Namų ūkių biudžeto tyrimo statistinių duomenų analizė

UŽDUOTYS 1. Namų ūkių biudžetų statistinių duomenų analizė a) Pateikti namų ūkių bendrą charakteristiką. b) Įvertinti namų ūkių pajamų ir išlaidų skaitines charakteristikas. c) Išanalizuoti statistinius duomenis. d) Ar skiriasi vieno šeimos nario vidutinės pajamos kaime ir mieste.? e) Ar vieno namų ūkio nario vidutines išlaidas tiesiškai nusako namų ūkio vieno nario vidutinės pajamos? f) Patikrinti ar namų ūkių santaupos didėja. g) Įvertinti namų ūkių nelygybę ir skurdą. h) Įvertinti išlaidų priklausomybę nuo įvairių faktorių (regresinė analizė): • Rasti reikšmingiausius pasirinktam priklausomajam kintamajam regresorius; • Sudaryti regresinį modelį; • Rasti determinacijos koeficiento įvertį; • Patikrinti regresijos koeficientų reikšmingumą; • Pateikti išvadas ar parinktas regresinis modelis gerai aprašo priklausomąjį kintamąjį, ar modelis gali būti naudojamas išlaidų prognozei? 2. EKONOMETRINIS TYRIMAS a) Ekonomikos teorija arba ekonominės statistikos teorija. b) Ištirti pasirinkto makroekonominio rodiklio priklausomybę nuo kitų makroekonominių rodiklių: ◦ Aprašomoji statistika (lentelės, analizuojamų rodiklių grafikai, statistiniai indikatoriai (vidurkis, dispersija, standartinis nuokrypis)); ◦ Modeliavimas ir prognozavimas (vienmatis regresijos modelis, daugiamatis regresijos modelis, laiko eilučių modeliai). ĮVADAS Šio kursinio projekto tikslas - išnagrinėti pateiktus namų ūkių biudžetų statistinius duomenis įvairiais aspektais. Svarbu ištirti namų ūkių disponuojamų pajamų ir vartojimo išlaidų tarpusavio priklausomybę, kuriai turi įtakos daug kitų įvairių veiksnių. Pradžioje pateikta bendra namų ūkių charakteristika, toliau pajamų skirtumas, priklausomai nuo to, kaime ar mieste gyvenama. Tikrinama, ar vyksta santaupų didėjimas. Pateikiamas ir skurdo rodiklių įvertinimas. Gini koeficiento ir Lorenco kreivės pagalba analizuojama namų ūkių nelygybė. Atlikus išsamius skaičiavimus, pateikiamos išvados. Visų šių užduočių įvykdymui reikalinga apibrešti naudojamas sąvokas, Microsoft Excel (MS Excel) pagalba atlikti skaičiavimus, nubrėžti grafikus, diagramas. Namų ūkių bendra charakteristika Namų ūkis – tai atskirai gyvenantis vienas asmuo, arba asmenų grupė, kuri gyvena viename name arba bute, turi bendrą biudžetą ir kartu maitinasi. Jei bent vienos iš šių nurodytų sąlygų trūksta, toks asmuo nepriskiriamas prie namų ūkio. Namų ūkiu gali būti: ● šeima, susidedanti iš sutuoktinių su vaikais, ar be vaikų; arba vienas iš tėvų su vaikais; ● kartu gyvenantys ir bendrą biudžetą turintys giminės; ● kartu gyvenantys ir bendrą biudžetą turintys asmenys, kurių nesieja giminystės ryšys. ● vieniši asmenys gyvenantys iš savo pajamų; ● šeimos, susidedančios iš kelių kartu gyvenančių sutuoktinių porų, turinčių bendrą biudžetą. Namų ūkio dydis – kiek narių sudaro namų ūkį. Namų ūkio galva – tai asmuo, gaunantis didžiausias pajamas. Kadangi šeimos ūkio narių pajamos gali svyruoti, namų ūkio galva laikomas asmuo, per metus gaunantis