Duomenų analizė

KAUNAS, 2006
Literatūra 38
1. DUOMENŲ ANALIZĖS UŽDAVINYS (1-7.7)
UŽDAVINYS IR DUOMENYS
Panaudokite odos tyrimo duomenis iš failo sclero.dat. Sukurkite naują kintamąjį, kuris parodo odos suplonėjimą, kitą kintamąjį , kuris parodo odos mobilumo padidėjimą, ir trečią kintamąjį, parodantį paciento būklės pablogėjimą. Priskirti kintamiesiems žymes.
a) Kurioje klinikoje yra daugiausia pacientų dalyvaujančių tyrime?
b) Kiek procentų pacientų iš kiekvienos klinikos vartojo placebus (neveiklius preparatus)?
c) Klinikoms, pažymėtomis numeriais 46, 48 ir 49 sugeneruoti dviejų dalių lentelę pacientų, vartojusių vaistus/placebą ir parodyti procentus pacientų, kurių oda sustorėjo, procentus, kurių odos mobilumas padidėjo ir procentus, kurių būklė pagerėjo.
d) Sugeneruoti dviejų dalių lentelę, kuri parodo odos pastorėjimą ir paciento būklės pagerėjimą tiems, kurie vartojo vaistus ( ne placebą ). Kiek procentų pacientų gavo blogas išvadas per abu matavimus. Kiek procentų pacientų gavo geras išvadas per abu matavimus.
1.1 lentelė
Pradiniai duomenys
Statistinės analizės modelis
Procedūra PROC MEANS naudojama rasti maksimalią reikšmę ir stebėjimų skaičių. Procedūra PROC FREQ reikalinga norint sudaryti lenteles ir suskaičiuoti procentus.
1.3. Sas programa
filename failas 'Z:\Kursinis_7\sclero.dat';
data oda;
infile failas;
input Klinikos_nr 1-2 Paciento_ID 4-5 Placebas_Vaistai 8
Odos_sustorejimas_1 11-12 Odos_sustorejimas_2 15-16
odos_mobilumas_per_1_vizita 19-21 odos_mobilumas_per_2_vizita 24-26
Paciento_bukle_per_1_vizita 29 Paciento_bukle_per_2_vizita 32;
If (Odos_sustorejimas_2"" or Odos_sustorejimas_1"") then
Suplonejo=Odos_sustorejimas_2-Odos_sustorejimas_1; else Suplonejo=.;
if Suplonejo0 then Suplonejo=-1;
If (odos_mobilumas_per_2_vizita"" or odos_mobilumas_per_1_vizita"") then
Padidejo=odos_mobilumas_per_2_vizita-odos_mobilumas_per_1_vizita; else Padidejo=.;
if Padidejo>0 then Padidejo=1;
if Padidejo D 0.0931
Remdamiesi Kolmogorovo statistika, hipotezę apie skirstinio normalumą priimame.
Tikriname hipotezę apie vidurkių lygybę.
T-Tests
Variable Method Variances DF t Value Pr > |t|
Paskutinio_egzamino_ivertinimas Pooled Equal 47 1.00 0.3229
Paskutinio_egzamino_ivertinimas Satterthwaite Unequal 29.3 0.96 0.3448
Equality of Variances
Variable Method Num DF Den DF F Value Pr > F
Paskutinio_egzamino_ivertinimas Folded F 16 31 1.29 0.5281
Hipotezę apie dispersijų lygybę priimame, nes p=0.5281. Panaudoję Pooled metodą, hipotezę apie vidurkių lygybę priimame, nes gauta p-reikšmė yra 0.3229.
3. DUOMENŲ ANALIZĖS UŽDAVINYS (1-12.3)
3.1. UŽDAVINYS IR DUOMENYS
Naudodamiesi failo calls.dat duomenis, atsakykite į pateiktus klausimus. Jei Anova testas reikšmingas, tai atlikite daugialypius palyginimus.
a) ar skambučių skaičius priklauso nuo pamainos?
b) ar skambučių skaičius priklauso nuo savaitės dienos?
3.1 lentelė
Pradiniai duomenys
3.2. Statistinės analizės modelis
SAS sistemoje dispersinė analizė...

Daugiau informacijos...

★ Klientai rekomenduoja

Šį rašto darbą rekomenduoja mūsų klientai. Ką tai reiškia?

Mūsų svetainėje pateikiama dešimtys tūkstančių skirtingų rašto darbų, kuriuos įkėlė daugybė moksleivių ir studentų su skirtingais gabumais. Būtent šis rašto darbas yra patikrintas specialistų ir rekomenduojamas kitų klientų, kurie po atsisiuntimo įvertino šį mokslo darbą teigiamai. Todėl galite būti tikri, kad šis pasirinkimas geriausias!