Kiekybiniai sprendimų metodai - praktinės užduotys

Koreliacinė analizė leidžia nustatyti, ar egzistuoja ryšys tarp nagrinėjamų veiksnių, išreikštų kiekybiniais rodikliais. Pavyzdžiui, norime nustatyti, ar egzistuoja ryšys tarp produkcijos pardavimų ir išlaidų reklamai.
• nustatyti, ryšių stiprumus tarp Y ir X1; X2; X3; X4; X5, nustatyti ryšių stiprumą tarp komunalinių paslaugų ir labiausiai tai įtakojančių veiksnių bei rasti tų ryšių formas bei analitines išraiškas.
• Įvertinti statistišką adekvatumą realiai padėčiai.
• Aprašyti gautus rezultatus ir pateikti išvadas.
• Pateikti tyrimo rezultatų pavyzdžius.
• Atlikti prognozę slenkančio vidurkio ir eksponentinio išlyginimo metodais, apskaičiuoti vidutines kvadratines paklaidas.
• Sudaryti ir ištirti gamybos planavimo uždavinį.
• Sudaryti ir išspręsti grafiškai gamybos planavimo uždavinį.
• Sudaryti ir išspręsti transporto uždavinį.
Duomenys:
Ištirti nuo ko priklauso 1 žmogaus išlaidos komunalinėms paslaugoms per mėnesį nuo 5 kriterijų: išlaidų maistui, išlaidų vaistams, išlaidų avalynei, išlaidų higienos reikmėms, išlaidų drabužiams.
Y- išlaidos komunalinėms paslaugoms per mėnesį (litais).
X1 - išlaidos maistui per mėnesį (litais).
X2 - išlaidos vaistams per mėnesį (litais).
X3 - išlaidos avalynei per mėnesį (litais).
X4- išlaidos higienos reikmėms per mėnesį (litais).
X 5 - išlaidos drabužiams per mėnesį (litais).
Toliau skaičiuoju visų nagrinėjamų veiksnių skaitines charakteristikas – vidurkį , dispersiją ir vidutinį standartinį nuokrypį.
Vidurkis skaičiuojamas pagal formulę:
Arba su funkcija AVERAGE
Dispersiją randame pagal formulę:
arba
Funkcija VAR skaičiuoja dispersiją pagal formulę:
Vidutinis nuokrypis lygus:
Vidutinį kvadratinį nuokrypį taip pat galima surasti su funkcija STDEV .
Eil.
Y
X1
X2
X3
X4
X5
Nr.



1
150
80
50
40
30
350
2
200
100
70
100
45
400
3
250
150
40
50
50
300
4
255
70
60
70
35
277
5
260
90
45
65
60
250
6
270
160
75
72
40
550
7
290
155
65
56
55
500
8
300
180
88
82
65
200
9
320
200
90
85
70
600
10
350
250
100
100
78
670
Suma
2645
1435
683
720
528
4097
Vidurkis
264,5
143,5
68,3
72
52,8
409,7
Dispersija
3324,72222
3389,16667
407,788889
406
245,066667
26065,3444
Vidutinis kvadratinis nuokrypis
57,6604043
58,2165498
20,1937834
20,1494417
15,6546053
161,447652
1.2 Koreliacinė analizė Y su kiekvienu X1, X2, X3, X4, X5
(n≥5)
Koreliacinės analizės tikslas - nustatyti ar egzistuoja stochastinis ryšys tarp Y ir atsitiktinių veiksnių X. Tai daroma skaičiuojant koreliacijos koeficientą ir vertinant jo reikšmingumą, per statistiką t, galima numatyti ar tas ryšys yra ar nėra. Koreliacijos koeficientas r parodo ryšio stiprumą [-1; 1] (tiesinę priklausomybę). Kuo arčiau 1 arba -1, tuo priklausomybė stipresnė, kuo arčiau 0 – silpnesnė. Kai r reikšmė teigiama Y ir X yra tiesiogiai proporcingi, kai neigiama – atvirkščiai proporcingi.
Pirmiausiai susirasiu tarpinius duomenis:
Eil.
Y2
YX1
YX2
YX3
YX4
YX5
Nr.



1
22500
12000
7500
6000
4500
52500
2
40000
20000
14000
20000
9000
80000
3
62500
37500
10000
12500
12500
75000
4
65025
17850
15300
17850
8925
70635
5
67600
23400
11700
16900
15600
65000
6
72900
43200
20250
19440
10800
148500
7
84100
44950
18850
16240
15950
145000
8
90000
54000
26400
24600
19500
60000
9
102400
64000
28800
27200
22400
192000
10
122500
87500
35000
35000
27300
234500
Suma
729525
404400
187800
195730
146475
1123135
Eil.Nr.
X12
X22
X32
X42
X52
1
6400
2500
1600
900
122500
2
10000
4900
10000
2025
160000
3
22500
1600
2500
2500
90000
4
4900
3600
4900
1225
76729
5
8100
2025
4225
3600
62500
6
25600
5625
5184
1600
302500
7
24025
4225
3136
3025
250000
8
32400
7744
6724
4225
40000
9
40000
8100
7225
4900
360000
10
62500
10000
10000
6084
448900
Suma
236425
50319
55494
30084
1913129
Kadangi turiu statistinių duomenų lentelę, koreliacijos koeficientą (r) bus patogiau skaičiuoti pagal formulę,...

Daugiau informacijos...

★ Klientai rekomenduoja

Šį rašto darbą rekomenduoja mūsų klientai. Ką tai reiškia?

Mūsų svetainėje pateikiama dešimtys tūkstančių skirtingų rašto darbų, kuriuos įkėlė daugybė moksleivių ir studentų su skirtingais gabumais. Būtent šis rašto darbas yra patikrintas specialistų ir rekomenduojamas kitų klientų, kurie po atsisiuntimo įvertino šį mokslo darbą teigiamai. Todėl galite būti tikri, kad šis pasirinkimas geriausias!