Kursiniai darbai

Kiekybinė analizė

9.4   (3 atsiliepimai)
Kiekybinė analizė 1 puslapis
Kiekybinė analizė 2 puslapis
Kiekybinė analizė 3 puslapis
Kiekybinė analizė 4 puslapis
Kiekybinė analizė 5 puslapis
Kiekybinė analizė 6 puslapis
Kiekybinė analizė 7 puslapis
Kiekybinė analizė 8 puslapis
Kiekybinė analizė 9 puslapis
Kiekybinė analizė 10 puslapis
Kiekybinė analizė 11 puslapis
Kiekybinė analizė 12 puslapis
Kiekybinė analizė 13 puslapis
Kiekybinė analizė 14 puslapis
Kiekybinė analizė 15 puslapis
Kiekybinė analizė 16 puslapis
Kiekybinė analizė 17 puslapis
Kiekybinė analizė 18 puslapis
Kiekybinė analizė 19 puslapis
Kiekybinė analizė 20 puslapis
www.nemoku.lt
www.nemoku.lt
Aukščiau pateiktos peržiūros nuotraukos yra sumažintos kokybės. Norėdami matyti visą darbą, spustelkite peržiūrėti darbą.
Ištrauka

Kiekybiniai sprendimų metodai padeda mums suvokti ir išmokti, kaip pasitelkiant statistinę kiekybinę analizę galima surasti tinkamiausius sprendimus. Šis darbas-tai mano šio dalyko supratimo atspindys. Darbe bus tiriama priklausomybė tarp daugelio veiksnių. Tiksliau, tai bus analizė nuo ko labiausiai priklauso sunaudojamo vandens kiekis regionuose ir kaip tas kiekis priklauso nuo šiu faktorių: gyventojų skaiciaus, veikiančių ūkinių subjektų, veikiančių kultūros vietų, žmonių, apgyvendintų viešbučiuose skaičiaus ir apsilankymo gydymo įstaigose skaičiaus tame regione.
Eil.
nr.
Gyventoju sk.
(tukst.)
Veikia ukio subj. (tukst)
Kulturiniu pastatu sk. (vnt)
Apgyvendinta zm.viesb.
(tukst)
Apsilankymai gydymo ist.(tukst)
1
Alytaus m. sav.
14199.70
144.81
2.96
63
42.70
1190.30
2
Alytaus r. Sav.
4048.60
70.72
1.47
52
2.70
596.90
3
Druskininku sav.
5859.80
32.17
0.35
16
0.90
92.80
4
Lazdiju r. Sav.
1366.60
31.04
0.47
18
35.60
173.10
5
Varenos r. Sav.
278.50
26.49
0.29
21
0.40
134.90
6
Birstono sav.
2646.20
30.39
0.37
22
3.10
192.70
7
Jonavos r. Sav.
2231817.90
617.45
14.82
122
79.10
5053.80
8
Kaisiadoriu r. sav.
257.10
6.38
0.09
16
1.40
19.20
9
Kauno m. Sav.
12172.00
52.31
0.71
15
0.60
295.10
10
Kauno r. sav.
2172785.00
37.21
0.49
17
0.60
205.00
11
Kedainiu r. sav.
26470.00
323.91
10.07
13
74.40
3413.70
12
Prienu r. sav.
1711.00
84.10
1.42
30
0.20
380.20
13
Raseiniu r. sav.
9639.00
65.05
0.98
17
1.30
361.60
14
Klaipedos m. sav.
3333.80
35.02
0.52
16
5.20
164.50
15
Klaipedos r. sav.
5450.00
43.48
0.56
24
1.10
214.50
16
Kretingos r. sav.
26840.00
312.25
8.70
75
170.30
2379.80
17
Neringos sav.
16366.00
190.19
5.06
21
85.70
1504.60
18
Palangos m. sav.
1164.00
47.04
0.96
21
16.00
223.40
19
Skuodo r. Sav.
1164.00
41.57
0.79
20
0.70
181.40
20
silutes r. sav.
210.00
3.63
0.16
25
20.00
8.90
21
Kalvarijos sav.
1541.00
17.60
0.61
14
56.50
102.70
22
Kazlu Rudos sav.
835.00
25.16
0.30
6
1.50
77.40
23
Marijampoles sav.
5560.00
54.56
0.83
5
5.90
281.40
24
Sakiu r. sav.
11913.80
18.67
2.93
76
3.80
953.10
25
Vilkaviskio r. sav.
1328.90
49.11
0.64
12
0.90
225.90
Šiems duomenims atliksime analizę. Pradedame nuo koreliacinės regresinės analizės. Ji mums padės išsiaiškinti kokia priklausomybė sieja šiuos veiksnius.
1 koreliacinė regresinė analizė
1.1 tyrimo tikslai:
1) pagrindinis tyrimo tikslas yra nustatyti ar egzistuoja ryšys tarp nagrinėjamų veiksnių, išreikštų kiekybiniais rodikliais (koreliacinė regresinė analizė);
2) atlikti prognozę slenkančio vidurkio ir eksponentinio išlyginimo metodais, apskaičiuoti vidutines kvadratines paklaidas.
1.2 Koreliacinė analizė y su kiekvienu x1,...,xn
Koreliacinė regresinė analizė istiria priklausomybę tarp veiksniu. Apskaičiavę koreliacijos koeficientą, būtinai turime išsiaiškinti jo reikšmingumą. Pradėsime nuo duomenų sumavimo, taip pat surasime kiekvieno stulpelio vidurkį, dispersiją ir vidutinį kvadratinį nuokrypį. Stulpelių suma, o taip pat ir vidurkis, bus reikalingi tolesnėje analizėje, dispersija nusakys reikšmių išsibarstymą aplink vidurkį.
Taigi, lentėlė papildoma tokiais duomenimis:
1) Suma. Ją surandame susumavę visus stulpeliuose esančius duomenis (arba su Microsoft Excel funkcija SUM).
2) Vidurkį surandamę pagal formulę:
; ;
(arba su microsoft excel funkcija AVERAGE).
3) Dispersiją surandame su formulėmis:
arba .
Panaudodami statistinę funkciją VAR (Microsoft Excel skaičiuoklėje), skaičiuosime dispersiją pagal kitokią formulę ir dėl to jis gali šiek tiek skirtis:
4) Vidutinis kvadratinis nuokrypis bus lygus:
o Microsoft Excel skaičiuoklėje jam apskaičiuoti naudosime STDEV funkciją.
Taigi, papildome lentelę ir skaičiuojame naujus duomenis.
Y
x1
x2
x3
x4
x5
Sunaudota vandens...

