Regresinės analizės praktinės užduotys

Įvadas Šio kursinio darbo tikslai: • Atlikti koreliacinę regresinę analizę • Atlikti prognozę slenkančio vidurkio ir eksponentinio išlyginimo metodais • Sudaryti ir ištirti gamybos planavimo uždavinį • Sudaryti ir išspręsti transporto uždavinį. Daugelyje fizinių bei ekonominių procesų, jų kiekybiniai rodikliai veikia vieni kitus. Tie ryšiai tarp kintamųjų gali egzistuoti ištiktųjų ar būti tik įtariami. Koreliacinė analizė leidžia nustatyti, ar egzistuoja ryšys tarp nagrinėjamų veiksnių, išreikštų kiekybiniais rodikliais. Koreliacinė regresinė analizė plačiai naudojama socialiniams, ekonominiams bei fiziniams procesams tirti. Planavimas turi didelę reikšmę kiekvienos organizacijos valdymui. Intuicija ir ekonomikos situacijos suvokimas gali padėti vadovui nujausti, kas įvyks ateityje. Tačiau gana sudėtinga paversti tą nuojautą tiksliais skaičiais. Prognozavimas yra neatsiejama valdymo sprendimų dalis ir gali padėti numatyti daugelį būsimų aspektų verslo operacijoms. 1. Koreliacinė regresinė analizė Koreliacinė regresinė analizė – tai ryšių tarp kintamųjų priklausomybė. Daugelyje praktinių uždavinių, kur naudojami vykstančių procesų kiekybiniai rodikliai, svarbu, kaip jie veikia vieni kitus. Tie ryšiai tarp kintamųjų gali egzistuoti iš tikrųjų ar būti tik įtariami. Koreliacinė regresinė analizė naudojama sudėtingiems ekonominiams ir fiziniams reiškiniams tirti. Ji leidžia nustatyti, ar egzistuoja ryšys tarp nagrinėjamų veiksnių, išreikštų kiekybiniais rodikliais. 1.1 Tyrimo tikslo aprašymas Šioje darbo dalyje atliksiu tyrimą ar egzistuoja ryšys tarp išlaidų moksliniams tyrimams ir technologijų plėtrai (Y) ir penkių pasirinktų veiksnių: (X1) Darbuotojų dalyvaujančių moksliniuose tyrimuose ir technologijų plėtroje (X2) Aukštąjį universitetinį išsilavinimą įgijusių skaičiaus (X3) Vidutinio darbo užmokesčio (X4) Bendrojo vidaus produkto (X5) Nedarbo lygio Koreliacinė analizė padės nustatyti ar egzistuoja stochastinis ryšys tarp dviejų nagrinėjamų veiksnių x ir y. Regresinė analizė išaiškins stochastinės priklausomybė formą ir analitinę išraišką. Daugianarės koreliacinės regresinės pagalba įvertinsiu y priklausomybę nuo z veiksnių, sužinosiu regresinės lygties kokybę Darbui panaudojau Statistikos departamento duomenis (1 lentelė) 1 lentelė   Išlaidos moksliniams tyrimams ir technologijų plėtrai , (mln. Lt ) Darbuotojai dalyvaujantys moksliniuose tyrimuose ir technologijų plėtroje Aukštąjį universitetinį išsilavinimą įgijusių sk. Vidutinis darbo užmokestis Bendrasis vidaus produktas, to meto kainomis, (mln. Lt) Nedarbo lygis (proc)   Y X1 X2 X3 X4 X5 1996 205 16067 8800 675 32740 14,5 1997 217 15436 7400 710 39998 14,1 1998 245 15561 8200 840 44699 13,2 1999 220 15296 9100 894 43667 14,6 2000 260 14592 10278 878 45674 16,4 2001 327 14980 11617 888 48585 17,4 2002 335 13540 12705 926 51971 13,8 2003 382 14534 14654 985 56804 12,4 2004 473 16436 15758 1070 62587 11,4 2005 542 16323 18312 1194 71380 8,3 2006 658 16379 20609 1419 81905 5,6 Suma 3862,7 169144 137433 10479 580010 141,7 Toliau skaičiuoju visų nagrinėjamų veiksnių skaitines charakteristikas – vidurkį , dispersiją ir vidutinį standartinį nuokrypį. Vidurkį skaičiuojamas pagal formulę: Arba su funkcija AVERAGE Kvadratų vidurkis skaičiuojamas pagal formules: Dispersiją randame pagal formulę: arba Vidutinis nuokrypis lygus: Vidutinį kvadratinį nuokrypį taip pat galima surasti su funkcija STDEV . Funkcija VAR skaičiuoja dispersiją pagal formulę: Todėl VAR dispersija ir skaičiuota pagal formulę šiek tiek skiriasi. Visas skaitines reikšmes pateikiu 2 lentelėje. 