Laboratoriniai darbai

Ranginės koreliacijos įvertinimas

9.8   (3 atsiliepimai)
Ranginės koreliacijos įvertinimas 1 puslapis
Ranginės koreliacijos įvertinimas 2 puslapis
Ranginės koreliacijos įvertinimas 3 puslapis
Ranginės koreliacijos įvertinimas 4 puslapis
www.nemoku.lt
www.nemoku.lt
Aukščiau pateiktos peržiūros nuotraukos yra sumažintos kokybės. Norėdami matyti visą darbą, spustelkite peržiūrėti darbą.
Ištrauka

 Ranginės koreliacijos įvertinimas. Probleminė situacija. Siekiant nustatyti laikraščių populiarumą ir įvertinti pateiktos informacijos objektyvumą, bei tikslumą, pasitelkiama trijų, žinomų žurnalistų vertinimu, padėsiančiu išrinkti skaitomiausią ir populiariausią leidinį, atsižvelgiant į tam tikrus kriterijus, tokius kaip kaina, tiražo kiekį, pristatymą į pardavimo vietas greitį ir panašiai. Trijų žurnalistų vertinimo rezultatai nurodyti 1 lentelėje (geriausiam pasirinkimui suteikiama pirma vieta „1“, prastesniam – antra vieta „2“ ir t.t.) Užduotis – taikant ranginių kintamųjų tarpusavio koreliuotumo vertinimo būdus (Spirmeno ir Kendalo) nustatyti, kurių dviejų ekspertų nuomonės labiausiai dera ir tai statistiškai pagrįsti. 1 lentelė. Laikraščių rangavimas pagal prioritetus žurnalistų vertinimu Laikraštis, žurnalas Žurnalistas „Lietuvos rytas“ „Vakaro žinios“ „Ekstra“ „Respublika“ „Kauno diena“ A. Budraitis 1 5 2 3 4 J. Jonaitis 2 5 1 4 3 R. Gailaitis 1 5 4 3 2 Pirma, Spirmeno ranginės koreliacijos metodu įvertinti, kurie du žurnalistai iš trijų, galimą pasirinkimą vertina panašiai. Įvertinant ranginę koreliaciją apskaičiuosime Spirmeno koreliacijos koeficientą rs, (žr. (1.1) formulę) pirmajai ir antrajai, antrajai ir trečiajai bei pirmajai ir trečiajai žurnalistų vertinimų eilutėms. Šių eilučių skaitmenines reikšmes pažymėsime atitinkamais kintamaisiais x1, x2 ir x3. Didžiausias koreliacijos koeficientas paliudys stipriausią sąsają tarp atitinkamų eilučių, o teorinė jo reikšmė rs(5;0,025), statistinėse lentelėse suradus daugiklį ss = 38 esant 97,5% tikimybei (α = 0,025), imties dydžiui n = 5, leis įvertinti šio koeficiento statistinį pagrįstumą (žr. 1.2 formulę). rs = 1 – 6 * Σd2/(n3 – n) (1.1) rs(n; α/2) = 2 * ss/[(n3 – n)/ 3] – 1 (1.2) Pirmiausia apskaičiuosime kvadratinius skirtumus d2 tarp kintamųjų x1, x2 ir x3 ranginių reikšmių (d21;2 = (x1 – x2)2, d22;3 = (x2 – x3)2 ir d21;3 = (x1 – x3)2): 2 lentelė. Žurnalistų vertinimo ranginės eilutės ir jų reikšmių kvadratinių skirtumų apskaičiavimas x1 1 5 2 3 4 Σ x2 2 5 1 4 3 x3 1 5 4 3 2 d21;2 1 0 1 1 1 4 d22;3 1 0 9 1 1 12 d21;3 0 0 4 0 4 8 Apskaičiuojame Spirmeno ranginės koreliacijos koeficientą visoms trims kintamųjų poroms: x1 ir x2 porai: rs = 1 – (6 * Σd21;2)/(n3 – n) = 1 – (6 * 4)/( 53 – 5) = 0,8 x2 ir x3 porai: rs = 1 – (6 * 12)/( 53 – 5) = 0,4 x1 ir x3 porai: rs = 1 – (6 * 8)/( 53 – 5) = 0,6 Teorinis Spirmeno ranginės koreliacijos koeficiento dydis yra: rs(5;0,025) = 2 * ss/[1/3 * (n3 – n)/] – 1 = 2 * 38 /[1/3 * ( 53 – 5)] – 1 = 0,9 Apibendrinimas: Ryšys tarp pirmojo ir antrojo žurnalisto siūlomų vertinimų yra stiprus (rs = 0,8) ir „beveik“ statistiškai pagrįstas: 0,8 ≈ 0,9. Antrojo ir trečiojo žurnalistų nuomonės tarpusavyje nedera, taip pat apskaičiuotasis koreliacinio ryšio rodiklis statistiškai nėra pagrįstas: 0,4 ir 0,6 2→+1; 3>2→+1; 5>2→+1; 4>1→+1; 3>1→+1; 5>1→+1; 34→+1; 5>3→+1. Iš čia s1 = 8 ir s2 = 2 Skaičiuojant ranginių palyginimų dydį pirmąją nagrinėjama reikšme imama kintamojo x2 pirmoji reikšmė (x2 = 2), su kuria lyginamos tolesnės šio kintamojo reikšmės (1; 4; 3; 5). Kitu žingsniu nagrinėjama pastarojo kintamojo antroji reikšmė (x2 = 1) palyginant ją su tolesnėmis (4; 3; 5) reikšmėmis, tada lyginu nagrinėjama, pastarojo kintamojo trečiąją reikšmę (x2 = 4) su tolesn ėmis reikšmėmis (3;5), toliau nagrinėjama pastarojo kintamojo ketvirtąja reikšmę (x2 = 3) lyginam su tolesne reikšme (5). Jeigu tarp lyginamų reikšmių yra ženklas „>“, vienetu didinama s1 reikšmė, o jei „

