Namų ūkio biudžeto statistiniai duomenys ir jų analizė

ĮVADAS Kursinio darbo tikslas – teorines žinias, įgytas paskaitų metu, pritaikyti praktikoje, atliekant namų ūkių biudžetų statistinių duomenų analizę. Kursinį darbą sudaro devynios užduotys, kurios susideda iš teorinės ir tiriamosios dalies, su gautų rodiklių aprašymais bei paaiškinimais: 1. Bendra namų ūkių charakteristika – aprašomoji statistika. 2. Įvertinti vieno namų ūkio nario vidutinių pajamų pasiskirstymą. 3. Patikrinti ar skiriasi vieno šeimos nario išlaidos kaime ir mieste. 4. Patikrinti ar namų ūkių santaupos didėja. 5. Skurdo rodiklių įvertinimas. 6. Išanalizuoti namų ūkių nelygybę: Gini koeficientas, Lorenco kreivė. 7. Išlaidų priklausomybės nuo įvairių faktorių tyrimas (regresinė analizė). 8. Ar vieno namų ūkio nario vidutinės pajamos tiesiškai nusako namų ūkio vieno nario vidutines išlaidas? 9. Įvertinti pajamų, išlaidų, namų ūkio dydžio koreliaciją ir jos reikšmingumą Šiame darbe apskaičiuojami tam tikri rodikliai, koeficientų reikšmės naudojantis Microsoft Excel programa Data Analysis. Kursinio duomenys Namų ūkio dydis Namų ūkio disponuojamos pajamos (Lt) Gyvenamoji vieta: 1. 5 Didieji miestai 2. Kiti miestai 3. Kaimas Namų ūkiai su vaikais ir be vaikų: 1. Namų ūkis su vaikais iki 18 metų 2. Namų ūkis be vaikų iki 18 metų Namų ūkio galvos pagrindinis pajamų šaltinis: 1. Darbas asmeniniame žemės ūkyje 2. Samdomas darbas Ž.Ū.visuom. sektoriuje 3. Samdomas darbas Ž.Ū.priv. sektoriuje 4. Pajamos iš verslo, amatų 5. Samdomas darbas ne Ž.Ū.visuom. sektoriuje 6. Samdomas darbas ne Ž.Ū.priv. sektoriuje 7. Pajamos iš laisvos profesinės veiklos 8. Bedarbio pašalpa 9. Stipendija 10. Pensija 11. Socialinės pašalpos 12. Išlaikytiniai 13. 13)Kitas pajamų šaltinis Namų ūkio galvos lytis: 1. Vyras 2. Moteris Namų ūkio galvos socialinė-ekonominė grupė: 1. Ūkininkai 2. Samdomi darbuotojai 3. Verslininkai 4. Pensininkai 5. Kita Namų ūkio galvos išsimokslinimas: 1. neturi pradinio, pradinis 2. pagrindinis 3. bendras vidurinis 4. aukštesnysis 5. aukštasis Namų ūkio galvos amžius (grupuotas): 1. iki 30 metų 2. 30 - 39 metai 3. 40 - 49 metai 4. 50 - 59 metai 5. 60 metų ir daugiau Miestas – Kaimas: 1. Miestas 2. Kaimas Namų ūkio vartojimo išlaidos (Lt) Namu ukio dydis Namu ukio disponojamos pajamos Gyvenamoji vieta Namų ūkiai su vaikais ir be vaikų Namų ūkio galvos pagrindinis pajamų šaltinis Namų ūkio socialinė-ekonominė grupė Namų ūkio galvos lytis Namų ūkio galvos išsimokslinimas Namų ūkio galvos amžius(grupuotas) Miestas-Kaimas Namu ukio vartojimo islaidos Variantas 2 212 2 2 6 2 1 3 4 1 530 44 2 1015 3 2 5 2 1 2 4 2 886 44 2 1162 1 2 6 2 1 3 5 1 1033 44 3 968 2 1 5 2 1 4 3 1 1464 44 3 1197 2 2 10 4 1 3 5 1 729 44 2 719 2 2 10 4 1 1 5 1 744 44 3 1294 1 1 6 2 1 3 1 1 1273 44 2 578 2 1 10 4 2 4 5 1 466 44 3 1111 3 2 3 2 2 3 2 2 455 44 4 1941 1 2 5 2 2 4 3 1 2560 44 3 1339 2 2 6 2 1 3 4 1 618 44 4 2056 1 1 4 3 1 4 2 1 1294 44 3 587 3 1 5 2 1 2 4 2 1016 44 2 516 3 2 6 2 1 1 5 2 527 44 4 193 3 1 1 1 1 3 2 2 464 44 1 