Namų ūkio statistika ir ekonometrija

Įvadas Namų ūkis – tai vienas asmuo ar as­me­nų gru­pė, kuri gyvena viename bute (name), turi bendrą biu­džetą ir bendras vartojimo išlaidas. Jei nėra bent vienos iš nurodytų sąlygų, asmuo prie namų ūkio nėra priskiriamas. Namų ūkiu gali būti: • Šeima, kuri susideda iš sutuoktinių su vaikais ar be jų, arba vienas iš tėvų su vaikais; kartu gyvenantys ir bendrą biudžetą turintys giminaičiai, pvz.: seneliai ir anūkai, brolis ir sesuo ir pan. • Vieniši asmenys, gyvenantys iš savo pajamų. • Kartu gyvenantys ir bendru biudžetu susiję asmenys, neturintys giminystės ryšio. • Šeimos, susidedančios iš kelių kartu gyvenančių sutuoktinių porų, turinčių bendrą biudžetą. Namų ūkio galva – tai asmuo, gaunantis didžiausias pajamas. Kadangi namų ūkio narių pajamos atskirais mėnesiais gali būti nevienodos, namų ūkio galva yra laikomas asmuo, kuris per metus gauna didžiausias pajamas (ūkio narių nuomone). Jei didžiausias pajamas gaunančio asmens išskirti negalima, namų ūkio galva laikomas šeimos nurodytas asmuo. Namų ūkio disponuojamos pajamos – tai visos piniginės ir natūrinės pajamos už darbą, atskaičius pajamų ir socialinio draudimo mokesčius, pajamos iš ūkininkavimo, verslo, laisvos profesinės veiklos, socialinės išmokos, pajamos iš turto, renta, reguliari kitų asmenų parama. Kitaip tariant, pajamos, kuriomis tiesiogiai disponuoja namų ūkiai. Namų ūkio vartojimo išlaidos – tai piniginės ir natūrinės išlaidos, skirtos namų ūkių vartojimo poreikiams tenkinti, t. y. išlaidos maistui, drabužiams, avalynei, būsto išlaikymui, transportui, sveikatos priežiūrai, kultūros, poilsio ir kitoms reikmėms. Kursinio darbo tikslai: 1) grafiškai panagrinėti naudojamus duomenis; 2) naudojamus duomenis aprašyti statistiškai; 3) įvertinti skurdo rodiklius; 4) atlikti regresinę analizę; 5) nustatyti determinacijos koeficientą; Kursiniame darbe dažniausiai vartojamų charakteristikų apibrėžimai: Vidurkis – visų stebėtų skaitinių duomenų suma, padalinta iš duomenų skaičiaus. Dispersija – išbarstymo apie vidurkį matas. Tai skirtumų tarp stebėtų duomenų reikšmių ir vidurkio kvadratų vidurkis. Vidutinis kvadratinis nuokrypis – tai kvadratinė šaknis iš dispersijos. Eksceso koeficientas – tai lėkštumo matas. Asimetrijos koeficientas – tai simetrijos matas. Duomenų plotis – maksimalios ir minimalios reikšmių skirtumas. Mediana – vidurinis duomuo stebėjimų sekoje, kuri yra išdėstyta didėjimo tvarka. Moda – dažniausiai pasikartojanti reikšmė. Jeigu visi duomenys pasikartoja po vieną kartą, tai modos rasti yra negalima. Maksimali reikšmė – didžiausia reikšmė imtyje. Minimali reikšmė – mažiausia reikšmė imtyje. Suma – visų imties narių suma. Determinacijos koeficientas – parodo regresinės lygties adekvatumą, kuris tikrinamas pagal Fišerio kriterijų, reikšmingumas vertinamas pagal Stjudento kriterijų. 