Dirbtinio intelekto mokslo šakos, jų apibūdinimai, tyrimo sritys, taikymai, pasiekti rezultatai

Daugelį metų mokslininkai ieškojo būdų kaip įdiegti mašinoms protą. Įvairiais laikotarpiais atsirasdavo žmonių, pateikiančių savas hipotezes, o jų mintis tuoj pat pasigaudavo kiti... ir taip mokslas apie Dirbtinį Intelektą palaipsniui suskilo į atskiras šakas. Kiekviena iš šių krypčių savaip svarbi ir randa pritaikymą įvairiose žmogaus veiklos srityse. Toliau — pagrindiniai metodai, kurie naudojami Dl projektuose.
šachmatų mašina "Deep Blue".
"Machine Learning" — bandymas sukurti tokią sistemą, kuri galės pati tobulintis savarankiškai papildydama savo duomenų bazę. Kažką panašaus jau moka kai kurios programos, tačiau galimybės čia labai ribotos, ir jos visos taip pat priklauso nuo žmogaus. Ideali sistema privalo mokėti atpažinti ir analizuoti tekstą, susijungti su internetu ir važinėtis jo platybėse, susiurbti milžiniškus informacijos srautus (kol nepasprings pritrūkusi vietos :]).
"Automating Programming" — kompiuteris turi galingą vidinę programavimo kalbą. Kuomet jam duodamas suformuluotas uždavinys, jis pats rašo programą jo išsprendimui. Norėdami tai įsisąmoninti, įsivaizduokime, kad vieną gražią dieną "Borland C++" pats pradės lipdyti funkcijas ir kintamuosius, kurdamas varikliuką "Quake5" ;].
"Pattern Recognition" — kai programa bendrauja su aplinka, ji nuolat sulygina "tai, ką pamatė" su duomenų bazėje esančiais šablonais ir, priklausomai nuo užprogramuotos reakcijos, adekvačiai reaguoja. Akivaizdus bandymas kompiuteriu atgaminti žmogaus regėjimą, visuotinai naudojamas vaizdų ir karinių taikymo sistemų atpažinimo sistemose.
"Inference" — priešingybės metodas. Tai reiškia, kad programa priima kokį nors sprendimą ir laiko jį vieninteliu teisingu, kol nėra įrodyta priešingai. Pavyzdžiui, pamatęs paukščio skrydį, kompiuteris visus paukščius laiko mokančiais skraidyti tvariniais. Tačiau pakanka jam pamatyti pingviną arba strutį, jog įsitikintų priešingai.
"Knowledge Represantation" — darbas kuriant programą-transliatorių, išverčiantis gaunamus duomenis į suprantamą kompiuteriui kalbą. Tai užduotis, kad kiekvienas AK "pamatytas" vaizdas pavirstų nulių ir vienetų seka, pranešančia jam apie daikto pavadinimą, formą, spalvą ir kitus atributus.
"Neural Networks" — bandymas atkurti vykstančius mūsų smegenyse procesus neuronų tinklais. Neuronų tinklas — tai didžiulis kiekis tarpusavyje susietų paprastų procesorių, sąveikaujančių vienas su kitu ir sugebančių keisti savybes priklausomai...

Daugiau informacijos...

★ Klientai rekomenduoja

Šį rašto darbą rekomenduoja mūsų klientai. Ką tai reiškia?

Mūsų svetainėje pateikiama dešimtys tūkstančių skirtingų rašto darbų, kuriuos įkėlė daugybė moksleivių ir studentų su skirtingais gabumais. Būtent šis rašto darbas yra patikrintas specialistų ir rekomenduojamas kitų klientų, kurie po atsisiuntimo įvertino šį mokslo darbą teigiamai. Todėl galite būti tikri, kad šis pasirinkimas geriausias!