Statistinis tyrimas: namų ūkiai

 Įvadas TIKSLAI Šio kursinio projekto tikslai --- APIBRĖŽIMAI Namų ūkis – atskirai gyventis vienas asmuo arba asmenų grupė, kuri gyvena viename bute arba name, turi bendrą biudžetą ir kartu maitinasi. Jeigu nėra bent vienos iš nurodytų sąlygų, asmuo prie namų ūkio nepriskiriamas. Namų ūkiu gali būti: • šeima, susidedanti iš sutuoktinių su vaikais ar be jų, arba vienas iš tėvų su vaikais; kartu gyvenantys ir bendrą biudžetą turintys giminaičiai, pvz. Brolis ir sesuo, seneliai ir anūkai ir pan.; • kartu gyvenantys ir bendru biudžetu susiję asmenys, neturintys giminystės ryšio; • vieniši asmenys, gyvenantys iš savo pajamų; • šeimos, susidedančios iš kelių kartu gyvenančių sutuoktinių porų, turinčių bendrą biudžetą. Namų ūkio galva – asmuo, gaunantis didžiausias pajamas. Kadangi namų ūkio narių pajamos atskirais mėnesiais gali svyruoti, namų ūkio galva laikomas asmuo, kuris ūkio narių nuomone per metus gauna didžiausias pajamas. Kai didžiausias pajamas gaunančio asmens išskirti negalima, namų ūkio galva laikomas asmuo, kurį nurodo šeima. Disponuojamos pajamos --- tai visos piniginės ir natūrinės pajamos, kurios gautos už darbą, iš ūkininkavimo, verslo, amatų, laisvos profesinės veiklos, o taip pat pensijos, įvairios pašalpos, stipendijos, pajamos iš turto, renta ir t.t. Vartojimo išlaidos --- tai piniginės ir natūrinės išlaidos, skirtos namų ūkio vartojimo poreikiams patenkinti: tai išlaidos maistui, drabužiams, būstui, sveikatos priežiūrai, kultūros reikmėms ir t.t. Statistinė hipotezė --- bet koks tvirtinimas apie atsitiktinio dydžio pasiskirstymo formą ar apie pasiskirstymo parametrų reikšmes. Išskiriamos parametrinės ir neparametrinės hipotezės. Skurdo riba --- kriterijus, kuriuo pagalba politikai arba tyrinėtojai suskirsto individus, šeimas arba namų ūkius į skurstančius ir ne. Pagrindiniai skurdo rodikliai: skurstančiųjų lygis šalyje, žemų pajamų nuokrypis, žemų pajamų indeksas, kvadratinis skurdo nuokrypis. Determinacijos koeficientas—parodo regresinės lygties adekvatumą, kuris tikrinamas pagal Fišerio kriterijų, reikšmingumas vertinamas pagal Stjudento kriterijų. Asmenų ar grupės gyvenimo lygio sąvoka siejama su daugybe įvairių faktorių. Kai kuriuos iš jų lengva išmatuoti, kai kuriuos – ne. Skurdo sąvoka yra daugiaprasmė ir kinta vystantis visuomenei, ji skirtingai suprantama atskirose šalyse. Skurdo riba --- tai kriterijus, kurio pagalba politikai ar tyrinėtojai suskirsto individus, šeimas ar namų ūkius į skurstančius ir neskurstančius. Yra 3 skurdo ribų tipai: 1. absoliuti (minimalus pinigų kiekis, kad žmogui užtektų būtinam, prekių ir paslaugų krepšeliui); 2. santykinė (tai procentas nuo vidutinių gyventojų pajamų); 3. subjektyvi (priklauso nuo žmonių nuomonės). Skaičiuojant skurdo rodiklius namų ūkio dydis gali būti vertinamas pagal paprastą ir ekvivalentinę (OECD) skales. Ekvivalentinė skalė apibrėžiama taip: pirmas suaugęs namų ūkyje – 1.0 