Namų ūkio biudžetų statistinių duomenų tyrimas

Namų ūkių bendra charakteristika Namų ūkio dydis Namų ūkio disponuojamos pajamos Gyvenamoji vieta Namų ūkiai su vaikais ir be vaikų Namų ūkio galvos pagrindinis pajamų šaltinis Namų ūkio galvos lytis Namų ūkio galvos socialinė-ekonominė grupė Namų ūkio galvos išsimokslinimas Namų ūkio galvos amžius (grupuotas) Miestas - Kaimas Namų ūkio vartojimo išlaidos Variantas 4 5794 3 2 5 2 2 5 4 2 3059 114 1 518 3 2 5 2 2 3 3 2 717 114 3 1752 1 2 6 1 2 4 3 1 2101 114 5 1280 3 1 6 1 2 3 2 2 1481 114 4 933 2 1 5 2 2 3 3 1 1262 114 1 334 1 2 10 1 4 2 5 1 584 114 3 1663 2 2 6 2 2 4 3 1 1562 114 2 816 3 2 10 1 4 1 5 2 1029 114 5 679 2 1 5 1 2 3 3 1 1582 114 1 244 3 2 10 2 4 1 5 2 539 114 3 4530 3 2 5 1 2 3 5 2 2716 114 2 1281 1 2 6 1 2 2 5 1 1182 114 3 537 2 2 6 2 2 3 1 1 786 114 4 1259 2 1 5 1 2 4 3 1 1192 114 2 1143 2 2 1 2 1 4 4 1 750 114 5 946 3 2 1 1 1 1 4 2 994 114 4 1493 2 1 6 1 2 3 2 1 1596 114 3 643 2 2 10 1 4 1 5 1 521 114 1 354 3 2 10 2 4 1 5 2 368 114 3 1285 1 2 10 1 4 1 5 1 964 114 1 363 3 2 10 2 4 1 5 2 223 114 1 821 3 2 3 1 2 2 1 2 497 114 4 1305 1 1 5 2 2 3 2 1 973 114 3 1642 1 1 6 1 2 3 2 1 1926 114 4 1002 1 1 6 1 2 3 2 1 2145 114 4 1874 2 2 5 1 2 3 4 1 1784 114 3 769 2 1 10 2 4 1 5 1 579 114 5 2050 1 2 5 1 2 4 4 1 1011 114 2 339 3 2 10 1 4 3 5 2 694 114 2 2059 1 2 6 1 2 3 4 1 2633 114 1 1913 1 2 6 2 2 4 2 1 1660 114 2 563 2 2 6 2 2 2 4 1 439 114 Kursinio kintamieji 1. Namų ūkio dydis 2. Namų ūkio disponuojamos pajamos (Lt) 3. Gyvenamoji vieta 1 5 Didieji miestai 2 Kiti miestai 3 Kaimas 4. Namų ūkiai su vaikais ir be vaikų 1 Namų ūkis su vaikais iki 18 metų 2 Namų ūkis be vaikų iki 18 metų 5. Namų ūkio galvos pagrindinis pajamų šaltinis 1 Darbas asmeniniame žemės ūkyje 2 Samdomas darbas Ž.Ū.visuom. sektoriuje 3 Samdomas darbas Ž.Ū.priv. sektoriuje 4 Pajamos iš verslo, amatų 5 Samdomas darbas ne Ž.Ū.visuom. sektoriuje 6 Samdomas darbas ne Ž.Ū.priv. sektoriuje 7 Pajamos iš laisvos profesinės veiklos 8 Bedarbio pašalpa 9 Stipendija 10 Pensija 11 Socialinės pašalpos 12 Išlaikytiniai 13 Kitas pajamų šaltinis 6. Namų ūkio galvos lytis 1 Vyras 2 Moteris 7. Namų ūkio galvos socialinė-ekonominė grupė 1 Ūkininkai 2 Samdomi darbuotojai 3 Verslininkai 4 Pensininkai 5 Kita 8. Namų ūkio galvos išsimokslinimas 1 neturi pradinio, pradinis 2 pagrindinis 3 bendras vidurinis 4 aukštesnysis 5 aukštasis 9. Namų ūkio galvos amžius (grupuotas) 1 iki 30 metų 2 30 - 39 metai 3 40 - 49 metai 4 50 - 59 metai 5 60 metų ir daugiau 10. Miestas - Kaimas 1 Miestas 2 Kaimas 11. Namų ūkio vartojimo išlaidos (Lt) ĮVADAS Kursinio darbo tikslai ir užduotys: 1. Pateikti namų ūkių bendrą charakteristiką. 2. Išanalizuoti statistinius duomenis. Statistiškai aprašyti naudojamus duomenis: namų ūkio dydį, disponuojamas pajamas ir namų ūkio vartojimo išlaidas. 3. Įvertinti namų ūkių pajamų ir išlaidų skaitines charakteristikas, įvertinti namų ūkio vieno asmens vidutinių pajamų ir išlaidų pasiskirstymą. 4. Patikrinti hipotezes: ar skiriasi vieno šeimos nario vidutinės pajamos kaime ir mieste. 5. Patikrinti ar vieno namų ūkio nario vidutinės pajamos tiesiškai nusako namų ūkio vieno nario vidutines išlaidas. 