Daugiau informacijos...

Šį darbą sudaro 1209 žodžiai, tikrai rasi tai, ko ieškai!

★ Klientai rekomenduoja


Šį rašto darbą rekomenduoja mūsų klientai. Ką tai reiškia?

Mūsų svetainėje pateikiama dešimtys tūkstančių skirtingų rašto darbų, kuriuos įkėlė daugybė moksleivių ir studentų su skirtingais gabumais. Būtent šis rašto darbas yra patikrintas specialistų ir rekomenduojamas kitų klientų, kurie po atsisiuntimo įvertino šį mokslo darbą teigiamai. Todėl galite būti tikri, kad šis pasirinkimas geriausias!

Detali informacija
Darbo tipas
Lygis
Universitetinis
Failo tipas
Word failas (.doc)
Apimtis
4 psl., (1209 ž.)
Darbo duomenys
  • Ekonomikos laboratorinis darbas
  • 4 psl., (1209 ž.)
  • Word failas 78 KB
  • Lygis: Universitetinis
www.nemoku.lt Atsisiųsti šį laboratorinį darbą
Privalumai
Pakeitimo garantija Darbo pakeitimo garantija

Atsisiuntei rašto darbą ir neradai jame reikalingos informacijos? Pakeisime jį kitu nemokamai.

Sutaupyk 25% pirkdamas daugiau Gauk 25% nuolaidą

Pirkdamas daugiau nei vieną darbą, nuo sekančių darbų gausi 25% nuolaidą.

Greitas aptarnavimas Greitas aptarnavimas

Išsirink norimus rašto darbus ir gauk juos akimirksniu po sėkmingo apmokėjimo!

Atsiliepimai
www.nemoku.lt
Dainius Studentas
Naudojuosi nuo pirmo kurso ir visad randu tai, ko reikia. O ypač smagu, kad įdėjęs darbą gaunu bet kurį nemokamai. Geras puslapis.
www.nemoku.lt
Aurimas Studentas
Puiki svetainė, refleksija pilnai pateisino visus lūkesčius.
www.nemoku.lt
Greta Moksleivė
Pirkau rašto darbą, viskas gerai.
www.nemoku.lt
Skaistė Studentė
Užmačiau šią svetainę kursiokės kompiuteryje. :D Ką galiu pasakyti, iš kitur ir nebesisiunčiu, kai čia yra viskas ko reikia.
Palaukite! Šį darbą galite atsisiųsti visiškai NEMOKAMAI! Įkelkite bet kokį savo turimą mokslo darbą ir už kiekvieną įkeltą darbą būsite apdovanoti - gausite dovanų kodus, skirtus nemokamai parsisiųsti jums reikalingus rašto darbus.
Vilkti dokumentus čia:

.doc, .docx, .pdf, .ppt, .pptx, .odt