Didieji duomenys (Big data)

•I Mentored Mark Zuckerberg. I Loved Facebook. But I Can't Stay Silent About What's Happening. Time, 2019, Nr.
•6 Tech Leaders on What They Fear the Most Time, 2019,
•
•‘Why I Still Have Faith in Facebook’ Time, 2019
•
1. Didieji duomenys - tai yra didžiuliai sudėtingi struktūrizuoti ir nestruktūrizuoti duomenų rinkiniai, kurie yra greitai generuojami ir perduodami iš įvairių šaltinių. Trumpai tariant tai yra didelės apimties, didelės spartos bei įvairovės duomenys.
Didieji duomenys - tai specialiai ar atsitiktinai surinkti duomenys, kurie negali būti vertinami tiesiogiai, sunkiai apdorojami įprastomis priemonėmis ir yra menkaverčiai be analitikos.
Didieji duomenys (angl. big data) – tai žmonių ar mašinų sukuriami dideli duomenų kiekiai, kaip antai pirkimo sandorių duomenys, naudojimosi socialiniais tinklais įpročiai, interesai ir pomėgiai, padėties nustatymo sistemų, pvz., GPS, signalai, jutiklių registruojama klimato informacija.
Verslo ir ekonomikos aplinkai didieji duomenys daro didelę įtaką. Apdoroti ir išanalizuoti jie paverčiami įžvalgomis, padedančiomis priimti sprendimus rinkodaros, reklamos, prekybos, miestų planavimo, sveikatos priežiūros bei transporto srityse.
Pasinaudodamos šia informacija įmonės gali siūlyti prekes tik tiems, kam jų reikia, ir tik tada, kai jų reikia. Ji taip pat gali patarti, kokį maršrutą pasirinkti, kokią draudimo paslaugą pasiūlyti klientui, ar suteikti paskolą ir netgi gali padėti išsirinkti tinkamą darbuotoją.
Kas yra duomenys?
Terminas “duomenys“ dažniausiai siejamas su sąvoka “neapdoroti duomenys“, t.y. teksto, skaičių, simbolių rinkiniai, kurie neturi jokios prasmės.
Pavyzdžiui: 154 203, 159 658, 144 253, 145 966, 147 898, 155 441, 156 001, 158 987, 160 023.
Ši skaičių seka neturi jokios prasmės, net jei pasakytume, kad tai yra tam tikri įmonės duomenys. Visai kitaip ją vertiname, jeigu suteikiame jai kontekstą, pasakydami, kad tai yra 9 mėnesių įmonės apyvartos duomenys.
Matydami šią skaičių seką kontekste galime iš karto ne tik kitaip interpretuoti juos, bet ir pastebėti tendencijas, lyginti, vertinti.
Tam, kad duomenys įgytų prasmę – jie turi būti apdoroti ir pateikti kontekste.
Duomenų pavyzdžiais gali būti:
• faktai,
• statistika,
• analizės rinkiniai,
• failai,
• žinutės,
• el....

Daugiau informacijos...

★ Klientai rekomenduoja

Šį rašto darbą rekomenduoja mūsų klientai. Ką tai reiškia?

Mūsų svetainėje pateikiama dešimtys tūkstančių skirtingų rašto darbų, kuriuos įkėlė daugybė moksleivių ir studentų su skirtingais gabumais. Būtent šis rašto darbas yra patikrintas specialistų ir rekomenduojamas kitų klientų, kurie po atsisiuntimo įvertino šį mokslo darbą teigiamai. Todėl galite būti tikri, kad šis pasirinkimas geriausias!