1. Duomenys 1.1. Kokybiniai duomenys 1 lentelė Gyvena-moji vieta Namų ūkiai su vaikais ir be vaikų Namų ūkio galvos išsimoks-linimas Namų ūkio galvos pagrindinis pajamų šaltinis Namų ūkio galvos vedybinis statusas Namų ūkio galvos lytis Namų ūkio galvos socialinė-ekonominė grupė Namų ūkio galvos išsimoks-linimas Namų ūkio galvos amžius (grupuotas) Miestas - Kaimas 1 2 3 10 2 2 4 2 5 1 3 1 5 5 2 2 2 4 2 2 1 2 6 5 6 2 2 5 4 1 3 2 1 10 5 2 4 1 5 2 3 1 4 6 2 1 2 3 3 2 1 2 6 5 2 2 2 5 4 1 1 2 5 10 5 2 4 4 5 1 1 2 3 10 1 1 4 2 5 1 3 1 4 5 2 1 2 3 2 2 3 1 6 6 2 1 2 5 4 2 2 1 4 6 2 2 2 3 3 1 2 2 5 10 6 1 4 4 4 1 2 1 6 6 2 1 2 5 3 1 2 1 5 5 2 1 2 4 2 1 3 2 2 10 5 2 4 1 4 2 1 2 1 10 5 2 4 1 5 1 1 1 5 6 2 1 2 4 2 1 1 1 5 4 2 1 3 4 2 1 1 2 6 6 6 2 2 5 3 1 1 2 5 6 2 1 2 4 3 1 1 1 5 6 2 2 2 4 3 1 1 2 4 6 2 2 2 3 3 1 2 2 5 10 5 2 4 4 4 1 3 1 2 10 5 1 4 1 5 2 3 2 4 10 3 1 4 3 5 2 2 2 3 6 3 1 2 2 3 1 3 2 1 10 5 2 4 1 5 2 3 2 2 10 3 2 4 1 5 2 3 2 5 6 2 2 2 4 5 2 1 2 5 4 2 1 3 4 4 1 Reikšmės: Gyvenamoji vieta: 1 – 5 Didieji miestai; 2 – Kiti miestai; 2 – Kaimas. Namų ūkiai su vaikais ir be vaikų: 1 – Namų ūkis su vaikais iki 18 metų; 2 – Namų ūkis be vaikų iki 18 metų. Namų ūkio galvos išsimokslinimas: 1 – Neturi pradinio; 2 – Pradinis; 3 – Pagrindinis; 4 – Bendras vidurinis; 5 – Aukštesnysis; 6 – Aukštasis. Namų ūkio galvos pagrindinis pajamų šaltinis: 1 – Darbas asmeniniame žemės ūkyje; 2 – Samdomas darbas Ž.Ū.visuom. sektoriuje; 3 - Samdomas darbas Ž.Ū.priv. sektoriuje; 4 – Pajamos iš verslo, amatų; 5 – Samdomas darbas ne Ž.Ū.visuom. sektoriuje 6 - Samdomas darbas ne Ž.Ū.priv. sektoriuje; 7 – Pajamos iš laisvosios profesinės veiklos; 8 – Bedarbio pašalpa; 9 – Stipendija; 10 – Pensija; 11 – Socialinės pašalpos; 12 – Išlaikytiniai; 13 – Kitas pajamų šaltinis. Namų ūkio galvos vedybinis statusas: 1 – Nevedęs/netekėjusi; 2 – Vedęs/ištekėjusi; 3 – Ner. santuoka; 4 – gyvena atskirai 5 – Našlys; 6 – Išsiskyręs. Namų ūkio galvos socialinė-ekonominė grupė: 1 – Ūkininkai; 2 – Samdomi darbuotojai; 3 – Verslininkai; 4 – Pensininkai; 5 – Kita. Namų ūkio galvos išsimokslinimas: 1 – Neturi pradinio, pradinis; 2 – Pagrindinis; 3 – Bendras vidurinis; 4 – Aukštesnysis; 5 – Aukštasis. Namų ūkio galvos amžius (grupuotas): 1 – iki 30 metų; 2 – 30 - 39 metai; 3 – 40 - 49 metai; 4 – 50 - 59 metai; 5 – 60 metų ir daugiau. Miestas – Kaimas: 1 – Miestas; 2 – Kaimas. 1.2. Kiekybiniai duomenys 2 lentelė Reikšmės: Namų ūkio dydis (asmenų skaičius namų ūkyje). Namų ūkio disponuojamos pajamos (Lt). Namų ūkiai su skirtingu skaičiumi vaikų namų ūkyje: 1 – Namų ūkis su 1 vaiku iki 18 metų; 2 – Namų ūkis su 2 vaikais iki 18 metų; 3 - Namų ūkis su 3 vaikais ir daugiau iki 18 metų; 4 - Namų ūkis be vaikų Namų ūkio vartojimo išlaidos (Lt). 