1dalis. Pilnas faktorinis eksperimentas (PFE tipo 2k).
čia l – lygių skaičius, k – faktorių skaičius.
Jeigu eksperimentas atliekamas tik dviem lygiais, tai toks planas vadinamas PFE tipo 2k. Šiuo atveju faktorių lygiai reiškia tiriamos srities ribas.
.
.
Bematėje koordinačių sistemoje viršutinis lygmuo +1, apatinis -1, plano centras lygus 0 (sutampa su koordinačių pradžia). Mūsų atveju k = 3, tada galimų kombinacijų skaičius esant dviem lygmenims ir trim faktoriams N = 23. Užrašysime koduotą plano 23 matricą ir eksperimento rezultatus įvedant fiktyvaus kintamojo x0=1 stulpelį.
Statistinė regresijos lygties analizė
Suradus regresijos lygtį atliekama statistinė analizė. Tam tikrinami:
a) visų regresijos lygties koef. reikšmingumas lyginant juos su reprodukcijos paklaida.
b) lygties adekvatumas eksperimentui.
Tokie tyrimai vadinami regresine analize, kurią atliekant daromos prielaidos, kad:
1) x matavimo paklaida yra labai maža palyginus su y matavimo paklaida;
2) kintamojo y rezultatai yra nepriklausomi, normaliai pasiskirstę atsitiktiniai dydžiai;
3) jei eksperimento metu sudaroma tūrio n imtis ir kiekvienas bandymas yra kartojamas mi kartų, tai imties dispersijos yra homogeninės.
Statistinės regresijos lygties analizės etapai.
I. Dispersijų homogeniškumo tyrimas (atliekamas , kai yra lygiagrečių bandymų). Kadangi mūsų eksperimente nėra lygiagrečių bandymų, tai homogeniškumo tirti nereikia.
II. Regresijos lygties koeficientų reikšmingumo tyrimas.
Apskaičiuojamos statistikos .
Čia bj – regresijos lygties j-tasis koeficientas; - koeficiento bj vidutinis kvadratinis nuokrypis.
Jei t > tj, tai koeficientas bj laikomas reikšmingu.
.
Nereikšmingi koeficientai pašalinami iš regresijos lygties, o likę perskaičiuojami, nes yra priklausomi vienas nuo kito. Kai atliekamas pilnas faktorinis eksperimentas, koeficientų perskaičiuot nereikia.
III. Regresijos lygties adekvatumo eksperimentui tyrimas.
Norint patikrinti hipotezę apie modelio adekvatumą, reikia pasiektą modelio tikslumą palyginti su dydžiu apibūdinančiu stebėjimų tikslumą. Pirmasis dydis nusakomas skirtumu tarp apskaičiuotų pagal modelį reikšmių ir eksperimente gautų reikšmių. Jie atspindi adekvatumo dispersiją. Antrasis dydis nusakomas skirtumais tarp vidurkių ir reikšmių iš kurių tie vidurkiai gaunami. Tai parodo reprodukcijos dispersija. Jeigu paklaidos apibūdinančios modelio tikslumą yra didesnės už stebėjimų paklaidas, tai hipotezė apie modelio adekvatumą atmetama.
Lygiagrečių bandymų nėra, o reprodukcijos dispersijai apskaičiuoti...
Šį darbą sudaro 1973 žodžiai, tikrai rasi tai, ko ieškai!
★ Klientai rekomenduoja
Šį rašto darbą rekomenduoja mūsų klientai. Ką tai reiškia?
Mūsų svetainėje pateikiama dešimtys tūkstančių skirtingų rašto darbų, kuriuos įkėlė daugybė moksleivių ir studentų su skirtingais gabumais. Būtent šis rašto darbas yra patikrintas specialistų ir rekomenduojamas kitų klientų, kurie po atsisiuntimo įvertino šį mokslo darbą teigiamai. Todėl galite būti tikri, kad šis pasirinkimas geriausias!
Norint atsisiųsti šį darbą spausk ☞ Peržiūrėti darbą mygtuką!
Mūsų mokslo darbų bazėje yra daugybė įvairių mokslo darbų, todėl tikrai atrasi sau tinkamą!
Kiti darbai
Atsisiuntei rašto darbą ir neradai jame reikalingos informacijos? Pakeisime jį kitu nemokamai.
Pirkdamas daugiau nei vieną darbą, nuo sekančių darbų gausi 25% nuolaidą.
Išsirink norimus rašto darbus ir gauk juos akimirksniu po sėkmingo apmokėjimo!