Šio kursinio darbo tikslas: atlikti koreliacinę regresinę analizę ir taip nustatyti ar darbo užmokestis (y) yra priklausomas nuo nepriklausomų veiksnių (x). Taip pat prognozuoti eismo įvykius pagal slenkančio vidurkio, eksponentinio išlyginimo metodus ir apskaičuoti vidutines kvadratines paklaidas. Galiausiai sudaryti ir ištirti gamybos planavimo uždavinį grafiškai ir tą patį uždavinį išspręsti su SOLVER. T.y. Uždaviniai:
• atlikti koreliacinę analizę;
• atlikti porinę regresinę analizę;
• išanalizuoti slenkančio vidurkio ir eksponentinio išlyginimo metodų rezultatus;
• ištirti gamybos planavimo uždavinį.
1.7 pateikti tyrimo rezultatų taikymo pavyzdžius.
3.1 sudaryti ir išspręsti grafiškai gamybos planavimo uždavinį (m 3, n=2);
3.2 išspręsti tą pati uždavinį su SOLVER ir aprašyti jautrumo analizės rezultatus.
1 Lentelių ir paveikslėlių sąrašas
Lentelė 1.1 Pradiniai duomenys 6
Lentelė 2 Statistikos dydžių gauti rezultatai 7
Lentelė 3 T kritinio reikšmė 8
Paveikslėlis 1 Darbo užmokesčio priklausomybė nuo išdirbtų valandų 9
Paveikslėlis 2 Darbo užmokesčio priklausomybė nuo išsilavinimo 10
Paveikslėlis 3 Darbo užmokesčio priklausomybė nuo įmonės dydžio 10
Lentelė 4 Tiesės koeficientai a0 ir a1 10
Lentelė 5 Regresinės bei likutinės dispersijos 11
Lentelė 6 Skaičiavimų rezultatai su X1 12
Lentelė 7 Skaičiavimų rezultatai su X3 12
Lentelė 8 Skaičiavimų rezultatai su X5 13
Lentelė 9 Fišerio santykinio ir F. kritinės reikšmės 13
Lentelė 10 LINEST reikšmės 14
Lentelė 11 LOGEST reikšmės 14
Lentelė 12 Naujos X1, X3, X5 reikšmės 15
Lentelė 13 TREND ir GROWTH reikšmės su naujais x 15
Lentelė 14 Slenkančio vidurkio metodas 17
Paveikslėlis 4 Slenkančio vidurkio prognozė, kai n=2 17
Paveikslėlis 5 Slenkančio vidurkio prognozė, kai n=3 18
Lentelė 15 Eksponentinio išlyginimo metodas 19
Paveikslėlis 6 Eksponentinio išlyginimo metodas 19
Paveikslėlis 7 Slenkančiojo vidurkio ir eksponentinio išlyginimo metodų prognozių palyginimas 20
Lentelė 16 Gamybos planavimas 21
Paveikslėlis 8 ,,Solver'' komandos Answer ataskaita 23
Paveikslėlis 9 Solver'' komandos Sensivity ataskaita 24
Paveikslėlis 10 Solver'' komandos Limits ataskaita 24
2 Įvadas
Šio kursinio darbo tikslas: atlikti koreliacinę regresinę analizę ir taip nustatyti ar darbo užmokestis (y) yra priklausomas nuo nepriklausomų veiksnių (x). Taip pat prognozuoti eismo įvykius pagal slenkančio vidurkio, eksponentinio išlyginimo metodus ir apskaičuoti vidutines kvadratines paklaidas. Galiausiai sudaryti ir ištirti gamybos planavimo uždavinį grafiškai ir tą patį uždavinį išspręsti su SOLVER. T.y. Uždaviniai:
• atlikti koreliacinę analizę;
• atlikti porinę regresinę analizę;
• išanalizuoti slenkančio vidurkio ir eksponentinio išlyginimo metodų rezultatus;
• ištirti gamybos planavimo uždavinį.
3 Koreliacinė regresinė analizė
3.1 Tyrimo tikslai
Tyrimo tikslas:
• Atlikti koreliacinę regresinę...
Šį darbą sudaro 3439 žodžiai, tikrai rasi tai, ko ieškai!
★ Klientai rekomenduoja
Šį rašto darbą rekomenduoja mūsų klientai. Ką tai reiškia?
Mūsų svetainėje pateikiama dešimtys tūkstančių skirtingų rašto darbų, kuriuos įkėlė daugybė moksleivių ir studentų su skirtingais gabumais. Būtent šis rašto darbas yra patikrintas specialistų ir rekomenduojamas kitų klientų, kurie po atsisiuntimo įvertino šį mokslo darbą teigiamai. Todėl galite būti tikri, kad šis pasirinkimas geriausias!
Norint atsisiųsti šį darbą spausk ☞ Peržiūrėti darbą mygtuką!
Mūsų mokslo darbų bazėje yra daugybė įvairių mokslo darbų, todėl tikrai atrasi sau tinkamą!
Panašūs darbai
Kiti darbai
Atsisiuntei rašto darbą ir neradai jame reikalingos informacijos? Pakeisime jį kitu nemokamai.
Pirkdamas daugiau nei vieną darbą, nuo sekančių darbų gausi 25% nuolaidą.
Išsirink norimus rašto darbus ir gauk juos akimirksniu po sėkmingo apmokėjimo!