2. Grafinė duomenų analizė 2.1. Kokybiniai kintamieji: 2.1.1. Gyvenamoji vieta. Pateikti 30 namų ūkių statistiniai duomenys rodo, kad: • 19 visų naginėjamų namų ūkių gyvena miestuose; • 11 visų nagrinėjamų namų ūkių gyvena kaime. 1 paveikslėlis 2.1.2. Namų ūkio galvos išsimokslinimas. Nagrinėdama informaciją apie pateiktų namų ūkių galvos išsimokslinimą, pastebėjau, kad: • 3 namų ūkių galvos neturi pradinio išsilavinimo; • 3 – pradinį; • 3 – pagrindinį; • 5 – bendrąjį vidurinįjį; • 11 – aukštesnįjį; • 5 – aukštąjį. 2 paveikslėlis 2.1.3. Namų ūkio galvos pagrindinis pajamų šaltinis. Pagal pateiktą informaciją matau, kad: • 2 - pajamos iš verslo, amatų; • 5 – samdomas darbas ne Ž.Ū.visuom. sektoriuje; • 11 – samdomas darbas ne Ž.Ū.priv. sektoriuje; • 12 – pensija. 3 paveikslėlis 2.2. Kiekybiniai kintamieji: 2.2.1. Namų ūkio dydis. Nagrinėdama pateiktą informaciją apie 30 namų ūkių dydžius, pastebėjau, kad yra: • 5 (17%) ūkiai, kuriuose gyvena 1 asmuo; • 9 (29%) ūkiai susidedantys iš 2 asmenų; • 6 (20%) ūkiai su 3 asmenimis; • 8 (27%) ūkiai su 4 asmenimis; • 2 (7%) ūkiai, iš 5 asmenų. 4 paveikslėlis 2.2.2. Namų ūkiai su skirtingu skaičiumi vaikų namų ūkyje. Iš pateiktos statistikos matau, kad tarp nagrinėjamų 30 namų ūkių yra: • 5 ūkiai (17%) su 1 vaiku iki 18 metų; • 5 ūkiai (17%) su 2 vaikais iki 18 metų; • 1 ūkių (3%) su 3 vaikais ir daugiau iki 18 metų; • 19 ūkių (63%) gyvena be vaikų 5 paveikslėlis 3. Bendra namų ūkių charakteristika – aprašomoji statistika Pasirinkau dvi kiekybines namų ūkio charakteristikas – namų ūkio dydį ir namų ūkio disponuojamas pajamas: 3 lentelė MS Excel programoje atidariusi posistemį Tools – Data analysis, pasirinkau “Descriptive statistics” (“Aprašomoji statistika”), atsidariusiame lange pažymėjau “summary statistics” (“statistikos suvestinė”). Tada gavau lentelę su šių dviejų atsitiktinių dydžių pagrindinėmis statistinėmis charakteristikomis. Išvertus pavadinimus į lietuvių kalbą, išėjo tiokia lentelė: 4 lentelė Charakteristikos Namų ūkio dydis Namų ūkio disponuojamos pajamos Vidurkis 2,766667 1350,367 Standartinė paklaida 0,223264 218,5429 Mediana 3 1184,5 Moda 2 negalima Vidutinis kvadratinis nuokrypis 1,222866 1197,009 Dispersija 1,495402 1432831 Eksceso koeficientas -1,05911 9,176176 Asimetrijos koeficientas 0,115924 2,667561 Duomenų plotis 4 6012 Minimali reikšmė 1 213 Maksimali reikšmė 5 6225 Suma 83 40511 Duomenų skaičius 30 30 3.1. Namų ūkio dydis. Mano tirtoje namų ūkių apimtyje vidutinis namų ūkio dydis yra 2,8 žmogaus. Moda lygi 2, tai reiškia, kad daugiausia namų ūkių yra susidedančių iš 2 asmenų. Mediana lygi 3, vadinasi, pusė namų ūkių yra mažesni nei 3 asmenų. Vidutinis kvadratinis nuokrypis lygus 1,222866. Tai reiškia, kad nuo vidutinio žmonių skaičiaus namų ūkyje kitų namų ūkių dydis skiriasi 1,222866 žmogaus. Eksceso koeficientas yra -1,05911 0,5, vadinasi, yra teigiama (kairiašonė) asimetrija. Duomenų plotis (skirtumas tarp maksimalaus ir minimalaus namų ūkio dydžio) yra 4 žmonės. Minimali stebėta reikšmė, t. y. mažiausias namų ūkio dydis, yra 1 žmogus, o maksimali reikšmė, t. y. didžiausias namų ūkio dydis, yra 5 žmonės. Duomenų suma (iš viso žmonių stebėtuose namų ūkiuose) yra 83 žmonės, o duomenų skaičius (iš viso stebėta namų ūkių) yra 30. 