553 1 2 10 4 2 5 5 1 352 44 2 487 3 2 10 4 2 1 5 2 331 44 4 1152 1 1 10 4 1 2 5 1 1433 44 3 2140 2 2 6 2 1 2 3 1 1183 44 3 1495 1 1 6 2 1 4 1 1 1222 44 3 1624 2 1 6 2 1 4 3 1 1271 44 4 661 3 1 6 2 2 3 2 2 609 44 2 1122 1 2 6 2 1 3 2 1 1196 44 5 2256 1 1 6 2 1 4 4 1 2037 44 3 517 3 2 1 1 1 3 3 2 525 44 3 1392 2 2 5 2 1 3 1 1 1803 44 4 4556 1 2 6 2 2 1 4 1 2842 44 1. Užduotis Bendra namų ūkių charakteristika – aprašomoji statistika Namų ūkio dydis Namų ūkio disponuojamos pajamos Namų ūkio vartojimo išlaidos         Vidurkis 2,925925926 1216,407407 1069 Standartinė paklaida 0,176431273 169,2521868 125,3820032 Mediana 3 1122 1016 Moda 3 #N/A #N/A Vidutinis kvadratinis nuokrypis 0,916763787 879,4601604 651,5039996 Dispersija 0,84045584 773450,1738 424457,4615 Eksceso koeficientas -0,215218156 7,203507891 1,295044012 Asimetrijos koeficientas 0,154559896 2,195090118 1,223779354 Plotis 4 4363 2511 Mažiausia reikšmė 1 193 331 Didžiausia reikšmė 5 4556 2842 Suma 79 32843 28863 Kiekis 27 27 27 Vidurkio paklaida(95,0%) 0,362659672 347,9028491 257,7263961 • Namų ūkio vidurkis yra 2,925925926. Tai reiškia, kad vidutiniškai namų ūkį sudaro 3 žmonės. Vidutinės namų ūkio narių disponuojamos pajamos yra 1216Lt, vidutinės namų ūkio narių vartojimo išlaidos sudaro 1069Lt. • Standartinė paklaida namų ūkio dydžio yra 0,176431273 , namų ūkio disponuojamų pajamų yra 169,2521868, o namų ūkio vartojimo išlaidų yra 125,3820032. • Mediana lygi 3, vadinasi, apie pusė namų ūkių turi mažiau nei 3 narius, kita pusė daugiau nei 3 narius. • Moda: Namų ūkius dažniausiai sudaro 3 asmenys. Namų ūkiai neišleidžia vienodų pinigų sumų ir negauna vienodų pajamų. • Vidutinis kvadratinis nuokrypis namų ūkio dydyje sudaro 0,916763787, namų ūkio narių disponuojamose pajamose sudaro 879,4601604, o vartojimo išlaidose - 651,5039996. Vidutinis kvadratinis nuokrypis parodo, kaip reikšmės pasiskirstę apie teorinį vidurkį. • Dispersija namų ūkio dydyje yra 0,84045584, namų ūkio narių disponuojamose pajamose -773450,1738 , vartojimo išlaidose -424457,4615. • Eksceso koeficientas namų ūkio dydžio yra -0,215218156 . Tai parodo, kad jis yra žemiau normaliojo skirstinio, grafikas yra plokščiaviršūnis. Namų ūkio disponuojamų pajamų eksceso koeficientas yra 7,203507891, namų ūkio vartojimo išlaidų eksceso koeficientas yra 1,295044012 . Šiuo atveju eksceso koeficientas yra didesnis už nulį, vadinasi aukščiau normaliojo skirstinio, grafikas yra smailiaviršūnis. • A>0, vadinasi turime dešiniąją asimetriją • Namų ūkio plotį sudaro 4 asmenys. Namų ūkio narių disponuojamų pajamų plotis 4363 Lt.Namų ūkio narių vartojimo išlaidų plotis yra 2511 Lt. Plotis parodo skirtumą tarp maksimalios ir minimalios reikšmės. • Mažiausias namų ūkio dydis yra 1 žmogus, o daugiausia žmonių, sudarančių šeimą yra 5 asmenys. Mažiausios disponuojamos pajamos yra 193Lt. o didžiausios disponuojamos pajamos sudaro 4556Lt. Mažiausiai namų ūkyje išleidžiama, 331 Lt didžiausios išlaidos sudaro 2842Lt. • Bendras žmonių kiekis, nagrinėjamas kursiniame darbe yra 