Namų ūkių biudžetų statistiniai duomenys

Įvadas Ekonometrija vadinamas mokslas, matematiniais ir statistiniais metodais ir modeliais tiriantis kiekybinius ekonominių objektų ir procesų ryšius. Žodis „ekonometrija“ yra dviejų graikiškų žodžių Ekonomika ir metrika junginys. Pažymėtina, kad ekonometriniai modeliai išvystyti beveik visoms ekonomikos sritims, įskaitant energetiką, namų ūkio ekonomiką, finansus, transportą. Šio kursinio darbo tikslas išanalizuoti namų ūkių biudžetų statistinius duomenis. Kursinio darbo uždaviniai: 1) Statistiškai aprašyti naudojamus duomenis; 2) Įvertinti namų ūkių pajamų ir išlaidų skaitines charakteristikas 3) Išanalizuoti statistinius duomenis. 4) Sužinoti ar skiriasi vieno šeimos nario vidutinės pajamos kaime ir mieste 5) Sužinoti ar vieno namų ūkio nario vidutines išlaidas tiesiškai nusako namų ūkio vieno nario vidutinės pajamos. 6) Patikrinti ar namų ūkių santaupos didėja. 7) Įvertinti namų ūkių nelygybę ir skurdą; 8) Įvertinti išlaidų priklausomybę nuo įvairių faktorių 9) Ištirti BVP priklausomybę nuo kitų makroekonominių rodiklių. I dalis a) Pateikti namų ūkių bendrą charakteristiką. 1. Namų ūkio dydis 1 narys 5 2 nariai 7 3 nariai 5 4 nariai 8 5 nariai 1 Mažiausiai namų ūkių yra su 5 nariais jame, o daugiausia su 4, ne daug atsilieka ir 2 narių namų ūkiai, tiek pat namų ūkių yra po 1 ir 3 narius. 2. Gyvenamoji vieta Nagrinėjame 26 namų ūkius iš kurių: • 11 gyvena 5 didžiuosiuose miestuose. • 6 gyvena kituose miestuose. • 9 gyvena kaime. Didžiausia namų ūkių dalis gyvena 5 didžiuosiuose miestuose t. y 42 % visų namų ūkių, mažiausiai gyvena kituose miestuose 23 % visų namų ūkių. O kaimuose gyvena 35 % visų namų ūkių. 3. Namų ūkiai su vaikais ir be vaikų Pagal pateiktus duomenis yra 50 % namų ūkių su vaikais ir 50 % namų ūkių be vaikų. Atitinkamai po 13 kiekvienų namų ūkių. 4. Namų ūkio galvos pagrindinis pajamų šaltinis Daugiausia namų ūkių gauna pajamas iš Samdomo darbo ne žemės ūkyje visuomeniniame ir privačiame sektoriuje po 30.77 %. O mažiausiai pajamų gauna iš verslo ir amatų, bei kitų pajamų šaltinių tik po 3.85 % visų pajamų ūkių. 5. Namų ūkio galvos lytis Iš 26 namų ūkių 13 namų ūkių šeimos galva yra vyras ir 13 – moteris. Vadinasi yra po lygiai vyrų ir moterų, kurie yra šeimos galva. 6. Namų ūkio galvos socialinė – ekonominė grupė Pagal pateiktus statistinius duomenis nagrinėjame namų ūkių galvos socialinę – ekonominę padėtį pagal kurią yra : • 2 Ūkininkai; • 16 Samdomų darbuotojų; • 1 verslininkas; • 6 pensininkai; • Ir 1 kuris yra kitos socialinės – ekonominės grupės. Iš diagramos matome, kad net 61 % namų ūkio galvų yra samdomi darbuotojai ir tik 1 % yra verslininkas ir 1% yra kitos socialinės – ekonominės grupės. 7. Namų ūkio galvos išsimokslinimas Iš 26 nagrinėjamų namų ūkio galvų: ◦ 3 neturi pradinio arba turi tik pradinį išsilavinimą. ◦ 3 turi pagrindinį išsilavinimą. ◦ 5 turi bendrąjį vidurinį išsilavinimą. ◦ 9 turi aukštesnyjį išsilavinimą ◦ 6 turi aukštąjį išsilavinimą. Daugiausia namų ūkio galvų turi aukštesnįjį išsilavinimą t. y 34% visų namų ūkio galvų, po 12 % namų ūkio galvų neturi pradinio arba tik pradinį išsilavinimą ir tiek pat 12 % namų ūkio galvų turi pagrindinį išsilavinimą. 