6. Patikrinti ar namų ūkių santaupos didėja. 7. Įvertinti namų ūkių nelygybę ir skurdą. 8. Nustatyti, kokios namų ūkio charakteristikos apsprendžia nelygybę, nustatyti Gini koeficientą ir nubrėžti Lorenco kreivę. 9. Įvertinti išlaidų priklausomybę nuo įvairių faktorių (regresinė analizė): sudaryti regresinį modelį; rasti reikšmingiausius pasirinktam priklausomajam kintamajam regresorius; rasti determinacijos koeficiento įvertį; patikrinti regresijos koeficientų reikšmingumą; pateikti išvadas ar parinktas regresinis modelis gerai aprašo priklausomąjį kintamąjį, ar modelis gali būti naudojamas išlaidų prognozei? Pagrindinis tikslas – išanalizuoti namų ūkių biudžetų statistinius duomenis, atliekant tam tikras užduotis ir padaryti atitinkamas išvadas. Pagrindinis kursinio projekto tyrimo objektas yra namų ūkis. Namų ūkiu laikomas atskirai gyvenantis asmuo arba asmenų grupė, kuri gyvena viename bute arba name, turi bendrą biudžetą ir kartu maitinasi. Jei nėra bent vienos išvardintos sąlygos, asmuo prie namų ūkio nepriskiriamas. Duomenų aprašomoji statistika Analizuojame namų ūkio charakteristikas: • Namų ūkio dydį; • Namų ūkio disponuojamas pajamas; • Namų ūkio vartojimo išlaidas. Namų ūkio dydis Namų ūkio disponuojamos pajamos Namų ūkio vartojimo išlaidos 4 5794 3059 1 518 717 3 1752 2101 5 1280 1481 4 933 1262 1 334 584 3 1663 1562 2 816 1029 5 679 1582 1 244 539 3 4530 2716 2 1281 1182 3 537 786 4 1259 1192 2 1143 750 5 946 994 4 1493 1596 3 643 521 1 354 368 3 1285 964 1 363 223 1 821 497 4 1305 973 3 1642 1926 4 1002 2145 4 1874 1784 3 769 579 5 2050 1011 2 339 694 2 2059 2633 1 1913 1660 2 563 439 Skaičiavimams naudojame: TOOLS → DATA ANALYSIS → DESCRIPTIVE STATISTICS. Gauname lentelę su šių trijų atsitiktinių dydžių pagrindinėmis skaitinėmis charakteristikomis. Namų ūkio disponuojamos pajamos Namu ūkio vartojimo išlaidos Vidurkis 1318,25 1235,90625 Standartinė paklaida 204,2221869 129,0820988 Mediana 1072,5 1020 Moda nėra nėra Vidutinis kvadratinis nuokrypis 1155,255146 730,198619 Dispersija 1334614,452 533190,0232 Eksceso koeficientas 8,011623189 0,095377308 Asimetrijos koeficientas 2,603956103 0,856397694 Plotis (d) 5550 2836 Minimumas 244 223 Maximumas 5794 3059 Suma 42184 39549 Duomenų kiekis 32 32 • Vidurkis (mean) – tai visų stebėtų skaitinių duomenų suma, padalinta iš duomenų skaičiaus. • Standartinė paklaida (standard error) – požymio reikšmių vidurkio sklaidos apibūdinimas – standartinis vidurkio nuokrypis. • Mediana (median) – vidurinis ranžiruotosios (sutvarkytos didėjančia arba mažėjančia tvarka) statistinės eilutės narys, dalijantis ją į dvi lygias dalis. • Moda (mode) – tai kintamojo reikšmė, dažniausiai pasikartojanti tam tikroje statistinėje eilutėje. • Vidutinis kvadratinis nuokrypis (standard deviation) – parodo, kiek vidutiniškai požymio reikšmės yra nutolusios nuo vidurkio. • Dispersija (sample variance) – tai variantų nuokrypių nuo vidurkio kvadratų vidurkinis dydis. • Eksceso koeficientas (kurtosis) – yra histogramos lėkštumo matas. • Asimetrijos koeficientas (skewness) – yra histogramos simetrijos matas. • Plotis imties arba variacijos užmojis (range) – tai skirtumas tarp didžiausios ir mažiausios požymio variantų reikšmių. • Minimumas (minimum) – mažiausia požymio variantų reikšmė. • Maksimumas (maksimum) – didžiausia požymio variantų reikšmė. • Suma (sum) – visų reikšmių suma. • Kiekis duomenų (count) – kiek iš viso yra imties statistinių duomenų. 