Pearsono ir Spearmano koreliacija

Pearsono ir Spearmano koreliacija

Pearsono koreliacija

Kas tai?

• Pearsono koreliacijos testas matuoja tiesinės dviejų intervalinių kintamųjų priklausomybės kryptį ir stiprumą

r = 0,9557

R² = 0,9113

p<0,0001

Kas yra r?

• r yra Pearsono koreliacijos koeficientas. Visada rašomas iš mažosios r raidės. Šis koeficientas nusako:
• A) koreliacijos kryptį
• B) koreliacijos stiprumą

r reikšmė gali būti nuo -1 iki 1

Kas yra R²?

• R² yra determinacijos koeficientas, kuris parodo, koks procentas kintamųjų priklauso vienas nuo kito.
• Jis apskaičiuojamas r pakėlus kvadratu.
• Jo reikšmės gali būti nuo 0 iki 1

Dar kartą apie p

• Šiame pavyzdyje nulinė hipotezė yra tokia:
• Tarp ūgio ir svorio populiacijoje nėra jokios koreliacijos (r=0)
• Kadangi šiame pavyzdyje p <0,0001, yra labai maža tikimybė padaryti klaidą, atmetant nulinę hipotezę, todė mes ją atmetame.

Prielaidos Pearsono koreliacijos testui

1. Atsitiktinė imtis

2. Kintamieji yra intervaliniai (continious scale)

• Temperatūra
• PH
• Ūgis
• Svoris
• Jėga
• Ir t.t.

3. Nėra trūkstamų porinių duomenų

4. Stebimųjų nepriklausomumas

• Tai reiškia, kad tarp jūsų tiriamųjų neturi būti susijusių tarpusavyje žmonių (brolis ir sesė ir pan.), kad nebūtų iškraipyti duomenys.

5. Duomenys pasiskirstę pagal normalųjį skirstinį

6. Egzistuoja tiesinė priklausomybė tarp kintamųjų

7. Įsitikinkite, kad nėra išskirčių

Apibendrinant Pearsono koreliaciją

Daugiau informacijos...

★ Klientai rekomenduoja

Šį rašto darbą rekomenduoja mūsų klientai. Ką tai reiškia?

Mūsų svetainėje pateikiama dešimtys tūkstančių skirtingų rašto darbų, kuriuos įkėlė daugybė moksleivių ir studentų su skirtingais gabumais. Būtent šis rašto darbas yra patikrintas specialistų ir rekomenduojamas kitų klientų, kurie po atsisiuntimo įvertino šį mokslo darbą teigiamai. Todėl galite būti tikri, kad šis pasirinkimas geriausias!