Ūkio statistikos ir ekonometrijos darbas

Didžiausia dalis (44%) nagrinėjamų namų ūkių – kaimuose, mažiausia (20%) – kituose miestuose.
Pradinis
Pagrindinis
Bendras vidurinis
Aukštesnysis
Aukštasis
1
5
4
7
3
5
Daugiausiai turi (28%) – bendrąjį vidurinį išsilavinimą, mažiausiai (1%) – neturi pradinio.
Socialinė-ekonominė grupė
Ūkininkai
Samdomi darbuotojai
Verslininkai
Pensininkai
Kita
3
8
0
12
2
Didžiausią dalį sudaro (48%) – pensininkai.
Kiekybiniai duomenys
Namų ūkio Nr.
Namų ūkio dydis
Disponuojamos pajamos
Visos vartojimo išlaidos




551
5
4388,81
3711,24
552
2
498,6
648,34
553
6
2819,27
3398,2
554
2
833,84
783,65
555
1
334,68
366,02
556
4
534,15
586,86
557
2
425,68
333,18
558
4
413,9
386,99
559
3
364,84
510,28
560
2
547,33
807,65
561
3
743,56
804,28
562
1
417,58
761,99
563
2
1001
965,28
564
2
1110,63
1269,74
565
3
580,22
932,11
566
4
2399,65
2287,04
567
3
622,65
621,58
568
3
1695
1735,58
569
2
999,46
813,49
570
1
570
630,6
571
2
449,25
400,46
572
1
530,62
377,26
573
2
732,38
521,32
574
4
1744
1164,16
575
5
1374,82
1727,17
Paimame tris kiekybines namų ūkio charakteristikas:
• Namų ūkio dydis;
• Disponuojamos pajamos;
• Visos vartojimo išlaidos.
MS Excel programoje atsidarome posistemį Tools → Data Analysis ir pasirenkame “Descriptive statistics” – “Aprašomoji statistika”, atsidariusiame lange pažymime “Summary statistics” – “Statistikos suvestinė”. Gauname lentelę su šių trijų atsitiktinių dydžių pagrindinėmis statistinėmis charakteristikomis:
Namų ūkio dydis

Disponuojamos pajamos

Visos vartojimo išlaidos

Vidurkis
2,76
Vidurkis
1045,277
Vidurkis
1061,779
Standartinė paklaida
0,272519112
Standartinė paklaida
189,8023
Standartinė paklaida
178,2543
Mediana
2
Mediana
622,65
Mediana
783,65
Moda
2
Moda
#N/A
Moda
#N/A
Vidutinis kvadratinis nuokrypis
1,362595562
Vidutinis kvadratinis nuokrypis
949,0117
Vidutinis kvadratinis nuokrypis
891,2713
Dispersija
1,856666667
Dispersija
900623,2
Dispersija
794364,5
Eksceso koeficientas
-0,132504814
Eksceso koeficientas
5,834376
Eksceso koeficientas
3,644234
Asimetrijos koeficientas
0,68794995
Asimetrijos koeficientas
2,308545
Asimetrijos koeficientas
2,008155
Duomenų plotis
5
Duomenų plotis
4054,13
Duomenų plotis
3378,06
Minimali reikšmė
1
Minimali reikšmė
334,68
Minimali reikšmė
333,18
Maksimali reikšmė
6
Maksimali reikšmė
4388,81
Maksimali reikšmė
3711,24
Suma
69
Suma
26131,92
Suma
26544,47
Duomenų skaičius
25
Duomenų skaičius
25
Duomenų skaičius
25
Charakteristikų apibrėžimai
Vidurkis – tai visų stebėtų skaitinių duomenų suma, padalinta iš duomenų skaičiaus.
Dispersija – tai išsibarstymo apie vidurkį matas. Tai skirtumų tarp stebėtų duomenų reikšmių ir vidurkio kvadratų vidurkis.
Vidutinis kvadratinis nuokrypis – tai kvadratinė šaknis iš dispersijos.
Mediana – tai vidurinis duomuo stebėjimų sekoje, išdėstytoje didėjimo tvarka. Medianos numeris yra skaičiuojamas taip: (n + 1)/2, kur n – duomenų skaičius. Jeigu turime lyginį stebėjimų skaičių, medianos numeris bus trupmeninis, tai yra, viduriniai duomenys yra du, todėl mediana tokiu atveju randama kaip dviejų vidurinių duomenų vidurkis.
Moda – tai reikšmė, kuri pasikartoja dažniausiai. Jeigu visi duomenys pasikartoja po vieną kartą, tai modos rasti negalima.
Asimetrijos...

Daugiau informacijos...

★ Klientai rekomenduoja

Šį rašto darbą rekomenduoja mūsų klientai. Ką tai reiškia?

Mūsų svetainėje pateikiama dešimtys tūkstančių skirtingų rašto darbų, kuriuos įkėlė daugybė moksleivių ir studentų su skirtingais gabumais. Būtent šis rašto darbas yra patikrintas specialistų ir rekomenduojamas kitų klientų, kurie po atsisiuntimo įvertino šį mokslo darbą teigiamai. Todėl galite būti tikri, kad šis pasirinkimas geriausias!