1. Namų ūkio disponuojamos pajamos Šiuose namų ūkiuose vidutinės namų ūkio disponuojamos pajamos yra 1318,25 Lt. Mediana yra 1072,5, modos nėra, tai reiškia, kad stebėjimai nesikartoja. Dispersija lygi 1334614,452, o vidutinis kvadratinis nuokrypis 1155,255. Duomenų plotis yra 5550. Asimetrijos koeficientas didesnis už nulį, reiškia turime teigiamą asimetriją. Minimali reikšmė 244, maksimali yra 5794. Duomenų suma 42184, o stebėjimų iš viso yra 32. 2. Namų ūkio vartojimo išlaidos Vidutinės namų ūkio vartojimo išlaidos yra 1235,90625, mediana lygi 1020. Dispersija yra 533190,0232, vidutinis kvadratinis nuokrypis lygus 730,198619. Asimetrijos koeficientas didesnis už nulį, reiškia turime teigiamą asimetriją. Duomenų plotis yra 2836, maksimali reikšmė – 3059, o minimali – 223. Duomenų suma yra lygi 39549, iš viso turime 32 stebėjimus. Namų ūkių pajamų ir išlaidų skaitinės charakteristikos Surandame kiekvieno namų ūkio nario vidutines pajamas. Namų ūkio dydis Namų ūkio disponuojamos pajamos Vieno namų ūkio nario vidutinės pajamos 4 5794 1448,5 1 518 518 3 1752 584 5 1280 256 4 933 233,25 1 334 334 3 1663 554,3333 2 816 408 5 679 135,8 1 244 244 3 4530 1510 2 1281 640,5 3 537 179 4 1259 314,75 2 1143 571,5 5 946 189,2 4 1493 373,25 3 643 214,3333 1 354 354 3 1285 428,3333 1 363 363 1 821 821 4 1305 326,25 3 1642 547,3333 4 1002 250,5 4 1874 468,5 3 769 256,3333 5 2050 410 2 339 169,5 2 2059 1029,5 1 1913 1913 2 563 281,5 Surandame šias reikšmes: Min. 135,8 Max. 1913 k 5 d 355,44 n 32 Intervalo galai t0 135,80 t1 491,24 t2 846,68 t3 1202,12 t4 1557,56 t5 1913,00 Apskaičiuojame duomenų intervalų galus( t0 imame kaip X min) : Dažnumus apskaičiuojame naudodami: TOOLS → DATA ANALYSIS → HISTOGRAM Intervalo galai Dažnumas 135,8 1 491,24 21 846,68 7 1202,12 1 1557,56 1 1913,00 1 Daugiau 0 Sudarome naują lentelę, reikalingą surasti pasiskirstymo funkcijos reikšmėms. 135,80-491,24 491,24 - 846,68 846,68 - 1202,12 1202,12 - 1557,56 1557,56 - 1913,00 ∑ Dažnis 22 7 1 1 1 32 Santykinis dažnis 0,6875 0,2188 0,0313 0 0,0313 1 Sukaupti santykiniai dažniai 0,6875 0,9063 0,9375 0,9688 1,0000 Taip pat sudarome papildomą lentelę, kurios reikia pasiskirstymo funkcijai pavaizduoti grafiškai: 0 - 135,80 135,8 - 491,24 491,24 - 846,68 846,68 - 1202,12 1202,12 - 1557,56 1557,56- 1913,00 1913,00 - ∞ 0 0 0,6875 0,6875 0,9063 0,9063 0,9375 0,9375 0,9688 0,9688 1 1 Pasinaudoję papildomai sudaryta lentele ir funkcija: Chart → Line, surandame pasiskirstymo funkcijos, vaizduojančios vieno namų ūkio nario vidutines pajamas, grafinį atitikmenį. Taip pat surandame kiekvieno namų ūkio nario vidutines išlaidas: Namų ūkio dydis Namų ūkio vartojimo išlaidos Vieno namų ūkio nario vidutinės vartojimo išlaidos 4 3059 764,75 1 717 717,00 3 2101 700,33 5 1481 296,20 