didžiausias pajamas. Jei didžiausias pajamas gaunančio asmens išskirti negalima, namų ūkio galva laikomas asmuo, kurį nurodo šeima. Namų ūkio disponuojamos pajamos – tai pajamos, kuriomis namų ūkis gali disponuoti, t.y. jis gali jas naudoti savo namų ūkio poreikiams tenkinti – išleisti arba jų neleisti, t.y. taupyti. Tai yra visos piniginės ir natūrinės pajamos, kurias namų ūkis gauna už darbą, taip pat prie disponuojamų pajamų priskiriamos pašalpos, stipendijos, pajamos, gautos iš turto ir pan. Vartojimo išlaidos – tai piniginės ir natūrinės išlaidos, skirtos namų ūkio poreikiams patenkinti: tai išlaidos maistui, drabužiams, būstui, sveikatos priežiūrai, kultūros reikmėms ir t.t. Skurdo riba – kriterijus, kurio pagalba politikai arba tyrinėtojai suskirsto individus, šeimas arba namų ūkius į skurstančius ir ne. Yra trys pagrindiniai skurdo ribų tipai: ◦ absoliuti – tai minimalus pajamų arba išlaidų dydis būtinoms vartojimo reikmėms tenkinti (maistas, drabužiai, būstas); ◦ subjektyvi – duomenys yra gaunami iš namų ūkių užpildytų anketų. Šis tipas yra naudojamas rečiausiai; ◦ santykinė – tai tokia skurdo riba, kuri yra apskaičiuojama procentiškai nuo vidutinių gyventojų pajamų. Pagrindiniai skurdo rodikliai – skurstančiųjų lygis šalyje, žemų pajamų nuokrypis, žemų pajamų indeksas, kvadratinis skurdo nuokrypis. Kursinio darbo kintamieji: Namų ūkio dydis: Nuo 1 iki 5 namų ūkio narių. Namų ūkio disponuojamos pajamos: Nuo 96 Lt iki 3358 Lt. Gyvenamoji vieta: • 1 – 5 didieji miestai; • kiti miestai; • kaimas. Namų ūkiai su vaikais ir be vaikų: • 1 – namų ūkis su vaikais iki 18 metų; • 2 – namų ūkis be vaikų iki 18 metų. Namų ūkio galvos pagrindinis pajamų šaltinis: • 1 – darbas asmeniniame žemės ūkyje; • 4 – pajamos iš verslo, amatų; • 5 - samdomas darbas ne Ž.Ū. visuomeniniame sektoriuje; • 6 - samdomas darbas ne Ž.Ū. privačiame sektoriuje; • 10 – pensija; • 11 – socialinės pašalpos. Namų ūkio galvos lytis: • 1 – vyras; • 2 – moteris. Namų ūkio galvos socialinė-ekonominė grupė: • 1 – ūkininkai; • 2 – samdomi darbuotojai; • 3 – verslininkai; • 4 – pensininkai; • 5 – kita. Namų ūkio galvos išsimokslinimas: • 1 – neturi pradinio, pradinis; • 2 – pagrindinis; • 3 – bendras vidurinis; • 4 – aukštesnysis; • 5 – aukštasis. Namų ūkio galvos amžius (grupuotas): • 2 – nuo 30 iki 39 metų; • 3 – nuo 40 iki 49 metai; • 4 – nuo 50 iki 59 metų; • 5 – 60 metų ir daugiau. Miestas – kaimas: • 1 – miestas; • 2 – kaimas. Namų ūkio vartojimo išlaidos: Kinta nuo 153 Lt iki 2727 Lt. Namų ūkių biudžetų statistiniai duomenys Analizuojami darbe duomenys pateikti žemiau patektoje lentelėje. Namų ūkio dydis Namų ūkio disponuojamos pajamos Gyvenamoji vieta Namų ūkiai su vaikais ir be vaikų Namų ūkio galvos pagrindinis pajamų šaltinis Namų ūkio galvos lytis Namų ūkio galvos socialinė-ekonominė grupė Namų ūkio galvos išsimokslinimas Namų ūkio galvos amžius (grupuotas) Miestas - Kaimas Namų ūkio vartojimo išlaidos Variantas 2 1225 3 2 5 1 2 5 4 2 982 12 3 1140 1 2 10 1 4 5 5 1 1039 12 4 1260 1 1 10 2 4 2 5 1 1051 