Koreliacinė regresinė analizė

Koreliacinės - regresinės analizės uždaviniai • Nustatyti ar ryšis egzistuoja • Prognozuoti priklausomojo kintamojo reikšmes ar jų vidurkį, žinant nepriklausomųjų kintamųjų reikšmes • Nustatyti priežastinius ryšius • Ryšių tarp kiekybinių kintamųjų tipai: • Neatsitiktinių dydžių priklausomybė • Vieno priklausomojo kintamojo priklausomybė nuo nepriklausomų kintamųjų (neatsitiktinių) • Atsitiktinių dydžių priklausomybė Ryšių nustatymo etapai • Tyrimo objekto nustatymas: tyrimo tikslas, kintamieji, laukiamas rezultatas, duomenys. • Statistinės informacijos rinkimas • Koreliacinė analizė • Modelio nustatymas • Informatyviausių regresorių atrinkimas • Multikolinearumo tyrimas • Nežinomų parametrų vertinimas • Tikslumo tyrimas Koreliacinė analizė • Koreliacinė analizė duoda atsakymą į klausimą: ar ryšys tarp kintamųjų egzistuoja ir ar jis reikšmingas? • Ryšio matai: ◦ Porinis koreliacijos koeficientas ◦ Determinacijos koeficientas ◦ Koreliacinis santykis ◦ Ranginė koreliacija ◦ Dalinis koreliacijos koeficientas ◦ Daugiamatis koreliacijos koeficientas Porinis (Pirsono) koreliacijos koeficientas • Porinis koreliacijos koeficientas yra tiesinio ryšio tarp kintamųjų (požymių, rodiklių) matas, paprastai žymimas r. • -1xj ir yi>yj arba xi

Daugiau informacijos...

★ Klientai rekomenduoja

Šį rašto darbą rekomenduoja mūsų klientai. Ką tai reiškia?

Mūsų svetainėje pateikiama dešimtys tūkstančių skirtingų rašto darbų, kuriuos įkėlė daugybė moksleivių ir studentų su skirtingais gabumais. Būtent šis rašto darbas yra patikrintas specialistų ir rekomenduojamas kitų klientų, kurie po atsisiuntimo įvertino šį mokslo darbą teigiamai. Todėl galite būti tikri, kad šis pasirinkimas geriausias!