kiekvienas kitas suaugęs namų ūkyje – 0.7 kiekvienas vaikas (iki 14 metų) –0.5 Skurstančiųjų gyventojų lygis šalyje --- tai rodiklis, parodantis šalies gyventojų dalį, kurių pajamos yra žemiau skurdo ribos. Žemų pajamų nuokrypis – rodiklis, kuris parodo, kiek vidutiniškai skurstančiųjų pajamos nukrypsta nuo skurdo ribos . Šis rodiklis parodo skurdo gilumą.. Žemų pajamų indeksas --- parodo kiek reikia lėšų eliminuoti skurdą šalyje. Kvadratinis skurdo nuokrypis --- atspindi pajamų pasiskirstymą tarp skurstančiųjų. Kuo daugiau šalyje ypatingai skurstančiųjų žmonių, tuo didesnis bus šis rodiklis. Duomenys, kurie buvo panaudoti kursiniame projekte: Namų ūkio galvos išsimokslinimas: 1 – neturi pradinio, 2 – pradinis, 3 -- pagrindinis, 4 – bendrasis vidurinis, 5 – aukštesnysis, 6 – aukštasis. Namų ūkio galvos lytis: 1 – vyras, 2 – moteris. Namų ūkio su vaikais ir be jų: 1 – namų ūkis su vaikais iki 18 metų, 2 – namų ūkis be vaikų iki 18 metų. Namų ūkio dydis: 1 – 1 asmuo, 2 – 2asmenys, 3 – 3 asmenys, 4 – 4 asmenys, 5 – 5 ir daugiau asmenų. Namų ūkio galvos socialinė-ekonominė grupė: 1 – ūkininkai, 2 – samdomi darbuotojai, 3 – verslininkai, 4 – pensininkai, 5 – kita. Gyvenamoji vieta: 1 – 5 didieji miestai (Vilnius, Kaunas, Klaipėda, Šiauliai, Panevėžys), 2 – kiti miestai, 3 – kaimas. Miestas-Kaimas: 1 – miestas, 2 – kaimas. I užduotis Bendra namų ūkio charakteristika – aprašomoji statistika Iš pateiktos statistikos matome, kad nagrinėjami 25 namų ūkiai. Iš jų: Mieste 12 Kaime 13 52% visų nagrinėjamų namų ūkiu randasi kaimuose. Nagrinėdami informaciją apie pateiktų namų ūkių galvos socialinę-ekonominę grupę, aš pastebėjau, kad: Ūkininkai 1 Samdomi darbuotojai 16 Verslininkai 0 Pensininkai 7 Kita 1 Didžiausią 64% visų namų ūkių sudaro samdomi darbuotojai. Namų ūkių pasiskirstymas pagal socialinę-ekonominę grupę Statistikoje didžiausias namų ūkis yra 6 asmenų, tokių yra tik 1 namų ūkis, jis randasi kaime. Mažiausias namų ūkis statistikoje yra 1 namų ūkio nario. Tokių ūkių yra 5, iš kurių 3 ūkiai randasi mieste, kiti 2 – kaime. Pagal namų ūkių galvos amžių statistiką galime paskirstyti tokiu būdu: Iki 30 metų 1 30-39 metai 4 40-49 metai 8 50-59 metai 5 60 metų ir daugiau 7 Didžiausią dalį 32% visų namų ūkių šeimos galva yra 40-49 metų. Namų ūkių pasiskirstymas pagal galvos amžių Nustatydama pagrindinį namų ūkių pajamų šaltinį suskaičiavau,kad ūkiai gauna pajamas iš šių sektorių: Darbas asmeniniame ž.ū. 1 Samdomas darbas ž.ū. privačiame sektoriuje 1 Samdomas darbas ne ž.ū. visuomeniniame sektoriuje 8 Samdomas darbas ne ž.