Kursinis darbas „Lietuvos bedarbių skaičius“

1.6 aprašyti gautus rezultatus ;
1.7 pateikti tyrimo rezultatų taikymo pavyzdžius.
2. Atlikti prognozę slenkančio vidurkio, eksponentinio išlyginimo metodais, apskaičiuoti vidutines kvadratines paklaidas (MSE ir MAPE).
3. Sudaryti ir ištirti gamybos planavimo uždavinį:
3.1 sudaryti ir išspręsti grafiškai gamybos planavimo uždavinį (m  3, n=2);
3.2 išspręsti tą patį uždavinį su SOLVER.
4. Pasirinkto objekto vertinimas pagal pasirinktus kriterijus naudojant daugiakriterinio vertinimo metodus (SAW ir COPRAS)
Duomenis kursiniam darbui studentai pasirenka savarankiškai.
Užduotį išdavė: Užduotį gavo:
doc. dr. R. Činčikaitė
2014 m. rugsėjo mėn. 4 d.
Įvadas
Jau gana ilgą laikotarpį Lietuvoje pastebimas gyventojų užimtumo sumažėjimas t.y. gana stipriai išaugęs bedarbių skaičius. Šiam reiškiniui daug įtakos turėjo 2008 metais pasaulį ištikusi finansinė krizė, kurios metu daugelis Lietuvos įmonių bankrutavo, mažėjo atlyginimai, darbuotojai buvo atleidžiami. Kita, nemažai įtakos bedarbių skaičiui turinti priežastis – lietuvių emigracija. Dauguma emigrantų Lietuvoje likusiems artimiesiems siunčia finansinę paramą, dėl kurios dalis gyventojų ir tampa bedarbiais.
Tačiau šiame kursiniame darbe nagrinėsiu Lietuvos bedarbių skaičiaus (Y veiksnio) priklausomybę ne nuo šių gana svarbių priežasčių, bet nuo 5 pasirinktų veiksnių. Veiksnius, galimai įtakosiančius bedarbių skaičių Lietuvoje, rinkausi atsižvelgdama į tai, kas, mano nuomone, galėtų tapti gyventojų užimtumo sumažėjimo priežastimis.
Naudodamasi MS Excel funkcijomis su pasirinktais veiksniais atliksiu koreliacinę regresinę analizę. Nustačiusi, kurie veiksniai tinka atlikus koreliacinę regresinę analizę, toliau atliksiu porinę regresinę analizę ir daugianarę koreliacinę regresinę analizę.
Taip pat šiame kursiniame darbe atliksiu ir bedarbių skaičiaus prognozę slenkančio vidurkio ir eksponentinio išlyginimo metodais bei apskaičiuosiu vidutines kvadratines paklaidas.
Vėliau pereisiu prie gamybos planavimo uždavinio sudarymo ir sprendimo. Sudarydama uždavinį pasirinkau įmonę, kuri gamins duris ir langus. Maksimalų įmonės pelną nustatysiu uždavinį spręsdama dviem būdais: grafiškai ir naudojant MS Excel funkciją SOLVER.
Ir paskutinėje kursinio darbo dalyje atliksiu daugiakriterinių metodų taikymą socialinių reiškinių vertinimui. Atsitiktinai pasirinkau šešis studentus, kuriuos įvertinsiu pagal tam tikras savybes.
1 Koreliacinė regresinė analizė
Koreliacinė analizė leidžia nustatyti, ar egzistuoja ryšys tarp nagrinėjamų veiksnių, išreikštų kiekybiniais rodikliais. Koreliacinės analizės tikslas – nustatyti stochastinio ryšio...

Daugiau informacijos...

★ Klientai rekomenduoja

Šį rašto darbą rekomenduoja mūsų klientai. Ką tai reiškia?

Mūsų svetainėje pateikiama dešimtys tūkstančių skirtingų rašto darbų, kuriuos įkėlė daugybė moksleivių ir studentų su skirtingais gabumais. Būtent šis rašto darbas yra patikrintas specialistų ir rekomenduojamas kitų klientų, kurie po atsisiuntimo įvertino šį mokslo darbą teigiamai. Todėl galite būti tikri, kad šis pasirinkimas geriausias!