Kiekybiniai sprendimų metodai: metalų gamybos prognozavimas

Šio kursinio darbo tikslas – išnagrinėti pagrindinių metalų gamybos priklausomybė nuo kitų veiksnių, tokių, kaip tekstilės gaminių gamyba, chemikalų ir chemijos pramonės gaminių gamyba, įstaigos įrangos ir kompiuterių gamyba, radijo, televizijos ir ryšių įrangos bei aparatūros gamyba ir variklinių transporto priemonių, priekabų ir puspriekabių gamyba ir taip pat atlikti metalų gamybos prognozavimą.
• Atlikti Y prognozę slenkančio vidurkio ir eksponentinio išlyginimo metodais
Analizuojami duomenys
t
Pagrindinių metalų gamyba (y)
Tekstilės gaminių gamyba (x1)
Chemikalų ir chemijos pramonės gaminių gamyba (x2)
Įstaigos įrangos ir kompiuterių gamyba (x3)
Radijo, televizijos ir ryšių įrangos bei aparatūros gamyba (x4)
Variklinių transporto priemonių, priekabų ir puspriekabių gamyba (x5)
2003K1
14597
352453
365371
7268
314460
8719
2003K2
13101
303583
299024
7728
255020
16257
2003K3
17967
296998
342023
6658
364784
17946
2003K4
22815
344174
333364
13367
477908
20995
2004K1
12392
335222
315483
7955
433915
30045
2004K2
13937
340168
333425
10359
427421
28632
2004K3
13900
339427
329340
7896
333473
28717
2004K4
13006
379339
361165
12589
420431
34164
2005K1
16817
330955
392394
6373
394004
39834
2005K2
17338
330663
349599
5982
383439
35471
2005K3
16783
313934
393301
9252
355557
34408
2005K4
15367
376926
394391
13162
554523
50392
2006K1
13073
356951
485556
10155
537012
58611
2006K2
14324
363579
495624
9532
337817
70252
2006K3
15844
360347
492171
11961
269288
96691
2006K4
13194
414017
574253
16717
365956
92085
2007K1
16811
405083
770593
11840
296276
105283
2007K2
17169
383430
758817
13311
270388
137734
2007K3
16327
352928
825942
16865
265189
106384
2007K4
20251
412334
780831
25511
321192
125661
2008K1
38108
345921
819176
71873
219860
162315
2008K2
43129
335938
872059
74129
211259
162085
Aš pasirinkau būtent tokius X-us, nes mano Y - tai pagrindinių metalų gamyba (tūkst. Lt.) ir aš manau, kad kiekvienas iš mano pasirinktų veiksnių gali turėti tam tikrą įtaką Y dydžiui.
Tekstilės gaminių gamyba (tūkst. Lt.) (X1) – tekstilių gaminių gamyba tikrai neskatins metalų gamybą, tačiau, man atrodo gali būt ir taip, kad augantis tekstilės gaminių kiekis sumažins metalų gamyba.
Chemikalų ir chemijos pramonės gaminių gamyba (tūkst. Lt.) (X2) – chemikalai glaudžiai susiję su metalais, chemikalų gamyba gali veikti metalų gamyba.
Įstaigos įrangos ir kompiuterių gamyba (tūkst. Lt.) (X3) – kompiuterių gamyboje naudojami metalai, todėl pasirinkau šitą X.
Radijo, televizijos ir ryšių įrangos bei aparatūros gamyba (tūkst. Lt.) (X4) – šita gaminių grupė tikrai gali įtakoti metalų gamyba.
Variklinių transporto priemonių, priekabų ir puspriekabių gamyba (tūkst. Lt.) (X5) – metalai plačiai naudojami transporto gamyboje, man atrodo kad šitas veiksnys turės didelį poveikį mano Y-ui.
Koreliacinė regresinė analizė
Tyrimo tikslas
Pagrindinis tyrimo tikslas – nustatyti, ar egzistuoja stochastinis ryšys tarp mano pasirinktų veiksnių (Y ir X1, X2, X3, X4, X5)
Šitą priklausomybę galima nagrinėti koreliacinės regresinės analizės pagalba (skaičiuojant koreliacijos koeficientą ir įvertinant jo reikšmingumą.)
Koreliacinė analizė
Koreliacinės analizės tikslas – nustatyti ryšio tarp X ir Y egzistavimą. Jeigu dviejų kintamųjų koreliacijos koeficientas lygus nuliui, tai tie kintamieji yra statistiškai nepriklausomi ir atvirkščiai. Jei koreliacijos koeficiento dydis yra reikšmingas,...

Daugiau informacijos...

★ Klientai rekomenduoja

Šį rašto darbą rekomenduoja mūsų klientai. Ką tai reiškia?

Mūsų svetainėje pateikiama dešimtys tūkstančių skirtingų rašto darbų, kuriuos įkėlė daugybė moksleivių ir studentų su skirtingais gabumais. Būtent šis rašto darbas yra patikrintas specialistų ir rekomenduojamas kitų klientų, kurie po atsisiuntimo įvertino šį mokslo darbą teigiamai. Todėl galite būti tikri, kad šis pasirinkimas geriausias!