3.2. Namų ūkio disponuojamos pajamos. Mano tirtoje namų ūkių apimtyje vidutinės namų ūkių disponuojamos pajamos yra 1350,367Lt. Moda yra negalima, tai reiškia, kad negalima išskirti, kokios disponuojamos pajamos pasikartoja daugiausiai, vadinasi, visų disponuojamų pajamų dydžiai kartojasi po vieną kartą. Mediana lygi 1184,5, vadinasi, pusės namų ūkių disponuojamos pajamos yra mažesnės nei 1184,5 Lt. Vidutinis kvadratinis nuokrypis lygus 1197,009. Tai reiškia, kad nuo vidutinio namų ūkių disponuojamų pajamų dydžio kitų namų ūkių disponuojamų pajamų dydžiai skiriasi 1197,009Lt. Eksceso koeficientas yra 9,176176 > 0, tai skirstinys yra aukščiau normalaus (smailiaviršūnis). Asimetrijos koeficientas lygus 2,667561 > 0,5, vadinasi, yra teigiama (kairiašonė) asimetrija. Duomenų plotis (skirtumas tarp maksimalaus ir minimalaus namų ūkių disponuojamų pajamų dydžio) yra 6012 Lt. Minimali stebėta reikšmė, t. y. mažiausias namų ūkio disponuojamų pajamų dydis, yra 213 Lt, maksimali reikšmė, t. y. didžiausias namų ūkio disponuojamų pajamų dydis, yra 6225 Lt. Duomenų suma (bendras visų namų ūkių disponuojamų pajamų dydis) yra 40511 Lt, o duomenų skaičius (iš viso stebėta namų ūkių) yra 30. 4. Skurdo rodiklių įvertinimas Skurdo riba – tai kriterijus, kurio pagalba politikai ar kiti asmenys suskirsto gyventojus, šeimas ar namų ūkius į skurdžiausius ir neskurstančius. Norint apskaičiuoti skurdo rodiklius, reikalingi šie duomenys: namų ūkio dydis, disponuojamos pajamos ir disponuojamos pajamos vienam namų ūkio nariui. Duomenys: 9 lentelė Eil. Nr. Namų ūkio dydis Namų ūkio disponuojamos pajamos Disponuojamos pajamos vienam namų ūkio nariui 1 4 1663 415,75 2 2 449 224,5 3 2 1484 742 4 3 850 283,33 5 4 2157 539,25 6 1 462 462 7 4 858 214,5 8 3 550 183,33 9 3 1198 399,33 10 3 1349 449,67 11 2 518 259 12 2 3690 1845 13 2 1402 701 Suma: 35 16630 Vidutinės pajamos vienam namų ūkio nariui gaunamos disponuojamų pajamų sumą padalijus iš namų ūkio dydžių sumos. Įvertinsiu šiuos rodiklius: • skurdo ribą; • skurdo lygį; • skurdo gylį (žemų pajamų nuokrypį); • žemų pajamų indeksą. 