Daugiau informacijos...

Šį darbą sudaro 4226 žodžiai, tikrai rasi tai, ko ieškai!

Turinys
  • I KIEKYBINĖ ANALIZĖ 3
  • 1 koreliacinė regresinė analizė 5
  • 1.1 tyrimo tikslai: 5
  • 1.2 Koreliacinė analizė y su kiekvienu x1,,xn 5
  • 1.3 atrinkti x1, x2,,xm regresinei analizei atlikti 9
  • 1.4 atlikti porinę regresinę analizę y su kiekvienu x1,,xm 10
  • 1.5 daugianarė koreliacinė regresinė analizė 16
  • 1.6 gautų rezultatų aprašymas 21
  • 2. prognozavimas 24
  • 2.1 slenkančio vidurkio metodas 24
  • 2.2 eksponentinio išlyginimo metodas 27

★ Klientai rekomenduoja


Šį rašto darbą rekomenduoja mūsų klientai. Ką tai reiškia?

Mūsų svetainėje pateikiama dešimtys tūkstančių skirtingų rašto darbų, kuriuos įkėlė daugybė moksleivių ir studentų su skirtingais gabumais. Būtent šis rašto darbas yra patikrintas specialistų ir rekomenduojamas kitų klientų, kurie po atsisiuntimo įvertino šį mokslo darbą teigiamai. Todėl galite būti tikri, kad šis pasirinkimas geriausias!

Detali informacija
Darbo tipas
Lygis
Universitetinis
Failo tipas
Word failas (.doc)
Apimtis
29 psl., (4226 ž.)
Darbo duomenys
  • Statistikos kursinis darbas
  • 29 psl., (4226 ž.)
  • Word failas 884 KB
  • Lygis: Universitetinis
www.nemoku.lt Atsisiųsti šį kursinį darbą
Privalumai
Pakeitimo garantija Darbo pakeitimo garantija

Atsisiuntei rašto darbą ir neradai jame reikalingos informacijos? Pakeisime jį kitu nemokamai.

Sutaupyk 25% pirkdamas daugiau Gauk 25% nuolaidą

Pirkdamas daugiau nei vieną darbą, nuo sekančių darbų gausi 25% nuolaidą.

Greitas aptarnavimas Greitas aptarnavimas

Išsirink norimus rašto darbus ir gauk juos akimirksniu po sėkmingo apmokėjimo!

Atsiliepimai
www.nemoku.lt
Dainius Studentas
Naudojuosi nuo pirmo kurso ir visad randu tai, ko reikia. O ypač smagu, kad įdėjęs darbą gaunu bet kurį nemokamai. Geras puslapis.
www.nemoku.lt
Aurimas Studentas
Puiki svetainė, refleksija pilnai pateisino visus lūkesčius.
www.nemoku.lt
Greta Moksleivė
Pirkau rašto darbą, viskas gerai.
www.nemoku.lt
Skaistė Studentė
Užmačiau šią svetainę kursiokės kompiuteryje. :D Ką galiu pasakyti, iš kitur ir nebesisiunčiu, kai čia yra viskas ko reikia.
Palaukite! Šį darbą galite atsisiųsti visiškai NEMOKAMAI! Įkelkite bet kokį savo turimą mokslo darbą ir už kiekvieną įkeltą darbą būsite apdovanoti - gausite dovanų kodus, skirtus nemokamai parsisiųsti jums reikalingus rašto darbus.
Vilkti dokumentus čia:

.doc, .docx, .pdf, .ppt, .pptx, .odt