8. Namų ūkio galvos amžius (grupuotas) Iki 30 metų 1 30 - 39 metai 7 40 - 49 metai 9 50 - 59 metai 3 60 metų ir daugiau 6 Daugiausia namų ūkio galvų yra nuo 40 iki 49 metų, tai sudaro 34 % visų namų ūkių. O mažiausiai namų ūkio galvų yra, kurių amžius iki 30 metų. 9. Miestas – Kaimas Mieste gyvena 17 namų ūkių, o kaime gyvena 9 namų ūkiai. Iš grafiko matome, kad iš visų namų ūkių net 65 % jų gyvena miestuose, o kaime tik 35 %. b) Įvertinti namų ūkių pajamų ir išlaidų skaitines charakteristikas Norėdami įvertinti namų ūkio pajamas išlaidas turime paimti mums duotus duomenis t. y namų ūkių disponuojamas pajamas ir išlaidas. Namų ūkio disponuojamos pajamos Namų ūkio vartojimo išlaidos 197 113 699 754 1171 1165 430 541 3171 4144 2204 1752 489 574 121 129 709 655 866 672 2779 2192 911 520 1096 647 782 1299 590 1096 1528 1376 1033 723 214 233 1880 1256 1550 1234 748 468 1450 890 1057 1772 842 1110 1171 445 1153 805 Namų ūkio disponuojamos pajamos   Namų ūkio vartojimo išlaidos   Mean 1109.2692 Mean 1021.7308 Standard Error 145.69415 Standard Error 160.48155 Median 972 Median 779.5 Mode 1171 Mode #N/A Standard Deviation 742.89733 Standard Deviation 818.29855 Sample Variance 551896.44 Sample Variance 669612.52 Kurtosis 1.7017514 Kurtosis 7.9112947 Skewness 1.267934 Skewness 2.3804188 Range 3050 Range 4031 Minimum 121 Minimum 113 Maximum 3171 Maximum 4144 Sum 28841 Sum 26565 Count 26 Count 26 c) Išanalizuoti statistinius duomenis Namų ūkių disponuojamos pajamos Apžvelgdami namų ūkio disponuojamas pajamas matome, kad vidutinės (mean) visų namų ūkių pajamos yra 1109.27 Lt. Jeigu sudaryti variacinę eilutę iš namų ūkių disponuojamų pajamų didėjimo tvarka, tai vidurinių variacinės eilutės narių vidurkis būtų lygus 972, vadinasi tokia ir yra mediana (Median). Moda (Mode) yra 1171, tai reiškia, kad ši pajamų suma yra tokia pati skirtinguose namų ūkiuose. Dispersija (Sample Variance ) – 551896.44, ji parodo kiek disponuojamos pajamos nukrypsta nuo vidutinių atsitiktiniame namų ūkyje pajamų. Vidutinis kvadratinis nuokrypis (Standard Deviation) yra 742.89733 ir jis parodo namų ūkio pajamų nukrypimą nuo vidurkio. Eksceso koeficientas (Kurtosis) yra 1.7017514, jis didesnis už 0, vadinasi duomenų sklaida apie tą vidurkį yra didesnė, nei normaliosios kreivės. Asimetrijos koeficientas (Skewness) yra 1.267934, kadangi skaičius yra teigiamas, tai ir asimetrija yra teigiama ir atskleidžia, kad disponuojamų pajamų histogramos asimetrija yra dešinioji. Taip pat jis yra asimetrinis, nes asimetrijos koeficientas nėra lygus 0. Duomenų plotis (Range), tai skirtumas tarp maksimumo ir minimumo, yra 3050. Minimali stebėta reikšmė (Minimum) – 121, tai yra mažiausios namų ūkio pajamos, maksimali (Maximum) – 3171, tai didžiausios pajamos iš visų namų ūkių. Iš viso buvo stebima 26 namų ūkiai ir jų visų pajamų suma yra 28841. Namų ūkių išlaidos Apžvelgdami namų ūkio išlaidas matome, kad vidutinės (mean) visų namų ūkių išlaidos yra 1021.7308 Lt. Jeigu sudaryti variacinę eilutę iš namų ūkių išlaidų didėjimo tvarka, tai vidurinių variacinės eilutės narių vidurkis būtų lygus 779.5, vadinasi tokia ir yra mediana (Median). Moda (Mode) nėra, tai reiškia, kad išlaidos nei vienam namų ūkį nėra vienodos. Dispersija (Sample Variance ) – 669612.52, ji parodo kiek namų ūkių