Kokybinių kintamųjų koreliacijų įvertinimas

1. Ranginių eilučių matricos sudarymas.
Pasirinktas objektas – universitetai; X1 ir X2 – universitetų populiarumas atitinkamai Vilniuje ir Kaune, kai negali būti keliems universitetams priskirtas toks pat reikšmingumas (vieta); X3 ir X4 – universiteto populiarumas atitinkamai Vilniuje ir Kaune, kai vienodo reikšmingumo universitetams leidžiama suteikti tą pačią vietą.
Eil. Nr.
Žymėjimas
X1
X2
X3
X4
Vieta
Rangas
Vieta
Rangas
Vieta
Rangas
Vieta
Rangas
1
KMU
U1
5
5
7
7
2
4,5
3
6
2
KTU
U2
1
1
6
6
1
2
3
6
3
KU
U3
10
10
9
9
5
10
4
8,5
4
LKKA
U4
7
7
10
10
3
7
5
10
5
LŽŪU
U5
4
4
8
8
2
4,5
4
8,5
6
MRU
U6
6
6
3
3
3
7
1
2
7
VDU
U7
3
3
4
4
1
2
2
4
8
VGTU
U8
8
8
2
2
3
7
1
2
9
VPU
U9
9
9
5
5
4
9
3
6
10
VU
U10
2
2
1
1
1
2
1
2
2. Spirmeno ranginės koreliacijos koeficiento tyrimas.
2.1. Tyrimas atliekamas naudojantis 1 lentelės duomenimis.
2.2. Spirmeno ranginės koreliacijos koeficiento kitimo ribų nustatymas:
a) maksimali Spirmeno ranginės koreliacijos koeficiento reikšmė.
2 lentelė. Spirmeno ranginės koreliacijos koeficiento maksimalios reikšmės apskaičiavimas
Objektas
Ranginė eilutė
U1
U2
U3
U4
U5
U6
U7
U8
U9
U10
XK=X1
5
1
10
7
4
6
3
8
9
2
XJ=X1
5
1
10
7
4
6
3
8
9
2
di
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
= 0
;
b) minimali Spirmeno ranginės koreliacijos koeficiento reikšmė:
 3 lentelė. Spirmeno ranginės koreliacijos koeficiento minimalios reikšmės apskaičiavimas
Objektas
Ranginė eilutė
U1
U2
U3
U4
U5
U6
U7
U8
U9
U10
XK=X1
5
1
10
7
4
6
3
8
9
2
XJ=
6
10
1
4
7
5
8
3
2
9
di
-1
-9
9
3
-3
1
-5
5
7
-7
1
81
81
9
9
1
25
25
49
49
= 330
.
2.3. Spirmeno ranginės koreliacijos koeficiento apskaičiavimas, kai nėra jungtinių rangų:
a) apskaičiuojama reali dviejų ranginių eilučių X1 ir X2 Spirmeno koreliacijos koeficiento reikšmė . Tuomet XK=X1 ir XJ=X2.
 4 lentelė. Ranginių eilučių matrica
Objektas
Ranginė eilutė
U1
U2
U3
U4
U5
U6
U7
U8
U9
U10
XK=X1
5
1
10
7
4
6
3
8
9
2
XJ=X2
7
6
9
10
8
3
4
2
5
1
di
-2
-5
1
-3
-4
3
-1
6
4
1
4
25
1
9
16
9
1
36
16
1
= 118
b) apskaičiuojama teorinė Spirmeno kriterijaus reikšmė:
Kn=(n3-n)/3=(1000-10)/3=330
=0,05
Q==0,025
Sc(n;Q) = Sc(10; 0,025) = 268+4 = 272
r(S) = 2 Sc(10; 0,025)/ Kn –1 = 0,648
Kadangi ||=0,285 yra mažesnis už r(S)=0,648, todėl Spirmeno ranginės koreliacijos koeficientas yra nereikšminis.
2.4. Spirmeno ranginės koreliacijos koeficiento apskaičiavimas esant jungtiniams rangams:
a) užpildoma 5 lentelė, kai XK=X3 ir XJ=X4.
 5 lentelė. Ranginių eilučių matrica
Objektas
Ranginė eilutė
U1
U2
U3
U4
U5
U6
U7
U8
U9
U10
XK=X3
4,5
2
10
7
4,5
7
2
7
9
2
XJ=X4
6
6
8,5
10
8,5
2
4
2
6
2
di
-1,5
-4
1,5
-3
-4
5
-2
5
3
0
2,25
16
2,25
9
16
25
4
25
9
0
= 108,5
b) apskaičiuojamos koregavimo koeficientų reikšmės T(3), T(4) ir užpildoma 6 lentelė.
 6 lentelė. Jungtinių rangų įvertinimas
Ranginė eilutė
g
Ranginė eilutės reikšmė
T
t
nt
T
nt
T
nt
X3
3
2
3
4,5
2
7
3
4,5
X4
3
3
3
6
3
8,5
2
4,5
c) apskaičiuojama Spirmeno ranginės koreliacijos koeficiento reikšmė .
d) Kadangi ||=0,304 yra mažesnis už r(S)=0,648, tad Spirmeno ranginės koreliacijos koeficientas yra nereikšminis.
3. Kendalo ranginės koreliacijos koeficiento apskaičiavimas.
3.1. Sudaroma pertvarkyta ranginių eilučių matrica:
7 lentelė. Pertvarkyta ranginių eilučių matrica
Objektas
Ranginė eilutė
U2
U10
U7
U5
U1
U6
U4
U8
U9
U3
XK=
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
XJ=
6
1
4
8
7
3
10
2
5
9
3.2. Kendalo ranginės koreliacijos koeficiento apskaičiavimas reikšmėms X1 ir X2:
a) gretimų elementų pakeitimų skaičiaus nustatymas;
1 2=1; 1 3=0;1 4=0; 1 5=0; 1 6=0; 1 7=0; 1 8=0; 1 9=0; 1 10=0
2 3=0; 2 4=0;2 5=0; 2 6=0; 2 7=0; 2 8=1; 2 9=0; 2 10=0
3 4=0; 3 5=0; 3 6=1; 3 7=0; 3 8=1; 3 9=0; 3 10=0
4 5=0; 4 6=1;...

Daugiau informacijos...

★ Klientai rekomenduoja

Šį rašto darbą rekomenduoja mūsų klientai. Ką tai reiškia?

Mūsų svetainėje pateikiama dešimtys tūkstančių skirtingų rašto darbų, kuriuos įkėlė daugybė moksleivių ir studentų su skirtingais gabumais. Būtent šis rašto darbas yra patikrintas specialistų ir rekomenduojamas kitų klientų, kurie po atsisiuntimo įvertino šį mokslo darbą teigiamai. Todėl galite būti tikri, kad šis pasirinkimas geriausias!