4.1. Skurdo riba: Skurdo riba pasirenkama su 50 % nuo vidutinių pajamų vienam namų ūkio nariui. Vidutinės pajamos vienam namų ūkio nariui. Šiuo atveju vidutinės pajamos vienam namų ūkio nariui yra lygios 475,14 Lt, tai skurdo riba bus lygi: (Lt) 4.2. Skurdo lygis: Skurstančiųjų gyventojų lygis šalyje parodo šalies gyventojų dalį, kurių pajamos žemiau skurdo ribos. Skurdo lygiui įvertinti naudojama formulė: Čia: L – skurdo lygis; q – skurstančiųjų gyventojų skaičius; n – visų gyventojų skaičius. Nustatant skurstančių gyventojų skaičių atrenkame tuos namų ūkius, kur vienam nariui tenka žemesnės pajamos už skurdo ribą. Duomenų lentelėje (9 lentelė) skurstantys gyventojai pažymėti raudonai. L * 100 % visų stebimų gyventojų pajamos yra žemiau skurdo ribos. Taigi skurdo lygis yra: Vadinasi, 2003 metų III ketvirtyje yra maždaug 25,71 % gyventojų, kurių pajamos yra žemiau skurdo ribos. 4.3. Skurdo gylis (žemų pajamų nuokrypis): Žemų pajamų nuokrypis – tai rodiklis, kuris parodo, kiek vidutiniškai skurstančiųjų pajamos nukrypsta nuo skurdo ribos. Šis rodiklis parodo skurdo gilumą. Jis randamas: Kur: yi – i-tojo skurstančiojo pajamos; z – skurdo riba; ki – namų ūkio dydis. Vidutiniškai N * 100 % skurstančiųjų pajamos nukrypsta nuo skurdo ribos. Taigi skurdo gylis yra: N = 1/9 ((237,57 – 224,50)/237,57*2 +(237,57 – 214,50)/237,57*4+(237,57 – 183,33)/237,57*3)) ≈ 0,1315 Vadinasi, vidutiniškai 13,15 % skurstančiųjų pajamos nukrypsta nuo skurdo ribos. 4.4. Žemų pajamų indeksas: Žemų pajamų indeksas parodo, kiek reikia lėšų, norint eliminuoti skurdą šalyje. Apskaičiuojamas pagal formulę: Kur: L – skurdo lygis; N – skurdo gylis. Reikia I * 100 % lėšų, norint eliminuoti skurdą šalyje. Taigi žemų pajamų indeksas yra: Vadinasi, norint eliminuoti skurdą šalyje, reikia 3,38 % lėšų. 5. Gini koeficientas Pajamų pasiskirstymo analizę galima atlikti matematiškai. Šiam tikslui naudojamas Gini koeficientas – pajamų pasiskirstymo netolygumo matas. Naudojami duomenys: 10 lentelė Namų ūkio numeris (ni) Disponuojamos pajamos vienam namų ūkio nariui (yi) ni* yi 30 183,33 5499,9 29 213 6177 28 214 5992 27 224,5 6061,5 26 232 6032 25 242 6050 24 253 6072 23 259 5957 22 283 6226 21 288 6048 20 292,5 5850 19 294,25 5590,75 18 298 5364 17 315,5 5363,5 16 332 5312 15 399,33 5989,95 14 415,75 5820,5 13 420 5460 12 449,67 5396,04 11 453 4983 10 462 4620 9 539,25 4853,25 8 701 5608 7 742 5194 6 764,5 4587 5 788,67 3943,35 4 802,5 3210 3 843,67 2531,01 2 1245 2490 1 1845 1845 Suma: 14795,42 154126,75 µ 493,18 Kuo Gini koeficientas didesnis, tuo pajamų pasiskirstymas netolygesnis. Esant absoliučiai pajamų pasiskirstymo lygybei, Gini koeficientas lygus nuliui. Jei visos pajamos tektų vienam namų ūkio nariui, Gini koeficientas būtų lygus vienetui. Kai Gini koeficiento reikšmė mažesnė už 0,25, tai gyventojų pajamų diferenciacijos lygis yra labai mažas. Kai Gini koeficiento reikšmė yra tarp 0,25 ir 0,3, tai gyventojų pajamų diferenciacijos lygis yra nedidelis. Kai Gini koeficiento reikšmė yra daugiau nei 0,3, tai asmeninių pajamų diferenciacija netolygi. Gini koeficientas apskaičiuojamas pagal formulę: Čia: n – tiriamų namų ūkių kiekis; ni – namų ūkio numeris; yi – namų ūkio disponuojamos pajamos; – vidutinės disponuojamos pajamos vienam namų ūkio nariui. Taigi Gini koeficientas šiuo atveju lygus: Gautas Gini koeficientas (0,34) yra didesnis negu 0,3, tai reiškia, kad yra esminė nelygybė tarp žmonių. 