ū. privačiame sektoriuje 7 Bedarbio pašalpa 1 Pensija 7 Didžiausią dalį 32% pajamų ūkiai uždirba besisamdydami visuomeniniame sektoriuje, išskyrus žemės ūkį. Statistikos ūkiai negauna pajamų iš samdomo darbo žemės ūkyje visuomeniniame sektoriuje, iš verslo, amatų, iš laisvos profesinės veiklos, stipendijų, socialinės pašalpos. Nėre nei vieno išlaikytinio. Namų ūkių pasiskirstymas pagal pajamų šaltinį Bendra namų ūkio charakteristika – aprašomoji statistika Namų ūkio nr. Namų ūkio dydis Disponuojamos pajamos Viso vartojimo išlaidos 901 1 447 1681,51 902 4 894,36 1320,63 903 1 186,16 303,01 904 3 1325,59 1038,87 905 4 1625 1508,49 906 4 1810,82 1208,58 907 3 781,88 749,11 908 3 440,97 881,84 909 3 1391,67 1496,89 910 1 670,13 895,24 911 6 1989,52 967,8 912 3 2375,97 2819,71 913 2 472,62 627,13 914 3 854,33 6087,51 915 4 1259,53 1198,06 916 3 1046,49 468,09 917 2 1767,56 1383 918 2 722,53 674,63 919 1 488,34 398,9 920 5 870,74 1268,93 921 3 1481,07 1895,74 922 5 1407,2 1359,1 923 1 839,75 735,23 924 2 861,81 551,25 925 2 1696,72 1067,39 Iš viso: 71 27707,76 32586,64 Paimame tris kiekybines namų ūkio charakteristikas -- namų ūkio dydis, namų ūkio disponuojamos pajamos ir namų ūkio vartojimo išlaidos. Duomenys išdėstyti trim stulpeliais. MS Excel programoje atidarome posistemį Tools -- Data Analysis ir pasirenkame “Descriptive statistics “ – “Aprašomoji statistika”, atidariusiame lange pažymime “summary statistics” – “statistikos suvestinė”. Gauname lentelę su šių trijų atsitiktinių dydžių pagrindinėmis statistinėmis charakteristikomis. Namų ūkio dydis Disponuojamos pajamos Viso vartojimo išlaidos Vidurkis 2,84 1108,3104 1303,4656 Standartinė paklaida 0,274954542 112,3668586 227,0792131 Mediana 3 894,36 1067,39 Moda 3 negalima negalima Vidutinis kvadratinis nuokrypis 1,374772708 561,8342932 1135,396065 Dispersija 1,89 315657,7731 1289124,225 Eksceso koeficientas -0,263936151 -0,536893905 13,73160333 Asimetrijos koeficientas 0,416155121 0,432849621 3,384530629 Duomenų plotis 5 2189,81 5784,5 Minimali reikšmė 1 186,16 303,01 Maksimali reikšmė 6 2375,97 6087,51 Suma 71 27707,76 32586,64 Duomenų skaičius 25 25 25 Labiausiai statistikoje vartojamos yra šios charakteristikos: Vidurkis -- tai stebėtų skaitinių duomenų suma, padalinta iš duomenų skaičiaus. Dispersija – tai išsibarstymo apie vidurkį matas. Tai skirtumų tarp stebėtų duomenų reikšmių ir vidurkio kvadratų vidurkis. Vidutinis kvadratinis nuokrypis – tai kvadratinė šaknis iš dispersijos. Mediana – tai vidurinis duomuo stebėjimų sekoje, išdėstytoje didėjimo tvarka. Medianos numeris yra skaičiuojamas taip: (n+1)/2, kur n – duomenų skaičius. Jeigu turime lyginį stebėjimų skaičių, medianos numeris bus trupmeninis, tai yra, viduriniai duomenys yra du, todėl mediana tokiu atveju randama kaip dviejų vidurinių duomenų vidurkis. Moda – tai reikšmė, kuri pasikartoja dažniausiai. Jeigu visi duomenys pasikartoja po vieną kartą, tai modos rasti negalima. 1.Namų ūkio dydis Stebėjimų sekoje vidutinis namų ūkio dydis yra 2,84 žmogaus. Mediana lygi 3, tai yra, vidurinis duomuo yra 3. Moda lygi 3, tai reiškia, kad dažniausiai pasikartoja skaičius 3. Dispersija yra 1,89, o vidutinis kvadratinis nuokrypis – 1,3748. Pasiskirstymas yra asimetrinis. Duomenų plotis yra skirtumas tarp maksimumo ir minimumo, tai yra – 5 (maksimali reikšmė 6, minimali – 1). Duomenų suma yra 71, iš viso turime 25 stebėjimus. 