Kursiniame darbe apdorojami Širvintų mieste esančios namų valdų ir namų valdos paskirties sklypų rinkų duomenys. Analizei pasirinkta zona pažymėta 48.1 numeriu (1 pav.).
Namų valdų duomenys.
Buvo surinkta 14 duomenų imtis, kuri pavaizduota 1 lentelėje.
Sklypo plotas
Kaina
Bendra kaina
už m2
1
Širvintų m. sav., Totorių g.
111
7,34
3333,33
370000,00
2
Širvintų m. sav., Vilniaus g.
43
4,5
2906,98
125000,00
3
Širvintų m. sav.
70,5
8
3829,79
270000,00
4
Širvintų m. sav.
170
7,5
1558,82
265000,00
5
Širvintų m. sav., Vilniaus g.
70
9
4000,00
280000,00
6
Širvintų m. sav., Vilniaus g.
48
4
2687,50
129000,00
7
Širvintų m. sav., Šermukšnių g.
120
5,82
3500,00
420000,00
8
Širvintų m. sav.
262
11
2633,59
690000,00
9
Širvintų m. sav.
151,3
13,84
3635,16
550000,00
10
Širvintų m. sav., Vilniaus g.
110
15
2090,91
230000,00
11
Širvintų m. sav., Šermukšnių g.
160
6
2687,50
430000,00
12
Širvintų m. sav., Jaunimo g.
206
12
2305,83
475000,00
13
Širvintų m. sav., Vilniaus g.
466,35
40
2101,43
980000,00
14
Širvintų m. sav., Vilniaus g.
70
7
2142,86
150000,00
1 lentelė. Žemės ūkio paskirties žemės rinkos duomenys 48.1 zonoje.
TIKIMYBINIŲ SKIRSTINIŲ CHARAKTERISTIKOS
Turimi namų valdų rinkos duomenys apdorojami statistinės programos MiniTab pagalba.
Atliekant rinkos duomenų statistinę analizę, naudojamos tokios tikimybinių skirstinių charakteristikos: aritmetinis vidurkis, moda, mediana, kvartiliai, absoliutus nuokrypis, imties amplitudė, dispersija, variacijos bei asimetrijos koeficientai ir kt.
Vidutinę rinkos duomenų charakteristikos reikšmę paprastai skaičiuojame kaip aritmetinį vidurkį. Daugelis rinkos duomenų charakteristikų pasiskirsto pagal atsitiktinių dydžių pasiskirstymo dėsnius, todėl aritmetinį vidurkį galima traktuoti kaip statistinės eilės parametrą.
Pasiskirstymo centras arba aritmetinis vidurkis (mean) skaičiuojamas pagal formulę:
= xi/n = 2815;
kur : n – duomenų skaičius,
xi – duomenų reikšmės.
Moda (Mode) – tai dažniausiai pasitaikantis stebėjimas nagrinėjamoje statistinių duomenų aibėje. Mano atveju, modos nėra, kadangi visi stebėjimai pasitaiko tik 1 kartą.
Mediana (Median). Norint rasti medianą, duomenys turi būti surūšiuoti didėjimo tvarka. Duomenų vidurinis skaičius yra mediana, kuris nagrinėjamuoju atveju lygus 2688.
Kvartiliai (Q1, Q3). Mediana duomenis sukirsto į dvi dalis: apatinę ir viršutinę. Apatinės dalies mediana yra vadinama pirmuoju kvartiliu (Q1), o viršutinės dalies mediana – trečiuoju (Q3). Q1=2133, o Q3=3534.
Kvartilinis plotis (IQR). IQR = Q3-Q1 = 1401.
Imties amplitudė arba plotis (Range). Plotis apibrėžiamas kaip maksimalios ir minimalios statistinių duomenų reikšmės skirtumas. Maximum = 4000, minimum = 1559. Tuomet imties amplitudė yra lygi 2441.
Dispersija (Variance) yra lygi 556997.
Vidutinis kvadratinis nuokrypis () – tai kvadratinė šaknis iš dispersijos. Ji skaičiuojama pagal formulę:
= =746,
kur: - vidutinis kvadratinis...

Daugiau informacijos...

★ Klientai rekomenduoja

Šį rašto darbą rekomenduoja mūsų klientai. Ką tai reiškia?

Mūsų svetainėje pateikiama dešimtys tūkstančių skirtingų rašto darbų, kuriuos įkėlė daugybė moksleivių ir studentų su skirtingais gabumais. Būtent šis rašto darbas yra patikrintas specialistų ir rekomenduojamas kitų klientų, kurie po atsisiuntimo įvertino šį mokslo darbą teigiamai. Todėl galite būti tikri, kad šis pasirinkimas geriausias!