Kursiniai darbai

Gross domestic product of Lithuania

10   (2 atsiliepimai)
Gross domestic product of Lithuania 1 puslapis
Gross domestic product of Lithuania 2 puslapis
Gross domestic product of Lithuania 3 puslapis
Gross domestic product of Lithuania 4 puslapis
Gross domestic product of Lithuania 5 puslapis
Gross domestic product of Lithuania 6 puslapis
Gross domestic product of Lithuania 7 puslapis
Gross domestic product of Lithuania 8 puslapis
Gross domestic product of Lithuania 9 puslapis
Gross domestic product of Lithuania 10 puslapis
Gross domestic product of Lithuania 11 puslapis
Gross domestic product of Lithuania 12 puslapis
Gross domestic product of Lithuania 13 puslapis
Gross domestic product of Lithuania 14 puslapis
Gross domestic product of Lithuania 15 puslapis
Gross domestic product of Lithuania 16 puslapis
Gross domestic product of Lithuania 17 puslapis
Gross domestic product of Lithuania 18 puslapis
Gross domestic product of Lithuania 19 puslapis
Gross domestic product of Lithuania 20 puslapis
www.nemoku.lt
www.nemoku.lt
Aukščiau pateiktos peržiūros nuotraukos yra sumažintos kokybės. Norėdami matyti visą darbą, spustelkite peržiūrėti darbą.
Ištrauka

5.3. GDP by Income approach……………………………………………………………12
6. Methods, applied in practical part………………………………………………………..13
6.1. Descriptive statistics…………………………………………………………………13
6.2. Correlation and regression analysis.............................................................................14
6.3. Forecasting…………………………………………………………………………...16
II. DESCRIPTIVE STATISTICS............................................................................................................18
III. ECONOMETRIC ANALYSIS..........................................................................................................22
1. correlation analysis..............................................................................................................22
2. Simple regression analysis…………………………………………………………………23
3. Multiple regression analysis……………………………………………………………....28
4. Forecasting…………………………………………………………………………………...30
4.1. Moving average method…………………………………………………………..30
4.2. Exponential smoothing method………………………………………………….32
CONCLUSIONS......................................................................................................................................34
REFERENCES………………………………………………………………………………………….35
INTRODUCTION
In economics, the gross domestic product (GDP) is a measure of the amount of the economic production of a particular territory in financial capital terms during a specific time period. It is one of the measures of national income and output. The Gross Domestic Product measures the value of economic activity within a country. Strictly defined, GDP is the sum of the market values, or prices, of all final goods and services produced in an economy during a period of time.
The goal of this course work is to familiarize with the most important economic measure —GDP. Moreover, the aim of this work is to survey the development of GDP of Lithuania during 1996-2004 and compare the results with other European Union countries.
The course work consists of three parts: economic theory, descriptive statistics, and econometric analysis.
The first part of the work is theoretical one in which includes theoretical analysis of GDP, the components, definitions, how it is measured, what factors may cause for GDP to fluctuate and term related to the topic of GDP are described. The methodology of calculation and formulas are also presented in this part of work
In the part of descriptive statistics, the tables and graphs about GDP and the data about chosen factors from Statistical Department of Lithuania, Finance Ministry and EUROSTAT are presented. This part also presents the descriptive statistics (median, mean, mode, variance, and other) of GDP and the factors we have chosen.
The Econometric analysis includes calculation of coefficient of correlation, simple regression analysis, multiple regression analysis which indicates how GDP depends on chosen factors (Household consumption expenditure in mln....

Daugiau informacijos...

Šį darbą sudaro 7683 žodžiai, tikrai rasi tai, ko ieškai!

★ Klientai rekomenduoja


Šį rašto darbą rekomenduoja mūsų klientai. Ką tai reiškia?

Mūsų svetainėje pateikiama dešimtys tūkstančių skirtingų rašto darbų, kuriuos įkėlė daugybė moksleivių ir studentų su skirtingais gabumais. Būtent šis rašto darbas yra patikrintas specialistų ir rekomenduojamas kitų klientų, kurie po atsisiuntimo įvertino šį mokslo darbą teigiamai. Todėl galite būti tikri, kad šis pasirinkimas geriausias!

Detali informacija
Darbo tipas
Šaltiniai
✅ Šaltiniai yra
Failo tipas
Word failas (.doc)
Apimtis
35 psl., (7683 ž.)
Darbo duomenys
  • Statistikos kursinis darbas
  • 35 psl., (7683 ž.)
  • Word failas 560 KB
  • Lygis: Universitetinis
  • ✅ Yra šaltiniai
www.nemoku.lt Atsisiųsti šį kursinį darbą

www.nemoku.lt Panašūs darbai

Privalumai
Pakeitimo garantija Darbo pakeitimo garantija

Atsisiuntei rašto darbą ir neradai jame reikalingos informacijos? Pakeisime jį kitu nemokamai.

Sutaupyk 25% pirkdamas daugiau Gauk 25% nuolaidą

Pirkdamas daugiau nei vieną darbą, nuo sekančių darbų gausi 25% nuolaidą.

Greitas aptarnavimas Greitas aptarnavimas

Išsirink norimus rašto darbus ir gauk juos akimirksniu po sėkmingo apmokėjimo!

Atsiliepimai
www.nemoku.lt
Dainius Studentas
Naudojuosi nuo pirmo kurso ir visad randu tai, ko reikia. O ypač smagu, kad įdėjęs darbą gaunu bet kurį nemokamai. Geras puslapis.
www.nemoku.lt
Aurimas Studentas
Puiki svetainė, refleksija pilnai pateisino visus lūkesčius.
www.nemoku.lt
Greta Moksleivė
Pirkau rašto darbą, viskas gerai.
www.nemoku.lt
Skaistė Studentė
Užmačiau šią svetainę kursiokės kompiuteryje. :D Ką galiu pasakyti, iš kitur ir nebesisiunčiu, kai čia yra viskas ko reikia.
Palaukite! Šį darbą galite atsisiųsti visiškai NEMOKAMAI! Įkelkite bet kokį savo turimą mokslo darbą ir už kiekvieną įkeltą darbą būsite apdovanoti - gausite dovanų kodus, skirtus nemokamai parsisiųsti jums reikalingus rašto darbus.
Vilkti dokumentus čia:

.doc, .docx, .pdf, .ppt, .pptx, .odt