išlaidos nukrypsta nuo vidutinių atsitiktiniame namų ūkyje išlaidų. Vidutinis kvadratinis nuokrypis (Standard Deviation) yra 818.29855 ir jis parodo namų ūkio išlaidų nukrypimą nuo vidurkio. Eksceso koeficientas (Kurtosis) yra 7.9112947, jis didesnis už 0, vadinasi duomenų sklaida apie tą vidurkį yra didesnė, nei normaliosios kreivės. Asimetrijos koeficientas (Skewness) yra 2.3804188, kadangi skaičius yra teigiamas, tai ir asimetrija yra teigiama ir atskleidžia, kad išlaidų histogramos asimetrija yra dešinioji. Taip pat jis yra asimetrinis, nes asimetrijos koeficientas nėra lygus 0. Duomenų plotis (Range), tai skirtumas tarp maksimumo ir minimumo, yra 4031. Minimali stebėta reikšmė (Minimum) – 113, tai yra mažiausios namų ūkio išlaidos, maksimali (Maximum) – 4144, tai didžiausios išlaidos iš visų namų ūkių. Iš viso buvo stebima 26 namų ūkiai ir jų visų išlaidų suma yra 28841. d) Ar skiriasi vieno šeimos nario vidutinės pajamos kaime ir mieste? Norėdami sužinoti ar skiriasi vieno šeimos nario pajamos kaime ir mieste, visų pirma turime išsikelti hipotezę apie dispersijų lygybę. Po to jeigu dispersijos lygios, tikriname hipotezę apie vidurkių lygybę, kai dispersijos lygios, o jeigu surandame, kad dispersijos nelygios, tada tikriname hipotezę apie vidurkių lygybę, kai dispersijos nelygios. Tikriname hipotezę ar dispersijos kaime ir mieste yra lygios. H0 : 2m = 2k, H1 : 2m > 2k. Žiūrime į F ir F Critical, kadangi F > F Critical (0.809 > 0.386) vadinasi H0 atmetame ir gauname, kad dispersijos nėra lygios. Tuomet tikriname hipotezę apie vidurkių lygybę, kai dispersijos nėra lygios. t-Test: Two-Sample Assuming Equal Variances   Miestas Kaimas Mean 369.395098 480.3333333 Variance 37567.65583 46427.70139 Observations 17 9 Pooled Variance 40521.00435 Hypothesized Mean Difference 0 Df 24 T Stat -1.336903912 P(T i. Gauname tokią lentelę: t-Test: Paired Two Sample for Means   Namų ūkio disponuojamos pajamos Namų ūkio vartojimo išlaidos Mean 1109.269231 1021.730769 Variance 551896.4446 669612.5246 Observations 26 26 Pearson Correlation 0.857402249 Hypothesized Mean Difference 0 Df 25 t Stat 1.054842053 P(T0,735139). F – statistic – turi būti mažesnis už α, kurį mes pasirenkame 0,05. tikrindami F – statistic turime žiūrėti į Prob (F - statistic), kuris mano atveju yra 0,0000. Prob (F - statistic) yra mažesnis už α (0,0000 0,928377). F – statistic – turi būti mažesnis už α, kurį mes pasirenkame 0,05. tikrindami F – statistic turime žiūrėti į Prob (F - statistic), kuris mano atveju yra 0,0000. Prob (F - statistic) yra mažesnis už α (0,0000 0.933145). F – statistic – turi būti mažesnis už α, kurį mes pasirenkame 0,05. tikrindami F – statistic turime žiūrėti į Prob (F - statistic), kuris mano atveju yra 0,0000. Prob (F - statistic) yra mažesnis už α (0,0000

Daugiau informacijos...

★ Klientai rekomenduoja

Šį rašto darbą rekomenduoja mūsų klientai. Ką tai reiškia?

Mūsų svetainėje pateikiama dešimtys tūkstančių skirtingų rašto darbų, kuriuos įkėlė daugybė moksleivių ir studentų su skirtingais gabumais. Būtent šis rašto darbas yra patikrintas specialistų ir rekomenduojamas kitų klientų, kurie po atsisiuntimo įvertino šį mokslo darbą teigiamai. Todėl galite būti tikri, kad šis pasirinkimas geriausias!