Kiekybiniai sprendimo metodai: bankrutavusios įmonės

Kiekybiniai sprendimų metodai – tai metodai, kurie reiškinius matuoja skaičiais ir siekia būti objektyviais ir patikimais, taip pat plačiai yra naudojamos įvairios formulės. Remiantis moksliniais metodais sudaroma imtis, gaunami atsakymai bei nustatomos kitos statistinės atsakymų charakteristikos. Jeigu imtis statistiškai patikima, iš jos gauti rezultatai taikomi visai populiacijai.
• objektyvumo savybė - šiuose metoduose tyrėjas mažai teprisideda, yra nesvarbi tyrėjo vertybinė orientacija, tiksliau jo vertybinė orientacija neturi įtakos tyrimo rezultatams, todėl kiekybinis tyrimas išvengia vertybinio kryptingumo ir yra laikomas objektyviu;
• netiriami atskiri atvejai, nebandoma gilintis į patį tiriamųjų socialinių reiškinių, procesų suvokimą, o tiesiog yra pateikiami grynai bendros apžvalgos kiekybiniai duomenys;
Taigi šio darbo pagrindinis objektas yra bankrutuojančios įmonės, t. y. bankrutuojančių įmonių skaičius nuo 2004KI iki 2008K4, ir veiksniai, kurie lemia šių įmonių bankrotą. Taikydama tam tikrus metodus, bandysiu atskleisti, kurie veiksniai labiausiai įtakoja bankrotą.
Koreliacinė regresinė analizė
Koreliacinė regresinė analizė naudojama sudėtingiems ekonominiams ir fiziniams reiškiniams tirti. Koreliacinė regresinė analizė leidžia nustatyti, ar egzistuoja ryšys tarp nagrinėjamų veiksnių, kurie yra išreikšti kiekybiniais rodikliais. Koreliacijos koeficientas parodo ryšio stiprumą, kuris egzistuoja tarp kintamųjų. Šiuo atveju noriu nustatyti, ar egzistuoja ryšys tarp bankrutuojančių įmonių skaičiaus ir tam tikrų veiksnių.
Koreliacinės regresinės analizės pagrindiniai etapai yra šie:
• Pasirenkami keli veiksniai, tyrėjo nuomone labiausiai įtakojantys tiriamą veiksnį, ir su kiekvienu iš jų atliekama porinė koreliacinė analizė, apskaičiuojant koreliacijos koeficientus, kurie parodo ryšio tarp nagrinėjamų veiksnių stiprumą.
• Atrenkami porinei regresinei analizei reikalingi veiksniai (kurių koreliacijos koeficientai yra statistiškai reikšmingi), atliekama porinė regresinė analizė ir gaunamos regresijos lygtys, rodančios, kaip veiksniai priklauso vienas nuo kito ir kurias galima naudoti veiksnių prognozavimui.
• Atliekama daugianarė regresinė analizė, kuri parodo, kaip sąveikauja visi pasirinkti veiksniai bendrai. Apskaičiuojamas daugianarės koreliacijos koeficiento kvadratas (determinacijos koeficientas), kuris parodo, ar tinkamai ir kaip tiksliai pasirinkti veiksniai koreliacinei regresinei analizei.
Daugianarė koreliacinė regresinė analizė atliekama pagrinde naudojant šias statistines funkcijas:
LINEST ir TREND – kai yra tiesinė ryšio forma
LOGEST ir...

Daugiau informacijos...

★ Klientai rekomenduoja

Šį rašto darbą rekomenduoja mūsų klientai. Ką tai reiškia?

Mūsų svetainėje pateikiama dešimtys tūkstančių skirtingų rašto darbų, kuriuos įkėlė daugybė moksleivių ir studentų su skirtingais gabumais. Būtent šis rašto darbas yra patikrintas specialistų ir rekomenduojamas kitų klientų, kurie po atsisiuntimo įvertino šį mokslo darbą teigiamai. Todėl galite būti tikri, kad šis pasirinkimas geriausias!