2 lentelė   Y X1 X2 X3 X4 X5 Vidurkis 351,1545 15376,7273 12493,9091 952,6000 52728,1818 12,8818 Dispersija 22316,023 839945,018 19029809,491 45257,492 208864410,964 11,724 Vid.nukryp. 149,3855 916,4851 4362,3170 212,7381 14452,1421 3,4240 1.2 Porinė koreliacinė analizė Y su kiekvienu X1,...,Xn Koreliacijos koeficiento reikšmės būna nuo -1 iki 1. Kai koreliacijos koeficientas teigiamas, tai reiškia, kad, didėjant veiksnio X reikšmėms, didėja ir Y reikšmės. Kai koreliacijos koeficientas neigiamas , didėjant nepriklausomo veiksnio reikšmėms, priklausomo veiksnio reikšmės mažėja. Kai r = 0, atsitiktiniai dydžiai X, Y vadinami nekoreliuotaisiais. Kai r = 1, tarp atsitiktinių dydžių yra labai stiprus ryšys, netgi galima teigti, jog tai funkcinis ryšys. Norėdami nustatyti, ar egzistuoja stochastinis ryšys tarp pasirinktų veiksnių, pirmiausia atliksime porinę koreliacinę analizę Y su kiekvienu X1, X2, X3, X4, X5 Atliekant porinę koreliacijos analizę, apskaičiuojame koreliacijos koeficientą r ir įvertiname jo reikšmingumą Koreliacijos koeficiento ieškoma pagal formulę: Statistinį reikšmingumas t skaičiuojamas pagal formulę: . Kritinę reikšmę, su kuria reikia palyginti apskaičiuotąją t reikšmę, randame naudodami statistinę funkciją TINV. Esant reikšmingumo lygmeniui 0,05 ir 9 (t.y. 11 – 2) laisvės laipsnių =2,2622 Jei t > t kritinį, tai koreliacijos koeficientas reikšmingas ir stochastinis ryšys egzistuoja Jei t x11 = 30 2ž.- A2 B2; a2 =50 b2 =20 => x22 = 20 3ž.- A2 B1; a2 =30 b1 =10 => x21 = 10 4ž.- A2 B3; a2 =20 b3 =30 => x23 = 20 5ž.- A3 B3; a3 =10 b3 =70 => x33 = 10 6ž.- A3 B4; a3 =60 b4 =60 => x34 = 60 Zšv= 30*1 + 10*3 + 20*1 + 20*2 + 10*5 + 60*2 = 290 (Lt). Sprendimo ieškau mažiausios kainos metodu. Ai – gamybos punktai i = 1…3 Bj – gavimo punktai j = 1…4 Bj Ai B1 B2 B3 B4 ai A1 30 1 4 7 6 30 A2 3 20 1 30 2 2 50 A3 10 5 6 5 60 2 70 bj 40 20 30 60 140 1ž.- A1 B1; a1 =30 b1 =30 => x11 = 30 2ž.- A2 B2; a2 =50 b2 =20 => x22 = 20 3ž.- A2 B3; a2 =30 b3 =30 => x23 = 30 4ž.- A3 B4; a3 =70 b3 =60 => x34 = 60 5ž.- A3 B1; a3 =10 b3 =10 => x31 = 10 Zmax = 30*1 + 20*1 + 30*2 + 50*2 + 10*5 = 270 (Lt). LITERATŪRA 1. Pabedinskaitė A. Kiekybiniai sprendimų metodai. I dalis. Koreliacinė regresinė analizė. Prognozavimas. Vilnius: Technika, 2006 2. Statistikos departamentas prie Lietuvos Respublikos Vyriausybės. Prieiga per internetą:

Daugiau informacijos...

★ Klientai rekomenduoja

Šį rašto darbą rekomenduoja mūsų klientai. Ką tai reiškia?

Mūsų svetainėje pateikiama dešimtys tūkstančių skirtingų rašto darbų, kuriuos įkėlė daugybė moksleivių ir studentų su skirtingais gabumais. Būtent šis rašto darbas yra patikrintas specialistų ir rekomenduojamas kitų klientų, kurie po atsisiuntimo įvertino šį mokslo darbą teigiamai. Todėl galite būti tikri, kad šis pasirinkimas geriausias!