79 asmenys, disponuojamų pajamų suma sudaro 32843Lt, vartojimo išlaidų suma 28863 Lt. • Darbe nagrinėjami 27 asmenys. • Namų ūkio dydžio vidurkio paklaida lygi 0,362659672, tai turime tokius pasikliautinuosius intervalus: (2,925925926 - 0,362659672F=3,466862833 kritinę, H0 atmetu: dispersijos yra nelygios Su funkcija t-test: Two- Sample Assuming Unequal Variances tikrinama hipotezė: H0: μx=μy Ha: μx≠μy t-Test: Two-Sample Assuming Unequal Variances         1 šeimos nario vartojimo išlaidos kaime 1 šeimos nario vartojimo išlaidos mieste Vidurkis 463,8149123 235,1770833 Dispersija 58859,39194 12045,40563 Imties dydis 19 8 Hipotetinė reikšmė 0   Laisvės laipsnių skaičius 25   t Statistika 3,369785062   P(Ttkritinę dvipusę=2,059538536. Priimame alternatyvą, kad skiriasi išaidos kaime ir mieste.. Išvada: vieno šeimos nario išlaidos kaime ir mieste skiriasi. 4 užduotis Patikrinti ar namų ūkių santaupos didėja Namu ukio disponojamos pajamos Namu ukio vartojimo islaidos Santaupos 212 530 -318 1015 886 129 1162 1033 129 968 1464 -496 1197 729 468 719 744 -25 1294 1273 21 578 466 112 1111 455 656 1941 2560 -619 1339 618 721 2056 1294 762 587 1016 -429 516 527 -11 193 464 -271 553 352 201 487 331 156 1152 1433 -281 2140 1183 957 1495 1222 273 1624 1271 353 661 609 52 1122 1196 -74 2256 2037 219 517 525 -8 1392 1803 -411 4556 2842 1714 t-Test: Paired Two Sample for Means             Namų ūkio disponuojamos pajamos Namų ūkio vartojimo išlaidos Vidurkis 1216,40741 1069 Dispersija 773450,174 424457,5 Imties dydis 27 27 Pearson koreliacija 0,82317219   Spėjamas reikšmių skirtumas 0   Laisvės laipsnių skaičius 26   t Statistika 1,5180046   P(Tμy Kritinė sritis yra [0,07054003; +∞) tstat= 1,5180046, patenka į kritinę sritį, vadinasi atmetu H0 hipotezę, teigdama, kad santaupos didėja. Ho : x = y Ha : x vidutinį vardojimo išlaido vidurkį, šios hipotezes netikrinu. Tikrinu hipotezę H0: μx=μy Ha: μx≠μy , kad įsitikinčiau, ar santaupos yra pastovios. Kritinė sritis yra (-∞; -0,14108007];[ 0,14108007; +∞) tstat=2,05552942, patenka į kritinę sritį, vadinasi atmetu H0 o priimu alernatyvą, taigi santaupos nėra pastovios. Tai atspindi ir ši diagrama: 5 užduotis Skurdo rodiklių įvertinimas Skurdo riba – tai kriterijus, kurio pagalba politikai ar kiti asmenys suskirsto gyventojus, šeimas ar namų ūkius į skurstančius ir neskurstančius. Norint apskaičiuoti skurdo rodiklius, reikalingi šie duomenys: namų ūkio dydis, disponuojamos pajamos ir disponuojamos pajamos vienam ūkio nariui. Namu ukio dydis Namu ukio disponojamos pajamos disponuojamos pajamos vienam ūkio nariui 2 212 106 2 1015 507,5 2 1162 581 3 968 322,666667 3 1197 399 2 719 359,5 3 1294 431,333333 2 578 289 3 1111 370,333333 4 1941 485,25 3 1339 446,333333 4 2056 514 3 587 195,666667 2 516 258 4 193 48,25 1 553 553 2 487 243,5 4 1152 288 3 2140 713,333333 3 1495 498,333333 3 1624 541,333333 4 661 165,25 2 1122 561 5 2256 451,2 3 517 172,333333 3 1392 464 4 4556 1139 79 32843 415,734177 Vidutinės pajamos vienam namų ūkio nariui = Suma