6. Išlaidų priklausomybės nuo įvairių faktorių tyrimas (regresinė analizė) Refresinė analizės tikslas – ištirti priklausomybę Y nuo X1,… X5 ir atrinkti reikšmingus. Regresinei analizei atlikti panaudosime: Excel ToolsData Analysis Regression.  Y X1 X2 X3 X4 X5 Namų ūkio vartojimo išlaidos Namų ūkio disp. pajamos Namų ūkio galvos išsimoks-linimas (1-su aukštuoju/aukštesniuoju; 0-be aukštojo) Namų ūkio galvos pagrindinis pajamų šaltinis (1-gauna pensiją; 0-negauna pensijos) Namų ūkio galvos lytis (1-moteris; 0-vyras) Namų ūkio galvos amžius (1-virš 50; 0-iki 50m.) 1639 1605 0 1 0 1 987 1265 1 0 0 0 1190 1529 1 0 0 1 230 232 0 1 0 1 1474 1177 0 0 1 0 1950 2531 1 0 0 1 360 420 1 1 0 1 404 213 0 1 1 1 808 1328 0 0 1 0 2832 6225 1 0 1 1 1055 968 0 0 0 0 719 631 1 1 1 1 1469 2366 1 0 1 0 720 1170 1 0 1 0 496 576 0 1 0 1 460 453 0 1 0 1 1543 1192 1 0 1 0 2293 1663 1 0 1 0 501 449 1 0 0 0 1274 1484 1 0 1 0 530 850 1 0 0 0 1064 2157 0 0 0 0 456 462 1 1 0 1 632 858 0 1 1 1 500 550 0 1 1 1 931 1198 0 0 1 0 879 1349 0 1 0 1 907 518 0 1 0 1 6061 3690 1 0 0 1 1466 1402 1 0 1 1 Pasirinkau tokį modelį, nes kaip galime pastebėti, yra ryšys tarp disponuojamų pajamų ir vartojimo išlaidų. Taip pat norėjau nustatyti kokie iš likusių regresorių yra įtakojantys išlaidas. Gaunami tokie rezultatai: SUMMARY OUTPUT Regression Statistics   Daugialypė koreliacija 0,761082 Determinacijos koeficientas 0,579246 Koreguotas determinacijos koef. 0,491588 Standartinė paklaida 785,2446 Stebėjimai 30 ANOVA   df SS MS F F reikšmė Regresija 5 20373010 4074602 6,608079 0,000534 0.05 Liekanos 24 14798619 616609,1 Viso 29 35171629         koeficientas Standartinė paklaida t Statistika P-reikšmė Apatinė riba 95% Viršutinė riba 95% Apatinė riba 95.0% Viršutinė riba 95.0% Laisvas kintamasis 502,8206 411,7456 1,221193 0,233874 -346,98 1352,622 -346,98 1352,622 X1 0,512166 0,174794 2,930115 0,007322 0,151409 0,872922 0,151409 0,872922 X2 47,97207 340,9485 0,140702 0,88928 -655,711 751,6551 -655,711 751,6551 X3 -793,599 655,7742 -1,21017 0,237998 -2147,05 559,8529 -2147,05 559,8529 X4 -139,377 302,5325 -0,4607 0,649162 -763,773 485,0198 -763,773 485,0198 X5 629,643 545,7317 1,153759 0,25996 -496,692 1755,978 -496,692 1755,978 Freikšmė

Daugiau informacijos...

★ Klientai rekomenduoja

Šį rašto darbą rekomenduoja mūsų klientai. Ką tai reiškia?

Mūsų svetainėje pateikiama dešimtys tūkstančių skirtingų rašto darbų, kuriuos įkėlė daugybė moksleivių ir studentų su skirtingais gabumais. Būtent šis rašto darbas yra patikrintas specialistų ir rekomenduojamas kitų klientų, kurie po atsisiuntimo įvertino šį mokslo darbą teigiamai. Todėl galite būti tikri, kad šis pasirinkimas geriausias!