Tyrimai
Įvairių statistinių metodų taikymas analizuojant įmonę ir kitus rodiklius
Tyrimo tikslas buvo išsiaiškinti įmonės „X“ įvairių duomenų tarpusavio ryšius ir atskleisti ar tarp jų iš vis yra ryšys. Pavyzdžiui, tarp darbuotojų skaičiaus ir pagaminamos produkcijos kiekio (taikant tiesinės koreliacijos koeficiento apskaičiavimo būdą). Taip pat norėjau išsiaiškinti įmonės pagaminamos produkcijos kiekio 2007-2009 metų laikotarpiu kaitą (pagal absoliutinį pokytį). Analitiškai prognozuojant pajamas, galėjau išsiaiškinti ateinančių metų pajamų prognozę.
Įmonei skaičiuojant įvairiais metodais galima daryti išvadas kaip: kiek vienetų padidėtų pagaminamos produkcijos kiekis jei pasamdyčiau dar vieną darbuotoją (atsiribojus nuo kitų veiksnių).
Įmonė „X“ yra gamybinė įmonė ir jos balanso duomenis gavau iš Statistikos Departamento. Kai kur teko skaičius suapvalinti, nes kitaip nebūtų buvę įmanoma apskaičiuoti.
Kiti duomenys, pavyzdžiui apskaičiuoti asociacijos ir kontingencijos koeficientus, išgalvojau pati, norėdama parodyti, koks gali būti ryšys tarp darbuotojų, kurie moka ir naudojasi kompiuteriais ir tarp tų, kurie nesinaudoja jais. Spirmeno rangų koreliacijos koeficientui apskaičiuoti ėmiau atsitiktinius dydžius, tačiau atsakymas gavosi logiškas.
I. Dinaminių eilučių analitiniai rodikliai
1. Absoliutinis pokytis
Metai
Pagaminta produkcija (vnt.)
2007
169952
2008
491750
2009
431247
1.1 lentelė
Apskaičiuoti absoliutinį pokytį aš pasirinkau 3 metų laikotarpio pagamintos produkcijos kiekį. Absoliutinis pokytis skaičiuojamas grandininiu ir baziniu būdais. Iš 1.1 lentelės matome, kad mano baziniai metai yra 2007 ir tų metų pagaminta produkcija yra 169952 vnt. . Grandininiam absoliutiniam pokyčiui skaičiuoti naudojama formulė:
O baziniam absoliutiniam pokyčiui skaičiuoti formulė yra:
Apskaičiavus pagal šias formules ir naudojant 1.1 lentelės duomenis gaunami atsakymai, kurie pateikti 1.2 lentelėje.
Metai
(vnt.)
(vnt.)
2007
0
-
2008
321798
321798
2009
261295
-60503
1.2 lentelė
Galima daryti išvadas, kad įmonės „X“ pagamintos produkcijos kiekis per analizuojamą laikotarpį (nuo 2007m. iki 2009m.) padidėjo 261295 vnt. . Tačiau 2008m. palyginus su 2007m., pagaminta buvo daugiau nei 2009m. – 321798 vnt. ir per 2009m. pagaminta produkcija sumažėjo 60503vnt. .
2. Kitimo arba didėjimo/mažėjimo tempas.
Norėdama apskaičiuoti kitimo tempą, naudojau tuos pačius, 1.1 lentelės duomenis. Kaip ir absoliutinis pokytis, didėjimo/mažėjimo tempas skaičiuojamas tiek baziniu tiek grandininiu būdu. Grandininio būdo skaičiavimo formulė yra:
Taip pat bazinio būdo skaičiavimo formulė:
Metai
(%)
(%)
2007
0
100
2008
289
289
2009
87
256
1.3 lentelė
Lentelėje matomos apskaičiuotos reikšmės. Iš jų galima daryti išvadas, kad per...
Šį darbą sudaro 2589 žodžiai, tikrai rasi tai, ko ieškai!
