Kiekybiniai sprendimo metodai

▪ Nustatyti, ar egzistuoja stochastinis ryšys tarp dviejų veiksnių.
▪ Nustatyti, ryšių stiprumus tarp Y ir X1; X2; X3; X4; X5.
▪ Įvertinti statistišką adekvatumą realiai padėčiai.
▪ Aprašyti gautus rezultatus ir pateikti išvadas.
Mano tyrimo tikslas: Ištirti nuo ko priklauso sulčių kaina (Y):
1. Kaloringumas, gramais - X1.
2. Baltymai, gramais – X2.
3. Angliavandeniai, gramais – X3.
4. Pakelio talpa ml – X4.
5. Galiojimo laikas (mėn.) – X5.
Duomenys imami 20 sulčių pakuočių.
Nr.
Y
X1
X2
X3
X4
X5
1
2,89
53
0,3
11,5
1000
0,2
2
3,79
52
0,2
13,2
2000
1,2
3
1,99
56
0,2
14,8
330
2
4
2,5
58
1,4
13,5
500
1,4
5
2
61
0,1
12,2
330
1,5
6
2,39
30
0,6
11,8
750
2
7
1,99
42
0,8
12,6
1000
2
8
2,99
68
0,5
15,6
3000
2
9
1,85
47
1,6
14,1
2500
5
10
3,25
71
1,5
18,4
1000
0,5
11
4,5
68
2,3
20
650
6
12
3,55
70
3
16,8
750
3
13
1,99
45
0,6
15,4
350
1
14
5,12
36
2,7
19,2
3000
4
15
3,45
47
1,9
17,5
1800
4
16
2,4
50
2,1
20,1
2000
5
17
4
36
1,5
20
2500
6
18
4,8
48
3,2
16,6
1800
6
19
2,5
62
2
18,7
1500
2
20
4
31
3
15
3000
5
Suma
61,95
1031
29,5
317
29760
59,8
Vidurkis
3,0975
51,55
1,475
15,85
1488
2,99
1.2 Koreliacinė analizė Y su kiekvienu X1, ..., X5
Koreliacinės analizės tikslas: nustatyti ar egzistuoja stochastinis ryšys tarp Y ir atsitiktinių veiksnių X. Tai daroma skaičiuojant koreliacijos koeficientą ir vertinant jo reikšmingumą, per statistiką t, galima numatyti ar tas ryšys yra ar nėra. Koreliacijos koeficientas r parodo ryšio stiprumą [-1; 1].
r1
r2
r3
r4
r5
-0,1001
0,63782
0,507804
0,4658
0,52402
Koreliacijos koeficientas r gali būti skaičiuojamas CORREL funkcijos pagalba (r patikrinimas) arba pagal formulę (kuria skaičiuojant reikalinga kita lentelė, esanti kitame psl.):
Šiuo atveju stipriausias ryšys yra tarp Y ir X2, Y ir X3, Y ir X5. Tačiau pagal tai išvados dar daryti negalime, nes reikia įvertinti reikšmingumą. Tam apskaičiuosime statistiką t ir palyginsime su lenteline reikšme. Jei statistinė reikšmė sutampa su lenteline ar yra didesnė už ją, vadinasi ryšys egzistuoja.
t1
t2
t3
t4
t5
-0,3627
2,98591
2,12533
1,89793
2,21832
tlent
2,1009
Statistinė reikšmė apskaičiuojama pagal tokią formulę:
Lentelinė reikšmė t(lent) nustatoma TINV funkcijos pagalba.
t(lent)=2,10092 , kai α=0,05 ir (n-2)=18
Jei t > tlent,tai koreliacijos koeficientas reikšmingas ir stochastinis ryšys egzistuoja
Jei t < tlent, tai išvados apie ryšio egzistavimą padaryti negalima. Tokiu atveju reikėtų toliau tęsti tyrimą, nes gali būti per mažai duomenų ar kitų priežasčių.
Išvada: Kai t > t(lent), tarp Y ir X egzistuoja stochastinis ryšys. Atlikus koreliacinę analizę galime pastebėti, jog mano nagrinėjamu atveju stochastinis ryšys egzistuoja tarp Y ir X2; Y ir X3; Y ir X5. Vadinasi, sulčių kaina priklauso nuo baltymų, angliavandenių ir nuo galiojimo laiko.
Todėl toliau darbe bus analizuojama būtent ši priklausomybė.

Porinė koreliacija

Y2
YX1
YX2
YX3
YX4
YX5
X12
X22
X32
X42
X52
1
8,3521
153,17
0,867
33,235
2890
0,578
2809
0,09
132,25
1000000
0,04
2
14,3641
197,08
0,758
50,028
7580
4,548
2704
0,04
174,24
4000000
1,44
3
3,9601
111,44
0,398
29,452
656,7
3,98
3136
0,04
219,04
108900
4
4
6,25
145
3,5
33,75
1250
3,5
3364
1,96
182,25
250000
1,96
5
15,3654
122
0,2
24,4
660
3
3721
0,01
148,84
108900
2,25
6
5,7121
71,7
1,434
28,202
1792,5
4,78
900
0,36
139,24
562500
4
7
2,3654
83,58
1,592
25,074
1990
3,98
1764
0,64
158,76
1000000
4
8
8,9401
203,32
1,495
46,644
8970
5,98
4624
0,25
243,36
9000000
4
9
3,4225
86,95
2,96
26,085
4625
9,25
2209
2,56
198,81
6250000
25
10
10,5625
230,75
4,875
59,8
3250
1,625
5041
2,25
338,56
1000000
0,25
11
20,25
306
10,35
90
2925
27
4624
5,29
400
422500
36
12
15,2365
248,5
10,65
59,64
2662,5
10,65
4900
9
282,24
562500
9
13
3,9601
89,55
1,194
30,646
696,5
1,99
2025
0,36
237,16
122500
1
14
26,2144
184,32
13,824
98,304
15360
20,48
1296
7,29
368,64
9000000
16
15
11,9025
162,15
6,555
60,375
6210
13,8
2209
3,61
306,25
3240000
16
16
5,76
120
5,04
48,24
4800
12
2500
4,41
404,01
4000000
25
17
16
144
6
80
10000
24
1296
2,25
400
6250000
36
18
23,04
230,4
15,36
79,68
8640
28,8
2304
10,24
275,56
3240000
36
19
6,25
155
5
46,75
3750
5
3844
4
349,69
2250000
4
20
16
124
12
60
12000
20
961
9
225
9000000
25
Suma
223,9078
3168,91
104,052
1010,305
100708,2
204,941
56231
63,65
5183,9
61367800
250,94
Vidurkis
11,19539
158,4455
5,2026
50,51525
5035,41
10,24705
2811,55
3,1825
259,195
3068390
12,547
1.3 Porinė regresinė analizė Y su X2, X3, X5
Tikslas: nustatyti stochastinio ryšio formą ir...

Daugiau informacijos...

★ Klientai rekomenduoja

Šį rašto darbą rekomenduoja mūsų klientai. Ką tai reiškia?

Mūsų svetainėje pateikiama dešimtys tūkstančių skirtingų rašto darbų, kuriuos įkėlė daugybė moksleivių ir studentų su skirtingais gabumais. Būtent šis rašto darbas yra patikrintas specialistų ir rekomenduojamas kitų klientų, kurie po atsisiuntimo įvertino šį mokslo darbą teigiamai. Todėl galite būti tikri, kad šis pasirinkimas geriausias!