2.Namų ūkio disponuojamos pajamos Stebėjimų sekoje vidutinės namų ūkio disponuojamos pajamos yra 1108,31 Lt. Mediana lygi 894,36, tai yra, vidurinis duomuo yra 894,36. Modos nėra, tai reiškia, kad visi stebėjimai pasikartoja po vieną kartą. Dispersija yra 315657, o vidutinis kvadratinis nuokrypis – 56183. Pasiskirstymas yra asimetrinis. Duomenų plotis yra skirtumas tarp maksimumo ir minimumo, tai yra – 2189,81 (maksimali reikšmė 2375,97, minimali – 186,16). Duomenų suma yra 27707,76, iš viso turime 25 stebėjimus. 3.Namų ūkio vartojimo išlaidos Stebėjimų sekoje vidutinės namų ūkio vartojimo išlaidos yra 1303,47 Lt. Mediana lygi 1067,39, tai yra, vidurinis duomuo yra 1067,39. Modos nėra, tai reiškia, kad visi stebėjimai pasikartoja po vieną kartą. Dispersija yra 1289124, o vidutinis kvadratinis nuokrypis – 1135,39. Pasiskirstymas yra asimetrinis. Duomenų plotis yra skirtumas tarp maksimumo ir minimumo, tai yra – 5784,5 (maksimali reikšmė 6087,51, minimali – 303,01). Duomenų suma yra 32586,64, iš viso turime 25 stebėjimus. II. Skurdo rodiklių įvertinimas Šioje savo darbo dalyje apskaičiuosiu: 1. skurstančiųjų gyventojų lygį šalyje; 2. žemų pajamų nuokrypį (skurdo gylį); 3. žemų pajamų indeksas; 4. kvadratinis skurdo nuokrypis. Tam, kad galėčiau apskaičiuoti šiuos rodiklius, reikia apskaičiuoti pajamas vienam namų ūkio nariui. Jas gausiu namų ūkio disponuojamas pajamas padalinus iš namų ūkio dydžio. Sudėjus visas namų ūkio disponuojamas pajamas ir padalinus jas iš namų ūkio dydžių sumos gausiu vidutines pajamas vienam namų ūkio nariui. Skurdo ribą pasirenku 60% nuo vidutinių pajamų vienam ūkio nariui. Pajamos vienam namų ūkio nariui skaičiuojamos darant prielaidą, kad namų ūkio narių svoriai lygūs. Namų ūkio nr. Namų ūkio dydis Disponuojamos pajamos Pajamos vienam namų ūkio nariui 901 1 447 447 902 4 894,36 223,59 903 1 186,16 186,16 904 3 1325,59 441,86 905 4 1625 406,25 906 4 1810,82 452,705 907 3 781,88 260,627 908 3 440,97 146,99 909 3 1391,67 463,98 910 1 670,13 670,13 911 6 1989,52 331,1587 912 3 2375,97 791,99 913 2 472,62 236,31 914 3 854,33 284,7767 915 4 1259,53 314,8825 916 3 1046,49 348,83 917 2 1767,56 883,78 918 2 722,53 361,265 919 1 488,34 488,34 920 5 870,74 174,148 921 3 1481,07 493,69 922 5 1407,2 281,44 923 1 839,75 839,75 924 2 861,81 430,905 925 2 1696,72 848,36 Iš viso: 71 27707,76 Skurdo riba yra 27707.76/71*0.8=312.2 Lt 1.Skurstančių gyventojų lygis šalyje q – skurstančių gyventojų skaičius; n – visų gyventojų skaičius. L = q/n = 26/71 = 0.366 Vadinasi yra 36,6% gyventojų, kurių pajamos yra žemiau skurdo ribos. 2.Žemų pajamų nuokrypis y1 -- i-tojo skurstančiojo pajamos; z – skurdo riba. N = 1/q  (z- y1) / z = Šis rodiklis parodo, kad vidutiniškai kkkkkkkk% skurstančiųjų pajamos nukrypsta nuo skurdo ribos. 3.