4 1262 315,50 1 584 584,00 3 1562 520,67 2 1029 514,50 5 1582 316,40 1 539 539,00 3 2716 905,33 2 1182 591,00 3 786 262,00 4 1192 298,00 2 750 375,00 5 994 198,80 4 1596 399,00 3 521 173,67 1 368 368,00 3 964 321,33 1 223 223,00 1 497 497,00 4 973 243,25 3 1926 642,00 4 2145 536,25 4 1784 446,00 3 579 193,00 5 1011 202,20 2 694 347,00 2 2633 1316,50 1 1660 1660,00 2 439 219,50 Surandame šias reikšmes: Min. 173,67 Max. 1660,00 k 5 d 297,27 n 32 Apskaičiuojame duomenų intervalo galus: Intervalo galai t0 173,67 t1 470,94 t2 768,20 t3 1065,47 t4 1362,74 t5 1660,00 Dažnumus apskaičiuojame naudodami: TOOLS → DATA ANALYSIS → HISTOGRAM Intervalo galai Dažnumas 173,67 1 470,94 18 768,20 10 1065,47 1 1362,74 1 1660,00 1 Daugiau 0 Sudarome naują lentelę, reikalingą surasti pasiskirstymo funkcijos reikšmėms. 173,67- 470,94 470,94 - 768,20 768,20- 1065,47 1065,47 - 1362,74 1362,74 - 1660,00 ∑ Dažnis 19 10 1 1 1 32 Santykinis dažnis 0,5938 0,3125 0,0313 0 0,0313 1 Sukaupti santykiniai dažniai 0,5938 0,9063 0,9375 0,9688 1,0000 Taip pat sudarome papildomą lentelę, kurios reikia pasiskirstymo funkcijai pavaizduoti grafiškai: 0 - 173,67 173,67 - 470,94 470,94 - 768,20 768,20 - 1065,47 1065,47 - 1362,74 1362,74- 1660,00 1660,00 - ∞ 0 0 0,5938 0,5938 0,9063 0,9063 0,9375 0,9375 0,9688 0,9688 1 1 Pasinaudoję papildomai sudaryta lentele ir funkcija: Chart → Line, surandame pasiskirstymo funkcijos, vaizduojančios vieno namų ūkio nario vidutines pajamas, grafinį atitikmenį. ar skiriasi vieno šeimos nario vidutinės pajamos mieste ir kaime? Naudojama funkcija: TOOLS → DATA ANALYSIS → F-TEST: TWO SAMPLE FOR VARIANCES 1 – Mieste; 2 – Kaime; Miestas - Kaimas Namų ūkio dydis Namų ūkio disponuojamos pajamos Vieno namų ūkio nario vidutinės pajamos 2 4 5794 1448,5 2 1 518 518 1 3 1752 584 2 5 1280 256 1 4 933 233,25 1 1 334 334 1 3 1663 554,33333 2 2 816 408 1 5 679 135,8 2 1 244 244 2 3 4530 1510 1 2 1281 640,5 1 3 537 179 1 4 1259 314,75 1 2 1143 571,5 2 5 946 189,2 1 4 1493 373,25 1 3 643 214,33333 2 1 354 354 1 3 1285 428,33333 2 1 363 363 2 1 821 821 1 4 1305 326,25 1 3 1642 547,33333 1 4 1002 250,5 1 4 1874 468,5 1 3 769 256,33333 1 5 2050 410 2 2 339 169,5 1 2 2059 1029,5 1 1 1913 1913 1 2 563 281,5 Turime nulinę hipotezę, kad vieno šeimos nario vidutinių išlaidų dispersijos kaime ir mieste nesiskiria, t.y. H0: бx2 = бy2. Alternatyvioji hipotezė, kad skiriasi, t.y. Ha: бx2 ≠ бy2. F-Test Two-Sample for Variances Miestas Kaimas Mean 420,2625 565,2416667 Variance 87887,35558 283832,4945 Observations 20 10 df 19 9 F 0,309645151 P(F μy). Bet šios hipotezės netikriname, nes iš gautų duomenų matome, kad pajamų vidurkis mažesnis už išlaidų vidurkį (Xvid

Daugiau informacijos...

★ Klientai rekomenduoja

Šį rašto darbą rekomenduoja mūsų klientai. Ką tai reiškia?

Mūsų svetainėje pateikiama dešimtys tūkstančių skirtingų rašto darbų, kuriuos įkėlė daugybė moksleivių ir studentų su skirtingais gabumais. Būtent šis rašto darbas yra patikrintas specialistų ir rekomenduojamas kitų klientų, kurie po atsisiuntimo įvertino šį mokslo darbą teigiamai. Todėl galite būti tikri, kad šis pasirinkimas geriausias!