disponuojamų pajamų / Suma namų ūkio dydžių = 32843/79 = 415,734177 Įvertinsiu šiuos skurdo rodiklius: • skurdo ribą, • skurdo lygį, • skurdo gylį, • žemų pajamų indeksą, Skurdo riba: Skurdo riba pasirenkama su 50 % nuo vidutinių pajamų vienam namų ūkio nariui. r =0.5* Vidutinės pajamos vienam namų ūkio nariui r=0,5*415,734177= 207,8671 Skurdo lygis: Skurstančių gyventojų lygis šalyje parodo šalies gyventojų dalį, kurių pajamos žemiau skurdo ribos. Skurdo lygiui įvertinti naudojama formulė: L  Čia: L – skurdo lygis, q – skurstančių gyventojų skaičius, n – visų gyventojų skaičius. Nustatant skurstančių gyventojų skaičių atrenku tuos namų ūkius, kur vienam nariui tenka žemesnės pajamos už skurdo ribą. Tokių namų ūkių 5 L  5/79 L= 0,063291 L*100= 0.063291*100=6,3291% stebimų gyventojų pajamos yra 6.3291% žemiau skurdo ribos. Skurdo gylis (žemų pajamų nuokrypis): Žemų pajamų nuokrypis – tai rodiklis, kuris parodo, kiek vidutiniškai skurstančiųjų pajamos nukrypsta nuo skurdo ribos. Šis rodiklis parodo skurdo gilumą. Jis randamas: Kur: xi – i-tojo skurstančiojo pajamos r – skurdo riba ki – namų ūkio dydis N= (((207,8671-106)*2)/207,8671)+(( 207,8671-195,6667)*3/ 207,8671)+( 207,8671-48,25)*4/207,8671)+( 207,8671-165,250*4/207,8671)+( 207,8671-172,3333)*3/207,8671))*1/5=1,112127 Vidutiniškai N*100 %= 1,112127*100%=111,2127 skurstančiųjų pajamos nukrypsta nuo skurdo ribos. Žemų pajamų indeksas: Žemų pajamų indeksas parodo kiek reikia lėšų, norint eliminuoti skurdą šalyje. Apskaičiuojamas pagal tokią formulę: I = L * N Kur: L – skurdo lygis, N – skurdo gylis. I=0.063291* 1,112127=0,070388 Reikia I*100 %=0.070388*100%=7,0388 lėšų, norint eliminuoti skurdą šalyje. 6 užduotis Išanalizuoti namų ūkių nelygybę. Gini koeficientas. Lorenco kreivė. Lorenco kreivė rodo, kurią pajamų dalį gauna tam tikra visuomenės dalis. Ji padeda įvertinti, kaip lygiai pasiskirsto pajamų dalių grafinis vaizdas. Įstriža linija rodo idealiai lygų pajamų pasiskirstymą. Kuo toliau Lorenco kreivė nukrypusi nuo įstrižos linijos, tuo nelygesnis pajamų pasiskirstymas. Plotas, esantis tarp Lorenco kreivės ir absoliučios lygybės tiesės yra koncentracijos plotas. Jis parodo skirtumus tarp siekiamos ir realios padėties pajamų pasiskirstymo atžvilgiu. Gini koeficientas dažniausiai naudojamas kaip pajamų pasiskirstymo netolygumo matas. Kuo didesnis Gini koeficientas, tuo pajamų pasiskirstymas netolygesnis. Namu ukio disponojamos pajamos ni Sukauptos vieno nario pajamos ni/n Santaupos 212 1 212 0,037037 0,006455 1015 2 1227 0,074074 0,0373596 1162 3 2389 0,111111 0,07274 968 4 3357 0,148148 0,1022136 1197 5 4554 0,185185 0,1386597 719 6 5273 0,222222 0,1605517 1294 7 6567 0,259259 0,1999513 578 8 7145 0,296296 0,2175502 1111 9 8256 0,333333 0,2513778 1941 10 10197 0,37037 0,3104771 1339 11 11536 0,407407 0,3512468 2056 12 13592 0,444444 0,4138477 587 13 14179 0,481481 0,4317206 516 14 14695 0,518519 0,4474317 193 15 14888 0,555556 0,4533082 553 16 15441 0,592593 0,4701458 487 17 15928 0,62963 0,484974 1152 18 17080 