Aprašomoji statistika. Koreliacinės ir tiesinės analizės. Žmonių sveikatos ir priežiūros veikla

Aprašomoji statistika. Koreliacinės ir tiesinės analizės.
Statistika – sritis, apimanti valstybės ekonominių, demografinių, karinių ir kitų parametrų registraciją, tvarkymą ir interpretaciją.
Aprašomoji statistika – tai duomenų sisteminimo ir grafinio vaizdavimo metodai. Šių metodų taikymas yra neatsiejamas statistinio uždavinio sprendimo etapas. Vienas iš didžiausių aprašomosios statistikos privalumų yra tai, kad ji leidžia koncentruotai užrašyti informaciją. Čia didžiausias dėmesys yra skiriamas duomenų padėties bei sklaidos charakteristikoms.
Koreliacija (arba koreliacijos koeficientas) statistikoje yra statistinio ryšio tarp kintamųjų stiprumo matas. Koreliaciniai ryšiai neparodo, kuris požymis yra priežastis, o kuris pasekmė. Jie liudija, kad vieno požymio kitimas sukelia kito požymio kitimą, tačiau nerodo, ar kitimo priežastis yra viename iš požymių, ar yra už tyrimo ribų. Kartais galima stebėti ar kontroliuoti kurio nors požymio kitimą ir sekti, kaip jo kitimas veikia kitus požymius.
Apskaičiavus koreliacijos koeficientą nustatomas ryšių egzistavimas, tačiau prognozavimui yra taikomi regresijos modeliai. Regresinės analizės prognozės yra kiekybinės – regresijos funkcija aprašomas tiriamo rodiklio (kintamojo) vidurkio priklausomumas nuo kito rodiklio reikšmių kitimo.
Šio statistinio darbo objektas – šalies ūkio (be individualių įmonių) bruto ir neto vidutinio mėnesinio darbo užmokesčio ketvirtiniai duomenys nuo 2000 m. I ketvirčio iki 2008 m. II ketvirčio žmonių sveikatos ir priežiūros veikloje pagal lytį. Visi skaičiavimai paremti vidutiniais mėnesiniais darbo užmokesčiais, pagal ekonomines veiklos sritis, sektorius, statistinius rodiklius ir ketvirčius.
Darbą sudaro minėtos dalys – aprašomoji statistika, duomenų regresija bei koreliacija. Aprašomosios statistikos tikslas – atlikti grafinę duomenų analizę, apskaičiuoti pagrindines padėties ir sklaidos charakteristikas ir interpretuoti bei aprašyti gautuosius rezultatus. Duomenų regresijos bei koreliacijos tyrimo tikslas – apskaičiuoti koreliacijos koeficientus bei sudaryti regresijos lygtis ir interpretuoti bei aprašyti gautuosius rezultatus.
1. Aprašomoji statistika
Šioje dalyje atlikau grafinę duomenų analizę, apskaičiavau pagrindines padėties ir sklaidos
charakteristikas ir interpretavau bei aprašiau gautuosius rezultatus
Tam, kad galėčiau atlikti įvairius skaičiavimus bei tyrimus, iš ketvirtinių duomenų apskaičiavau vidutinius metinius darbo užmokesčius.
1 lentelė. Vidutiniai ketvirtiniai darbo užmokesčiai (Lt)

Vyrai ir moterys
Vyrai
Moterys
Metai ir
ketvirtis
Vidutinis mėnesinis bruto darbo...

Daugiau informacijos...

★ Klientai rekomenduoja

Šį rašto darbą rekomenduoja mūsų klientai. Ką tai reiškia?

Mūsų svetainėje pateikiama dešimtys tūkstančių skirtingų rašto darbų, kuriuos įkėlė daugybė moksleivių ir studentų su skirtingais gabumais. Būtent šis rašto darbas yra patikrintas specialistų ir rekomenduojamas kitų klientų, kurie po atsisiuntimo įvertino šį mokslo darbą teigiamai. Todėl galite būti tikri, kad šis pasirinkimas geriausias!