analizės forma, taikoma hierarchiniams duomenims. Hierarchiniai duomenys – tai tokie duomenys, kurie yra struktūrizuoti. Tai reiškia, kad galime išskirti duomenų grupes: stebėjimai grupėse yra „panašesni“ nei tarp grupių. Dėl šios savybės hierarchiniai modeliai visų pirma atsirado socialiniuose ir edukologijos moksluose. Kaip pavyzdį galėtume pateikti modelį, kur stebėjimai yra surinkti susijusių asmenų, pvz., giminaičių. Tai reiškia, kad duomenų analizės rezultatai priklausys ne tik nuo nagrinėjamų kintamųjų ir jų priklausomybių, bet ir nuo to, ar stebimi žmonės buvo susiję. Tokiu atveju susijusių asmenų rezultatai yra kur kas vienodesni nei nepriklausomų, todėl reiktų į tai atsižvelgti galutinėje analizėje. Taigi hierarchinis tiesinis modelis ir yra skirtas spręsti uždaviniams, kur duomenys yra priklausomi.
Šio kursinio darbo tikslai visų pirma yra susipažinti su HLM ir suvokti esminius skirtumus nuo regresinių modelių, taigi tuo pačiu įsisavinti HLM metodus bei išmokti naudotis HLM programų paketais praktinių uždavinių sprendimui. Šiame kursiniame darbe hierarchiniu tiesiniu modeliu buvo pasirinktas modelis, kuriame nagrinėjami Europos Sąjungos šalių pagrindiniai ekonomikos rodikliai (BVP prieaugis, infliacija, nedarbas bei darbo lygio augimas). Svarbiausia yra tai, jog HLM pritaikomas tada, kai atsižvelgiama į tai, ar šalis yra naujokė ( įstojusi į ES 2004 m. ), ar šalis yra senbuvė. Taigi turime, kad ne tik kintamieji yra priklausomi tarpusavyje, bet skiriasi ir rezultatai imant šalis senbuves ir šalis naujokes. Taigi ir duomenys yra priklausomi. Šiam uždaviniui išspręsti naudojamės R paketo nlme biblioteka ir konkrečiai lme funkcija, kuri pritaikyta HLM uždaviniams spręsti.
Taigi kursinio pagrindinis tikslas yra susipažinti su HLM. Tai buvo padaryta nagrinėjant hierarchinius duomenis ir charakterizuojant HLM metodus bei algoritmus. Be to, išspręstas pavyzdys leidžia suprasti HLM ne tik teorine prasme, bet ir gauti realius rezultatus praktikoje.
2. Hierarchinio tiesinio modelio aprašymas
Hierarchinis tiesinis modelis (HLM) – tai tokia duomenų struktūra su hierarchiškai sutvarkytais lygiais. Tai reiškia, kad duomenys yra tarpusavyje susiję - priklausomi. HLM naudojamas tada, kai duomenys nepritaikomi tiesiniam regresiniam...
Šį darbą sudaro 5239 žodžiai, tikrai rasi tai, ko ieškai!
★ Klientai rekomenduoja
Šį rašto darbą rekomenduoja mūsų klientai. Ką tai reiškia?
Mūsų svetainėje pateikiama dešimtys tūkstančių skirtingų rašto darbų, kuriuos įkėlė daugybė moksleivių ir studentų su skirtingais gabumais. Būtent šis rašto darbas yra patikrintas specialistų ir rekomenduojamas kitų klientų, kurie po atsisiuntimo įvertino šį mokslo darbą teigiamai. Todėl galite būti tikri, kad šis pasirinkimas geriausias!
Norint atsisiųsti šį darbą spausk ☞ Peržiūrėti darbą mygtuką!
Mūsų mokslo darbų bazėje yra daugybė įvairių mokslo darbų, todėl tikrai atrasi sau tinkamą!
Kiti darbai
Atsisiuntei rašto darbą ir neradai jame reikalingos informacijos? Pakeisime jį kitu nemokamai.
Pirkdamas daugiau nei vieną darbą, nuo sekančių darbų gausi 25% nuolaidą.
Išsirink norimus rašto darbus ir gauk juos akimirksniu po sėkmingo apmokėjimo!