Kiekybiniai sprendimo metodai - regresinė analizė

Koreliacinė analizė yra ryšių priklausomybė. Ši analizė tyrinėja stochastines (atsitiktines) priklausomybes.
Tirsiu kaip priklauso 1 žmogaus išlaidos kosmetikai per mėnesį nuo 5 kriterijų: išlaidų maistui, laikraščiams, komunalinėms paslaugoms, batams, kancialiarijos reikmenims.
X5 – išlaidos kancialiarijos reikmenims per mėnesį (litais).
Analizę atliksiu su duomenimis pateiktais lentelėje:
Eil.
Y
X1
X2
X3
X4
X5
Nr.
Išlaidos vaistams
Išlaidos maistui
Išlaidos kosmetikai
Išlaidos drabuziams
Išlaidos laisvalaikiui
Išlaidos transportui
1
150
888
35
255
177
20
2
80
350
25
163
244
15
3
40
178
10
50
98
10
4
70
310
15
132
88
16
5
138
599
45
180
60
18
6
285
769
35
450
111
11
7
82
378
15
150
66
17
8
57
247
10
114
89
26
9
165
488
30
177
155
30
10
145
666
32
180
145
20
Suma
1212
4873
252
1851
1233
183
Vidurkis
121,2
487,3
25,2
185,1
123,3
18,3
Dispersija
4699,76
49997,0
132
10302,29
2943,21
34,21
vid2
14689,44
237461,29
635,04
34262,01
15202,89
334,89
Taigi, mano tyrimo tikslai yra tokie:
• Nustatyti, ar egzistuoja stochastinis ryšys tarp nagrinėjamų veiksnių: išlaidų kosmetikai (Y), maistui(X1), laikraščiams(X2), komunalinėms paslaugoms(X3), batams (X4) ir kancialiarijos reikmenims (X5) per 1 mėnesį, litais;
• Nustatyti ryšių stiprumus, formas ir analitines išraiškas;
• Nustatyti ryšių stiprumą tarp išlaidų kosmetikai per mėnesį (litais) ir reikšmingiausių veiksnių, bei rasti tų ryšių formas ir analitines išraiškas.
1.2. Koreliacinė analizė Y su kiekvienu X1, X2, X3, X4, X5
(n≥5)
Ryšio egzistavimo įvertinimui tarp Y ir visų X, reikia paskaičiuoti koreliacijos koeficientus.
Kuo koreliacijos koeficientas (r) yra mažesnis, tuo ryšys yra silpnesnis. Neigiamas koreliacijos koeficientas rodo, kad Y mažėja didėjant X.
Pirmiausiai susirasiu tarpinius duomenis:
Eil.
Y2
YX1
YX2
YX3
YX4
YX5
Nr.
Išlaidos vaistams
Išlaidos maistui
Išlaidos kosmetikai
Išlaidos drabuziams
Išlaidos laisvalaikiui
Išlaidos transportui
1
22500
133200
5250
38250
26550
3000
2
6400
28000
2000
13040
19520
1200
3
1600
7120
400
2000
3920
400
4
4900
21700
1050
9240
6160
1120
5
19044
82662
6210
24840
8280
2484
6
81225
219165
9975
128250
31635
3135
7
6724
30996
1230
12300
5412
1394
8
3249
14079
570
6498
5073
1482
9
27225
80520
4950
29205
25575
4950
10
21025
96570
4640
26100
21025
2900
Suma
193892
714012
36275
289723
153150
22065
X12
X22
X32
X42
X52
788544
1225
65025
31329
400
122500
625
26569
59536
225
31684
100
2500
9604
100
96100
225
17424
7744
256
358801
2025
32400
3600
324
591361
1225
202500
12321
121
142884
225
22500
4356
289
61009
100
12996
7921
676
238144
900
31329
24025
900
443556
1024
32400
21025
400
2874583
7674
445643
2E+05
3691
Suma
Koreliacijos koeficientus apskaičiuosiu pagal formulę:
O taip pat, juos iš karto patikrinsiu programos Excel – funkcija CORREL.
Gautus rezultatus pateikiu lentelėje:
Ryšys tarp:
Y ir X1 (r1)
Y ir X2 (r2)
Y ir X3 (r3)
Y ir X4 (r4)
Y ir X5 (r5)
r skaiciuoj.
0,8050462
0,72683431
0,939619773
0,099764
-0,0285805
r patikrin.
0,8050462
0,72683431
0,939619773
0,099764
-0,0285805
Kaip matome, skaičiavimuose klaidų nėra (r (skaičiuojamas) sutampa su r (patikrinamuoju).
1.3. X1, X2, ..., Xm (m ≥ 3) regresinei analizei atlikti atrinkimas
Apskaičiavus koreliacijos koefecientus radau, kad tarp Y ir X1, Y ir X2, Y ir X3 egzistuoja stiprus ryšys. Tarp Y ir X4 bei Y ir X5 stochastinis ryšys yra silpniausias. Tačiau tam, kad padaryti tikslesnes išvadas, reikia dar įvertinti reikšmingumą. Tai daroma surandant t statistines reikšmes ir palyginant su t lenteline reikšme. Jei apskaičiuotoji statistika bus didesnė arba lygi lentelinei reikšmei, tai ryšys bus pakankamai reikšmingas.
Taigi, t statistinį apskaičiuosiu pagal formule:
;
O t lentelinę reikšmę (pagal Stjudentą) rasiu programos Excel – funkcijos TINV pagalba.
TINV (0,05; 10-2).
Jei t > tlent,tai koreliacijos koeficientas reikšmingas...

Daugiau informacijos...

★ Klientai rekomenduoja

Šį rašto darbą rekomenduoja mūsų klientai. Ką tai reiškia?

Mūsų svetainėje pateikiama dešimtys tūkstančių skirtingų rašto darbų, kuriuos įkėlė daugybė moksleivių ir studentų su skirtingais gabumais. Būtent šis rašto darbas yra patikrintas specialistų ir rekomenduojamas kitų klientų, kurie po atsisiuntimo įvertino šį mokslo darbą teigiamai. Todėl galite būti tikri, kad šis pasirinkimas geriausias!