Kiekybiniai metodai

m1. KORELIACINĖ REGRESINĖ ANALIZĖ 1.1. APRAŠYMO TYRIMO TIKSLAI 1.2. KORELIACINĖ ANALIZĖ Koreliacinė analizė leidžia nustatyti, ar egzistuoja ryšys tarp nagirnėjamų veiksnių, išreiktų kiekybiniais rodikliais. Šiame darbe tirsime, kaip kintamojo Y reikšmės priklauso nuo X1, X2, X3, X4, X5 ir X6 reikšmių. Toėl surasime koreliacijos koeficientą R, kuris apskaičiuojamas pagal formulę: Koreliacijos koeficientas parodo, ar matuojamų kintamųjų tiesinė priklausomybė stipri. Koreliacijos koeficientas įgyja reikšmes nuo -1 iki 1. Kuo arčiau 1 ir -1 yra R, tuo stipresnis koreliacinis ryšys sieja nagrinėjamus kintamuosius. Mažos R reikšmės rodo, kad tiesinis ryšys tarp kintamųjų yra nežymus. R reikšmei apskaičiuoti Microsoft Excel programoje naudojame CORREL funkcija: Lentelė 1.2.1. Apskaičiavus koreliacijos koeficientą matome, kad stypriausias ryšys yra tarp Y ir X3 R3= 0,933983, taip pat Y ir X1, kur R= 0,901755, ir Y ir X4, R= 0,789831, nes šios reikšmės yra arčiausia 1. Koreliacijos koeficiento reikšmingumas tikrinamas pagal Stjūdento statistiką, kuri apskaičiuojama pagal formulę: T statistika palyginama su reikšmingumo (patikimumo) lygmeniu, kritine reikšme , kuri apskaičiuojama MS Excel funkcijos “TINV” pagalba, įrašant reikšmingumo lygmenį  pasirinktinai iš intervalo [0;0,1] ir laisvės laipsnius n-2 (n - reikšmių skaičius). Pasirinkome =0,05 (reiškia 0,05 klaidos tikimybę), o n lygu 28 (n-2=26). Jei , tai koreliacijos koeficientas R yra reikšmingas. Kaip matome iš lentelės 1.2.2. reikšmingos yra T1=10,6376003 , T3=13,3282235 ir T4= 6,56644473 statistikos reikšmės, nes jos didesnės už kritinę reikšme-, kuri yra 2,0555308. Lentelė 1.2.2.   T statistika TINV T1 10,6376003 2,0555308 T2 1,28709927 2,0555308 T3 13,3282235 2,0555308 T4 6,56644473 2,0555308 T5 2,02484768 2,0555308 T6 0,38583146 2,0555308 Taigi stipriausias ryšys yra tarp Y ir X1, X3, X4, o koreliacijos koeficientas reikšmingas, su T1, T2 ir T3 statistika. 1.3. ATRINKIMAS X1, X2,...,Xm REGRESINEI ANALIZEI Regresiniai analizei atlikti paimsime X1, X3 ir X4 reikšmes, kadangi šios reikšmės turi stipriausia ryšį su Y ir koreliacijos koeficientas reikšmingas, su T1, T2 ir T3 statistika. 1.4. PORINĖ REGRESINĖ ANALIZĖ Porinės regresinės analizės tikslas- nustatyti stohastinio (atsitiktinio) ryšio tarp dydžių X1, X3, X4 ir Y formą ir analitinę išraišką, todėl reikia: • surasti tiesę, geriausia aprašančią statistikos taškų visumą; • patikrinti tiesės adekvatumą realiai padėčiai. Tiesės bendroji lygtis, kuri aprašys duotus taškus: Yi = a0 + a1xi, kur Regresijos koeficientui a1 apskaičiuoti naudosime Microsoft Excel funkcija SLOPE, o a0 – INTERCEPT. Lentelė 1.4.1. Regresijos linija parodo ryšį tarp kintamojo Y ir X1, X2, X3,o tai užrašoma lygtimis: Y(X1) = -432.052 + 459.6831x1 Y(X3) = -15.2815 + 1.766149 x3 Y(X4) = 371.2118 + 0.678531x4 Šios lygtys aprašo kaip stipriai Y priklauso nuo X1, X2, X3 reikšmių. Koeficientai prie X-ų rodo priklausomybės dydį. Kuo didesnis koeficientas, tuo stipriau jis veikia Y reikšmes. Sudėties ženklas prieš X reikšmę šioje lygtyje reiškia veiksnio reikšmės didėjimą, atimties ženklas – mažėjimą. 1.4.1. pav. matome X1, X3, X4 taškų išsibarstymą ir tiesinę (“Trendline”) Y priklausomybę. 1.4.1. pav. 1.4.2. 1.4.3. Gauti taškų išsibarstymo grafikai ir tiesių lygtys – kylančios į viršų. Vadinasi, kad didėjant X reikšmėms, Y reikšmės taip pat priklausomai didėja. Pagal šias tieses galima prognozuoti. Įvertiname gautų analitinių išraiškų adekvatumą realiai padėčiai. Tam reikia skaičiuoti Fišerio dispersijų santykį ir palyginti F su F(lent.). Jeigu F>F(lent.), tai tiesė yra adekvati realiai padėčiai. O jei F

Daugiau informacijos...

★ Klientai rekomenduoja

Šį rašto darbą rekomenduoja mūsų klientai. Ką tai reiškia?

Mūsų svetainėje pateikiama dešimtys tūkstančių skirtingų rašto darbų, kuriuos įkėlė daugybė moksleivių ir studentų su skirtingais gabumais. Būtent šis rašto darbas yra patikrintas specialistų ir rekomenduojamas kitų klientų, kurie po atsisiuntimo įvertino šį mokslo darbą teigiamai. Todėl galite būti tikri, kad šis pasirinkimas geriausias!