Ekonominė statistika - regresinė analizė

Kamščiatraukius gaminančios firmos prezidentas mano, kad gaunamos pajamos tiesiogiai priklauso nuo TV reklamai skiriamų lėšų. Surinkus duomenis, gautas koreliacijos koeficientas parodė, kad priklausomybė yra statistiškai reikšminga. Bet tokios informacijos nepakanka, prezidentas norėtų žinoti kiek padidės jo pajamos, jei išlaidas reklamai padidins tūkstančiu ar dviem tūkstančiais litų. T.y. reikia modelio, apibrėžiančio pajamų ir reklamos išlaidų priklausomybę. Modelio, kuris ne tik padėtų įvertinti abiejų kintamųjų priklausomybės stiprumą, bet ir leidžiančio prognozuoti galimas pajamas.
Ar galima nuspėti 9 klasės matematikos rezultatus pagal 8 klasės IQ testo rezultatus? Kaip tiksliai galima nuspėti anglų kalbos balus universitete, žinant mokyklos balu; nustatyti ūgio ir svorio priklausomybę; nustatyti nusikaltimų skaičiaus ir gyventojų tankumo priklausomybę ir pan.
Regresijos modelis – statistinis modelis, leidžiantis vieno kintamojo reikšmes prognozuoti pagal kito (ar kitų) kintamojo reikšmes. Statistiniai metodai, skirti regresijos modeliui sudaryti, patikrinti ar modelis tinkamas ir gali būti taikomas prognozėms vadinami regresine analize.
• regresijos modelį pritaikyti prognozėms.
Kintamųjų koreliacija skaičiuojama ir regresinėje analizėje. Svarbiausias tiesinės regresijos privalumas yra tas, kad parenkama kintamuosius siejanti funkcija (sudaromas modelis). Be to, koreliacija yra simetriška: Y priklauso nuo X taip pat kaip ir X nuo Y, o parenkant regresijos modelį, sprendžiame, kuris kintamasis bus prognozuojamas. Todėl Y ir X priklausomybę įvertinanti lygtis skiriasi nuo X ir Y priklausomybės lygties.
Kintamasis, kurio reikšmes norime prognozuoti, vadinamas priklausomu kintamuoju.
Kintamasis, pagal kurio reikšmes prognozuosime – nepriklausomu kintamuoju (regresoriumi).
Prognozuojant pelną priklausomas kintamasis ir bus kamščiatraukių firmos pelnas, neriklausomas – išlaidos reklamai.
Priklausomybė gali būti vienpusė arba dvipusė. Jei domina ledų pardavimo kiekio priklausomybė nuo oro temperatūros, tai logiška, kad padidėjus temperatūrai išauga ledų pardavimų apimtys, bet jei buvo parduota daugiau ledu tai negalime sakyti, kad tai buvo padidėjus temperatūros priežastis (t.y. vienpusė priklausomybė). Dvipusė priklausomybė sieja matematikos ir lietuvių kalbų testų rezultatus, ūgio ir svorio priklausomybę ir pan. Nei vienpusė nei dvipusė priklausomybė nereiškia kintamųjų priežastinio ryšio. Kokie ryšiai sieja kintamuosius, nustatoma remiantis...

Daugiau informacijos...

★ Klientai rekomenduoja

Šį rašto darbą rekomenduoja mūsų klientai. Ką tai reiškia?

Mūsų svetainėje pateikiama dešimtys tūkstančių skirtingų rašto darbų, kuriuos įkėlė daugybė moksleivių ir studentų su skirtingais gabumais. Būtent šis rašto darbas yra patikrintas specialistų ir rekomenduojamas kitų klientų, kurie po atsisiuntimo įvertino šį mokslo darbą teigiamai. Todėl galite būti tikri, kad šis pasirinkimas geriausias!