Žemų pajamų indeksas I = L * N = 4.Kvadratinis skurdo nuokrypis Q = 1 / n  k * ((z- y1) / z )2 = Kur y1 – i-tojo skurstančiojo pajamos; z – skurdo riba; k – asmenų suma namų ūkyje; n – gyventojų skaičius. III.Regresinė analizė Koreliacijos patikrinimas Viso vartojimo išlaidos Namų ūkio dydis Namų ūkio vartojimo išlaidos 1 nariui Pajamos vienam namų ūkio nariui Gyvenamoji vieta (1 -miestas, 0 -kaimas) Namų ūkio galvos lytis (1- vyras, 0- moteris) Namų ūkio galvos socialinė-ekonominė grupė (1- sam. darbuotojai, 0- kiti) Namų ūkio galvos išsimokslinimas (1- aukštasis, 0- kiti) Y X1 X2 X3 X4 X5 1681.51 1 1681.51 447 1 0 0 0 1320.63 4 330.1575 223.59 0 1 1 0 303.01 1 303.01 186.16 0 1 0 0 1038.87 3 346.29 441.86 1 0 1 0 1508.49 4 377.1225 406.25 1 1 1 0 1208.58 4 302.145 452.705 0 1 1 0 749.11 3 249.7 260.627 0 1 1 0 881.84 3 293.947 146.99 0 1 0 0 1496.89 3 498.963 463.98 1 0 1 0 895.24 1 895.24 670.13 0 1 1 0 967.8 6 161.3 331.1587 0 1 1 0 2819.71 3 939.9 791.99 1 0 1 0 627.13 2 313.565 236.31 0 1 0 0 6087.51 3 2029.17 284.7767 0 0 0 1 1198.06 4 299.515 314.8825 0 1 1 0 468.09 3 156.03 348.83 0 1 1 0 1383 2 691.5 883.78 0 1 1 0 674.63 2 337.315 361.265 1 1 0 0 398.9 1 398.9 488.34 1 0 1 0 1268.93 5 253.786 174.148 1 0 1 0 1895.74 3 631.913 493.69 1 1 1 0 1359.1 5 271.82 281.44 1 0 1 0 735.23 1 735.23 839.75 1 0 0 0 551.25 2 275.625 430.905 0 0 0 0 1067.39 2 533.695 848.36 1 1 0 1 Koreliacija   Column 1 Column 2 Column 3 Column 4 Column 5 Column 1 1 Column 2 0.318779 1 Column 3 -0.12266 -0.52298 1 Column 4 0.042829 0.053376 0.068041 1 Column 5 0.18543 0.011805 -0.06019 -0.39318 1 1. SUMMARY OUTPUT Regression Statistics Multiple R 0.661928 R Square 0.438149 Adjusted R Square 0.290293 Standard Error 381.6972 Observations 25 ANOVA   df SS MS F Significance F Regression 5 2158698 431739.6 2.963357 0.038339 Residual 19 2768162 145692.7 Total 24 4926860         Coefficients Standard Error t Stat P-value Lower 95% Upper 95% Lower 95.0% Upper 95.0% Intercept 674.4363 244.8065 2.754977 0.012598 162.0503 1186.822 162.0503 1186.822 X 1 (pajamos 1 ūkio nariui) 0.454585 0.387666 1.172622 0.25544 -0.35681 1.265979 -0.35681 1.265979 X 2 (gyvenamoji vieta) -154.749 189.0415 -0.8186 0.423163 -550.418 240.9191 -550.418 240.9191 X 3 (namų ūkio galvos lytis) -380.129 184.3421 -2.06209 0.053146 -765.962 5.703123 -765.962 5.703123 X 4 (socialinė- ekonominė grupė) -133.873 175.1454 -0.76435 0.454047 -500.456 232.7111 -500.456 232.7111 X 5 (namų ūkio galvos išsimokslinimas) 616.8821 314.1234 1.963821 0.064353 -40.586 1274.35 -40.586 1274.35 Significane F

Daugiau informacijos...

★ Klientai rekomenduoja

Šį rašto darbą rekomenduoja mūsų klientai. Ką tai reiškia?

Mūsų svetainėje pateikiama dešimtys tūkstančių skirtingų rašto darbų, kuriuos įkėlė daugybė moksleivių ir studentų su skirtingais gabumais. Būtent šis rašto darbas yra patikrintas specialistų ir rekomenduojamas kitų klientų, kurie po atsisiuntimo įvertino šį mokslo darbą teigiamai. Todėl galite būti tikri, kad šis pasirinkimas geriausias!