AI naudojimas studijų tikslais

DIRBTINIO INTELEKTO (AI) NAUDOJIMAS STUDIJŲ TIKSLAIS

Anotacija. Šiame straipsnyje nagrinėjamas dirbtinio intelekto (AI) naudojimas studijų tikslais, atsižvelgiant į nuolatinę technologijų raidą ir skaitmeninių procesų integraciją į švietimo sistemą. Tyrimo metu buvo analizuojama, kaip dirbtinis intelektas (AI) gali būti pritaikytas individualių studentų poreikių atpažinimui ir pritaikymui aukštojo mokslo procese. Tyrimo tikslas yra ištirti AI technologijų taikymo galimybes pagerinti mokymo procesą ir optimizuoti studijų metodus. Straipsnyje apžvelgiamos dažniausiai naudojamų AI platformų analizė ir identifikacija, siekiant nustatyti šių technologijų pritaikymo potencialą įvairiose studijų srityse. Be to, vertinamas studentų požiūris į dirbtinio intelekto naudojimą bei analizuojami galimi iššūkiai ir galimybės, susijusios su AI integracija į švietimo sistemą. Tyrimas atliktas Vilniaus kolegijos Agrotechnologijų fakulteto veterinarijos studijų programos antro kurso studentų apklausos būdu.

Tyrimo tikslas: Ištirti, kaip dirbtinis intelektas gali būti naudingas individualių studentų poreikių atpažinimui ir pritaikymui studijų procese.

Tyrimo uždaviniai:

1. Išnagrinėti dažniausiai naudojamas dirbtinio intelekto platformas.

2. Nustatyti potencialias Al taikymo sritis, kurios gali būti naudingos studijų procese.

3. Įvertinti studentų požiūrį į Al naudojimą studijų tikslais.

4. Išanalizuoti galimus iššūkius ir galimybes, su kuriais susidurtų įdiegiant Al studijų procese.

Tyrimo objektas: dirbtinio intelekto (AI) taikymas studijų procese.

Tyrimo metodas: apklausa.

Raktiniai žodžiai:dirbtinis intelektas, sisteminė apžvalga, vaidmens suvokimas,

studentai,švietimas, galimybės, tyrimai.

Įvadas. Šiuolaikiniame švietimo kontekste didėjantis dėmesys skiriamas studentų individualiems mokymosi poreikiams. Tradiciniai mokymo metodai, grindžiami standartizuotu turiniu, neretai nepajėgia visapusiškai atspindėti skirtingų studentų gebėjimų, mokymosi tempų ir stilių įvairovės. Įdiegus dirbtinio intelekto technologijas, tokias kaip algoritmai ir mašininis mokymasis, galima sukurti adaptacinius mokymo įrankius. Šie įrankiai dinamiškai prisitaiko prie kiekvieno studento poreikių, naudodami duomenų analizę apie jų mokymosi būdus ir pasiekimus. AI pagalba generuojami individualiai pritaikyti pratimai, užduotys ar netgi mokymosi takai, kurių tikslas - atitikti kiekvieno studento specifinius mokymosi poreikius ir gebėjimus (Abdaljaleel et al., 2023). Dirbtinio intelekto naudojimas gali žymiai padidinti mokymosi efektyvumą. Modernios technologijos, tokios kaip „ChatGPT“, „Google Assistant“ ar „Lately AI“, integruojamos į mokymo platformas, suteikiant realiu laiku pagrįstas rekomendacijas studentams ir dėstytojams. Šios sistemos analizuoja studentų pasiekimus bei elgesį mokymosi procese. Remdamasi surinkta informacija, AI gali identifikuoti studentų stipriąsias ir silpnąsias sritis bei siūlyti pritaikytus mokymosi resursus ar individualizuotą pagalbą. Toks adaptacinis požiūris ne tik optimizuoja mokymosi procesą, bet ir sumažina studentų iškritimo riziką (Abbadia, 2023).Studentų nuomonė apie AI technologijų naudojimą švietimo srityje yra esminė. Tyrime vertinama, kaip studentai suvokia ir vertina AI įrankių naudingumą, jų patirtą naudą bei poveikį mokymosi procesui. Daugelis tyrimų parodė, kad studentai vertina AI kaip įrankį, padedantį geriau suprasti mokomąjį turinį ir efektyviau organizuoti mokymosi procesą (Abdaljaleel et al., 2023). Tačiau svarbu atsižvelgti į galimas studentų abejones dėl privatumo ir duomenų saugumo klausimų, susijusių su AI naudojimu. Šie klausimai gali turėti įtakos studentų pasitikėjimui šiomis technologijomis ir jų priėmimu. Įdiegiant AI švietimo srityje, iškilę iššūkiai apima technologijos ribotumą ir jos pritaikymo galimybes skirtingose švietimo įstaigose. Ne visos institucijos turi pakankamai išteklių ir infrastruktūros, kad galėtų efektyviai įdiegti ir palaikyti AI sistemų veikimą. Tai gali kelti problemų, siekiant užtikrinti vienodą prieigą prie šių technologijų visiems studentams (Stahl et al., 2023). Be to, svarbu įvertinti ir etinius klausimus, susijusius su AI naudojimu švietimo srityje, tokius kaip duomenų privatumo, skaidrumo ir diskriminacijos rizikos. Būtina užtikrinti, kad AI technologijos būtų naudojamos atsakingai ir teisėtai, gerbiant studentų teises ir privatumą (Zhu & Ren, 2023). Dirbtinio intelekto įtaka studijų procese atveria naujas galimybes individualizuoti mokymą, pagerinti mokymosi efektyvumą bei padidinti studentų pasiekimus. Nepaisant to, svarbu nuodugniai išnagrinėti technologijų implementacijos iššūkius ir etinius klausimus, siekiant užtikrinti jų teisinį ir etinį naudojimą švietimo srityje. Šiame tyrime siekiama išsiaiškinti, kokiose srityse dirbtinis intelektas gali būti naudingiausias studijų procese, kaip studentai vertina AI naudojimą ir kokie iššūkiai gali kilti diegiant šias technologijas.

Daugiau informacijos...

★ Klientai rekomenduoja

Šį rašto darbą rekomenduoja mūsų klientai. Ką tai reiškia?

Mūsų svetainėje pateikiama dešimtys tūkstančių skirtingų rašto darbų, kuriuos įkėlė daugybė moksleivių ir studentų su skirtingais gabumais. Būtent šis rašto darbas yra patikrintas specialistų ir rekomenduojamas kitų klientų, kurie po atsisiuntimo įvertino šį mokslo darbą teigiamai. Todėl galite būti tikri, kad šis pasirinkimas geriausias!