0,666667 0,5200499 2140 19 19220 0,703704 0,5852084 1495 20 20715 0,740741 0,630728 1624 21 22339 0,777778 0,6801754 661 22 23000 0,814815 0,7003014 1122 23 24122 0,851852 0,734464 2256 24 26378 0,888889 0,8031544 517 25 26895 0,925926 0,818896 1392 26 28287 0,962963 0,8612794 4556 27 32843 1 1 Iš šio grafiko matoma, kad Lorenco kreivė nėra toli nukrypusi nuo idealiai lygaus pajamų pasiskirstymo. Koncentracijos plotas nėra didelis. Vadinasi namų ūkių nelygybė yra palyginti nedidelė. Gini koeficientas apskaičiuojamas naudojantis formule: G(y) = (n+1)/n - (2* (ny1+(n-1)y2+…+yn)/n²μ), Gini koeficientas naudojamas norint grafinę duomenų pasiskirstymo analizę paversti matematine. Šis koeficientas dažniausiai naudojamas kaip pajamų pasiskirstymo netolygumo matas. Kuo didesnis Gini koeficientas, tuo pajamų pasiskirstymas netolygesnis. Esant absoliučiai pajamų pasiskirstymo lygybei, Gini koeficientas lygus 0. N Namu ukio disponojamos pajamos Santaupos 27 212 5724 26 1015 26390 25 1162 29050 24 968 23232 23 1197 27531 22 719 15818 21 1294 27174 20 578 11560 19 1111 21109 18 1941 34938 17 1339 22763 16 2056 32896 15 587 8805 14 516 7224 13 193 2509 12 553 6636 11 487 5357 10 1152 11520 9 2140 19260 8 1495 11960 7 1624 11368 6 661 3966 5 1122 5610 4 2256 9024 3 517 1551 2 1392 2784 1 4556 4556 378 32843 390315 1216,407 Jei Gini koeficiento reikšmė mažiau už 0,25, tai gyventojų pajamų diferenciacijos lygis yra labai mažas. Tarp 0,25 ir 0,3 – nedidelis. O jei daugiau už 0,3, tai yra esminių gyventojų pajamų diferenciacijos netolygumų. G(y)= 0,1567209 Gini koeficiento reikšmė mažesnė už 0,25, vadinasi, gyventojų pajamų diferenciacijos lygis yra labai mažas. 7 užduotis Išlaidų priklausomybės nuo įvairių faktorių tyrimas Šios dalies tikslas – ištirti y priklausomybę nuo 5 pasirinktų veiksnių ir atrinkti reikšmingus veiksnius. Namu ukio vartojimo islaidos Namu ukio disponojamos pajamos Namų ūkiai su vaikais ir be vaikų Namų ūkio galvos lytis Miestas-Kaimas Namų ūkio socialinė-ekonominė grupė 530 212 0 1 1 0 886 1015 0 1 0 0 1033 1162 0 1 1 0 1464 968 1 1 1 0 729 1197 0 1 1 0 744 719 0 1 1 0 1273 1294 1 1 1 0 466 578 1 0 1 0 455 1111 0 0 0 0 2560 1941 0 0 1 0 618 1339 0 1 1 0 1294 2056 1 1 1 0 1016 587 1 1 0 0 527 516 0 1 0 0 464 193 1 1 0 1 352 553 0 0 1 0 331 487 0 0 0 0 1433 1152 1 1 1 0 1183 2140 0 1 1 0 1222 1495 1 1 1 0 1271 1624 1 1 1 0 609 661 1 0 0 0 1196 1122 0 1 1 0 2037 2256 1 1 1 0 525 517 0 1 0 1 1803 1392 0 1 1 0 2842 4556 0 0 1 0 y x1 x2 x3 x4 x5 Pasirenku α=0,05. Iš apskaitos lenteles matau, kad F reikšmė 0,0000416264646533397

Daugiau informacijos...

★ Klientai rekomenduoja

Šį rašto darbą rekomenduoja mūsų klientai. Ką tai reiškia?

Mūsų svetainėje pateikiama dešimtys tūkstančių skirtingų rašto darbų, kuriuos įkėlė daugybė moksleivių ir studentų su skirtingais gabumais. Būtent šis rašto darbas yra patikrintas specialistų ir rekomenduojamas kitų klientų, kurie po atsisiuntimo įvertino šį mokslo darbą teigiamai. Todėl galite būti tikri, kad šis pasirinkimas geriausias!