- Įvadas 4
- I. Dinaminių eilučių analitiniai rodikliai 5
- 1. Absoliutinis pokytis 5
- 2. Kitimo arba didėjimo/mažėjimo tempas. 5
- 3. Padidėjimo/sumažėjimo tempas arba procentinis pokytis. 6
- Vidutiniai dinamikos eilutės analitiniai rodikliai 7
- 1) Vidutinis absoliutinis pokytis; 7
- 2) Vidutinis kitimo tempas; 7
- 3)Vidutinis procentinis pokytis; 7
- 4) Vidutinis lygis. 7
- II. Vidurkiai. Vidurkių rūšys 8
- 1. Paprastas aritmetinis 8
- 2. Aritmetinis svertinis 8
- 3. Progresinis vidurkis 9
- 4. Struktūriniai vidurkiai 9
- Moda 9
- Mediana 9
- Kvartilės 10
- Decilės 10
- III. Reiškinio pagrindinės vystimosi tendencijos nustatymas (kiekybinis prognozavimas) 10
- Analitinis (trendo funkcijos nustatymas) 10
- Dinaminės eilutės išlyginimas pagal vidutinį absoliutinį pokytį ir vidutinį kitimo tempą. 11
- Eksponentinis dinaminės eilutės išlyginimas 11
- IV. Reiškinių tarpusavio ryšių analizė. Ryšių graudumo (glaudinimo) rodikliai. 12
- 1) Tiesinės koreliacijos koeficientas 12
- 2) Regresijos koeficientas 12
- 3) Elastingumo koeficientas 13
- 4) Regresijos lygtis 13
- 5) Koreliacijos koeficientas 13
- 6) Determinacijos koeficientas 13
- 7) Asociacijos ir kontingencijos koeficientas 14
- 8) Spirmeno rangų koreliacijos koeficientas 14
- 9) Feknerio koeficientas 15
- V. Variacijos rodikliai 15
- Absoliutiniai sklaidos matai: 15
- 1) Variacijos užmojis 15
- 2) Vidutinis kvadratinis nuokrypis 16
- 3) Dispersija 16
- 4) Vidutinis tiesinis nuokrypis 16
- Santykiniai sklaidos matai: 16
- 1) Oscilecijos koeficientas 16
- 2) Santykinis tiesinis variacijos koeficientas 16
- 3) Santykinis variacijos koeficientas 16
- VI. Indeksai. Jų rūšys 16
- Paprastas vidurkinis indeksas 17
- Paprastas agregatinis kainos indeksas 17
- Laspeireso 17
- Paše 17
- Maršalo Edžvorto 17
- Fišerio 17
- A regiono duomenys 17
- B regiono duomenys 18
- Išvados 19
★ Klientai rekomenduoja
Šį rašto darbą rekomenduoja mūsų klientai. Ką tai reiškia?
Mūsų svetainėje pateikiama dešimtys tūkstančių skirtingų rašto darbų, kuriuos įkėlė daugybė moksleivių ir studentų su skirtingais gabumais. Būtent šis rašto darbas yra patikrintas specialistų ir rekomenduojamas kitų klientų, kurie po atsisiuntimo įvertino šį mokslo darbą teigiamai. Todėl galite būti tikri, kad šis pasirinkimas geriausias!
Norint atsisiųsti šį darbą spausk ☞ Peržiūrėti darbą mygtuką!
- Statistikos tyrimas
- 19 psl., (2589 ž.)
- Word failas 349 KB
- Lygis: Universitetinis
Atsisiųsti šį tyrimą
Mūsų mokslo darbų bazėje yra daugybė įvairių mokslo darbų, todėl tikrai atrasi sau tinkamą!
Panašūs darbai
Privalumai
Darbo pakeitimo garantija
Atsisiuntei rašto darbą ir neradai jame reikalingos informacijos? Pakeisime jį kitu nemokamai.
Gauk 25% nuolaidą
Pirkdamas daugiau nei vieną darbą, nuo sekančių darbų gausi 25% nuolaidą.
Greitas aptarnavimas
Išsirink norimus rašto darbus ir gauk juos akimirksniu po sėkmingo apmokėjimo!
Atsiliepimai
