Ekonometrijos praktiniai darbai

Darbo tikslas – susipažinti su eksperimentinių duomenų generavimo principais ir preliminarios duomenų analizės metodais.
1.1. Sugeneruoti eksperimentinius duomenis.
1.2. Atlikti duomenų grafinę analizę.
1.3. Įvertinti pradinių duomenų tinkamumą ekonometriniam tyrimui.
1.4. Įvertinti kintamųjų koreliacinę sąveiką.
Preliminari duomenų analizė programa “Eviews”
1.2.1. Eksperimentinių duomenų generavimas
2.1.1. Kintamiesiems x1, x2, x3, x4 ir y sugeneruoti sugeneruoti naudojama 1.1 lentelėje pateikta informacija.
1.1 lentelė. Eksperimentinių duomenų sukūrimo pradinės sąlygos ir priemonės
Kinta-
masis
Vidur-
kis
Stand.
nuokrypis sxi
Svoris
wi
xi
Daugiklis cxi
x1
5,71
0,86
0,30
genr xi =+sxi · @nrnd
cxi= wi·/
x2
1,53
0,23
0,35
x3
0,44
0,07
0,25
x4
0,16
0,02
0,10
y
2,13
y= genr y =cx1/x1 + cx2 /x2 + cx3/x3 + cx4/x4
Generuojami eksperimentiniai duomenys kintamiesiems x1, x2, x3, x4 ir y:
1.1 pav. Eksperimentinių duomenų generavimas
Peržiūrimi sugeneruoti duomenys ir kintamųjų skaitinės charakteristikos:
1.2 lentelė. Kintamųjų eksperimentiniai duomenys
1.3 lentelė. Kintamųjų skaitinės charakteristikos
1.2.2. Eksperimentinių duomenų grafinė analizė
Sudaromos kintamųjų porų y ir x1, y ir x2, y ir x3 bei y ir x4 koreliacinės sklaidos ir jų sąveikos tendencijų diagramos:
1.2 pav. Kintamųjų koreliacinė sklaida
1.3 pav. Kintamųjų sąveikos tendencijos
Apibendrinimas. Stipriausia sąveika yra tarp kintamųjų y ir x1, šiek tiek silpnesnė tarp y ir x3. Ženklus tiesinis ir tiesioginis ryšys egzistuoja tarp kintamųjų y ir x1. Ryšys tarp y ir x2 yra netiesinis. Tarp kintamųjų y ir x4 koreliacinio ryšio nėra.
1.2.3. Eksperimentinių duomenų tinkamumo įvertinimas
2.3.1. Kiekvienam kintamajam xi Kolmogorovo-Smirnovo testu patikrinama jų normalaus pasiskirstymo sąlyga (kriterijaus “EViews ataskaita rodoma vienam kintamajam, pvz., x1):
1.4 pav. Kolmogorovo-Smirnovo kriterijus (x1)
1.4 lentelė. Kolmogorovo-Smirnovo testo rezultatai
Kinta-masis
Kolmogorovo - Smirnovo kriterijus
Tikimybė
x1
0,132
0,459
x2
0,158
0,246
x3
0,116
0,624
x4
0,216
0,040
Apibendrinimas. Visiems atsitiktiniams kintamiesiems x1 , x2 , x3 normalaus pasiskirstymo sąlyga yra patenkinta: tikimybė viršija reikšmingumo lygmenį α=0,05, o x4 normalaus pasiskirstymo sąlyga yra nepatenkinta: tikimybė neviršija reikšmingumo lygmens α=0,05.
1.2.4. Kintamųjų koreliacinės sąveikos įvertinimas
2.4.1. Nustatomos kintamųjų porų (y ir x1, y ir x2, y ir x3 bei y ir x4) kovariacijos ir koreliacijos rodiklių matricos:
1.5 pav. Kovariacinė matrica
1.6 pav. Koreliacinė matrica
Įvertinamas koreliacijos rodiklių (kintamųjų poroms y ir x1, y ir x2, y ir x3 bei y ir x4) statistinis reikšmingumas:
1.7 pav. Koreliacijos koeficientų statistinis reikšmingumas
Apibendrinimas. Stiprus ryšys yra...

Daugiau informacijos...

★ Klientai rekomenduoja

Šį rašto darbą rekomenduoja mūsų klientai. Ką tai reiškia?

Mūsų svetainėje pateikiama dešimtys tūkstančių skirtingų rašto darbų, kuriuos įkėlė daugybė moksleivių ir studentų su skirtingais gabumais. Būtent šis rašto darbas yra patikrintas specialistų ir rekomenduojamas kitų klientų, kurie po atsisiuntimo įvertino šį mokslo darbą teigiamai. Todėl galite būti tikri, kad šis pasirinkimas geriausias!