12 3 530 3 2 10 1 4 5 5 2 567 12 3 3358 2 1 5 1 2 5 2 1 1930 12 4 1877 2 1 5 1 2 3 3 1 1351 12 2 516 1 2 10 1 4 1 5 1 1953 12 2 531 3 2 10 1 4 4 5 2 632 12 4 2068 1 1 6 1 2 4 2 1 1282 12 1 269 3 2 10 2 4 1 5 2 321 12 3 2510 3 1 5 1 2 4 3 2 2727 12 4 736 2 1 10 2 4 1 5 1 911 12 5 96 2 1 11 2 5 3 2 1 470 12 1 240 2 2 10 2 4 2 5 1 351 12 5 1240 1 1 6 1 2 3 4 1 1327 12 1 160 3 2 10 2 4 1 5 2 153 12 2 1657 3 2 1 1 1 3 4 2 2142 12 3 480 2 1 6 2 2 3 3 1 535 12 2 1129 1 2 10 1 4 3 5 1 1331 12 4 661 2 2 4 2 3 4 3 1 564 12 4 2054 3 1 1 1 1 1 4 2 2012 12 3 819 3 1 6 1 2 3 2 2 788 12 1 297 3 2 10 2 4 1 5 2 593 12 3 247 3 2 1 2 1 2 4 2 559 12 4 842 1 1 6 1 2 3 3 1 695 12 Iš 25 nagrinėjamų namų ūkių, 14 įsikūrę miestuose, 11 – kaimuose: Taigi 56 % visų namų ūkių įsikūrę miestuose, 44 % - kaime. Dauguma tiriamų namų ūkių neturi vaikų iki 18 metų (12 – su vaikais, 13 – be vaikų): Šiek tiek daugiau tiriamų namų ūkių yra be vaikų iki 18 metų. 15 namų ūkio galvų yra vyrai, o 10 – moterys. Taigi, didesnė dalis tiriamų namų ūkių galvų yra vyrai. Namų ūkio galvos pagrindinis pajamų šaltinis: darbas asmeniniame žemės ūkyje – 3 namų ūkio galvos, pajamos iš verslo, amatų – 1, samdomas darbas ne Ž.Ū. visuomeniniame sektoriuje – 4, samdomas darbas ne Ž.Ū. privačiame sektoriuje – 5, pensija – 11, socialinės pašalpos – 1. Iš grafiko duomenų matyti, kad daugiausia namų ūkių galvų pagrindinės pajamos yra pensija. Pagal namų ūkio galvos socialinę – ekonominę grupę namų ūkiai yra pasiskirstę taip: ūkininkai – 3, samdomi darbuotojai – 9, verslininkai – 1, pensininkai – 11, kita – 1. Taigi, didžioji namų ūkių galvų yra pensininkai. Pagal namų ūkio galvos išsimokslinimą namų ūkiai suskirstyti taip: neturi pradinio arba pradinis – 6, pagrindinis – 3, bendras vidurinis – 8, aukštesnysis – 4, aukštasis – 4. Kaip matyti iš duomenų, daugiausiai namų ūkių galvų turi bendrąjį vidurinį išsilavinimą. Pagal namų ūkio galvos amžių namų ūkiai pasiskirsto taip: nuo 30 iki 39 metų – 4, nuo 40 iki 49 metai – 5, nuo 50 iki 59 metų – 5, 60 metų ir daugiau – 11. Taigi daugiausia namų ūkio galvų yra 60 ir daugiau metų. Namų ūkių biudžetų statistiniai duomenys Statistinių charakteristikų aprašymas Vidurkis – tai visų skaitinių duomenų suma, padalinta iš duomenų skaičiaus. Skaičiuojamas pagal formulę . Mediana – išdėstytų didėjimo tvarka duomenų vidutinė reikšmė arba tai imties – surinktų duomenų – variacinės eilutės vidurinysis skaičius, kai imties dydis yra nelyginis skaičius, ir dviejų viduriniųjų skaičių aritmetinis vidurkis, kai imties dydis – lyginis skaičius. Moda – tai reikšmė, kuri pasikartoja dažniausiai. Jeigu visi duomenys pasikartoja po vieną kartą, tai modos rasti negalima. Standartinis nuokrypis parodo, kiek vidutiniškai visos reikšmės nutolusios nuo vidurkio reikšmės. Dispersija parodo, kiek duomenys yra skirtingi (kuo daugiau duomenys skiriasi nuo jų vidurkio, tuo didesnė dispersija), t.y. ar didelė jų sklaida. Eksceso koeficientas parodo, kaip duomenų skirstinys skiriasi nuo normalaus skirstinio. Jei E = 0 – normalusis, E > 0 – aukštesnis nei normalus (smailioji histograma), E 0 – dešiniašonė asimetrija, pasvirimas histogramos į kairę; asimetrijos koeficientas Data Analysis –> t-Test: Two-Sample Assuming Equal Variances). Iškeliame hipotezę, pagal kurią patikrinsime, ar skiriasi vidutinės pajamos mieste ir kaime, ar nesiskiria. Priimta hipotezė reikštų, kad vidutinė pajamos kaime ir mieste vienam namų ūkio nariui nesiskiria. Atmesta hipotezė ir priimta alternatyva reikštų, kad vidutinės pajamos kaime ir mieste vienam namų ūkio nariui skiriasi. t-Test: Two-Sample Assuming Equal Variances   Vieno namų ūkio nario disponuojamos pajamos mieste Vieno namų ūkio nario disponuojamos pajamos kaime Vidurkis 346,4309524 392,2424242 Dispersija 72275,8238 70204,56869 Stebėjimų skaičius 14 11 df 23   t Stat -0,425589294   P(T t α/2(n-2) teisinga. Jei taip, tada koreliacijos koeficientas yra reikšmingas. Čia Sr yra koreliacijos koeficiento standartinis nuokrypis. Reišmingumo lygmuo α = 0,05. Sr = ((1-r2)/(n-2))1/2 = ((1-0,7093912)/(25-2)) 1/2 = 0,146964 0,709391/0,146964 > t 0,025(23) 4,826971 > 2,069 Kadangi nelygybė yra teisinga, tai koreliacijos koeficientas yra reikšminis, o tai nurodo, kad egzistuoja tiesinės koreliacijos ryšys. Taigi, vieno namų ūkio nario vidutinės pajamos tiesiškai nusako vieno namų ūkio nario vidutines išlaidas. Patikrinti ar namų ūkio santaupos didėja Apskaičiuoju santaupas, kurios gaunamos iš disponuojamų pajamų atėmus vartojimo išlaidas: Namų ūkio disponuojamos pajamos Namų ūkio vartojimo išlaidos Santaupos 1225,00 982,00 243,00 1140,00 1039,00 101,00 1260,00 1051,00 209,00 530,00 567,00 -37,00 3358,00 1930,00 1428,00 1877,00 1351,00 526,00 516,00 1953,00 -1437,00 531,00 632,00 -101,00 2068,00 1282,00 786,00 269,00 321,00 -52,00 2510,00 2727,00 -217,00 736,00 911,00 -175,00 96,00 470,00 -374,00 240,00 351,00 -111,00 1240,00 1327,00 -87,00 160,00 153,00 7,00 1657,00 2142,00 -485,00 480,00 535,00 -55,00 1129,00 1331,00 -202,00 661,00 564,00 97,00 2054,00 2012,00 42,00 819,00 788,00 31,00 297,00 593,00 -296,00 247,00 559,00 -312,00 842,00 695,00 147,00 Kad patikrinčiau, ar namų ūkių santaupos didėja, turiu patikrinti hipotezę : μ x = μ y (namų ūkių vidutinės disponuojamos pajamos ir vidutinės vartojimo išlaidos nesiskiria) su alternatyva H1: μ x > μ y (namų ūkių vidutinės disponuojamos pajamos yra didesnės už vudutines vartojimo išlaidas (santaupos didėja)). Pagal pajamas (x) ir išlaidas (y) apskaičiuojame: Kadangi |t Stat| ≤ t Critical one-tail, priimame Ho hipotezę, tai namų ūkių santaupos nedidėja, o yra pastovios.

Daugiau informacijos...

★ Klientai rekomenduoja

Šį rašto darbą rekomenduoja mūsų klientai. Ką tai reiškia?

Mūsų svetainėje pateikiama dešimtys tūkstančių skirtingų rašto darbų, kuriuos įkėlė daugybė moksleivių ir studentų su skirtingais gabumais. Būtent šis rašto darbas yra patikrintas specialistų ir rekomenduojamas kitų klientų, kurie po atsisiuntimo įvertino šį mokslo darbą teigiamai. Todėl galite būti tikri, kad šis pasirinkimas geriausias!