Keleivių vežimas visų rūšių transportu

Lentelė 10 (Y2-Yvid) ^2 reikšmės 11
Lentelė 11 Sreg ir Slik reikšmės 12
Lentelė 12 Flent reikšmės 12
Lentelė 13 Flent ir Fstat palyginimas 12
Lentelė 14 LINEST gautos reikšmės 13
Lentelė 15 Papildomų reikšmių lentelė 13
Lentelė 16 Slik ir Sreg reikšmės 14
Lentelė 17 Flent ir Fstat reikšmės 14
Lentelė 18 LOGEST reikšmės 14
Lentelė 19 Papildomų reikšmių lentelė 15
Lentelė 20 Sreg Slik ir Flent Fstat reikšmės 15
Lentelė 21 Pradiniai duomenys 17
Lentelė 22 Slenkančio vidurkio metodas kai n=2 17
Lentelė 23 MAPE ir MSE reikšmės 18
Lentelė 24 Slenkančio vidurkio metodas kai n=3 18
Lentelė 25 MAPE ir MSE reikšmės 18
Lentelė 26 Eksponentinio išlyginimo metodas 19
Lentelė 27 MSE ir MAPE reikšmės 19
Lentelė 28 Eksponentinio išlyginimo metodas 20
Lentelė 29 MSE ir MAPE reikšmė 20
Lentelė 30 Pradiniai duomenys 21
Lentelė 31 Gamybos uždavinio sprendimas 22
Grafikas 1 Y ir X2 priklausomybė 9
Grafikas 2 Y ir X3 priklausomybė 10
Grafikas 3 y ir X5 priklausomybė 10
Grafikas 4 Slenkančio vidurkio metodas 19
Grafikas 5 Eksponentinio išlyginimo metodas 20
Grafikas 6 Gamybos uždavinio sprendiniai 22
1. Įvadas
Šiame kursiniame darbe atliksiu koreliacinę regresinę analizę tarp keleivių vežimo visų rūšių transportu ir gyventojų skaičiaus, atvykusiųjų ir išvykusiųjų, esamų bedarbių, bei tų metų BVP, taip pat bus atlikta prognozė su slenkančio vidurkio ir eksponentinio išlyginimo metodais. Taip pat atlikta daugianarė koreliacinė analizė.Bus sudarytas ir išspręstas gamybos uždavinys, taip pat įvertintas pasirinktas objektas pagal daugiakriterinio vertinimo metodus.
1. Koreliacinė regresinė analizė
Koreliacinė regresinė analizė taikoma norint rasti ar egzistuoja ryšys tarp tiriamų veiksnių, išreikštų kiekybiniais rodikliais. Išanalizavus pasirinktus veiksnius, bus galima nustatyti kas labiausiai daro įtaką vežamų keleivių srautui.
Nagrinėjimo objektas
Keleivių vežimas visų rūšių transportu (Y). ­­­­­­– bus pagrindinis šio darbo nagrinėjimo objektas.
Veiksniai su kuriais bus lyginamas Y:
Gyventojų skaičius metų pradžioje (X1); Imigrantų skaičius (X2); Emigrantų skaičius (X3); Bedarbiai (X4); BVP to meto kainomis (X5).
Koreliacijos koeficientų ieškojimas ir ryšio nustatymas
Pradiniai duomenys:
Lentelė 1 Pradiniai duomenys
Metai
Keleivių vežimas visų rūšių transportu (tūkst.)
Gyventojų skaičius metų pradžioje
Imigrantų skaičius (tūkst.)
Emigrantų skaičius (tūkst.)
Bedarbiai (tūkst.)
BVP, to...

Daugiau informacijos...

★ Klientai rekomenduoja

Šį rašto darbą rekomenduoja mūsų klientai. Ką tai reiškia?

Mūsų svetainėje pateikiama dešimtys tūkstančių skirtingų rašto darbų, kuriuos įkėlė daugybė moksleivių ir studentų su skirtingais gabumais. Būtent šis rašto darbas yra patikrintas specialistų ir rekomenduojamas kitų klientų, kurie po atsisiuntimo įvertino šį mokslo darbą teigiamai. Todėl galite būti tikri, kad šis pasirinkimas geriausias!