Individuali statistikos užduotis

Pasiskirstymo variacinė intervalinė eilutė sudaryta skiriamuoju būdu lygiais apibrėžtais intervalais.
f’ i
di
15-19
20,5
35,10%
17
5696,70
35,10%
5
20-24
7,1
12,16%
22
267,52
47,26%
5
25-29
5,0
8,56%
27
231,12
55,82%
5
30-34
3,6
6,16%
32
197,12
61,98%
5
35-39
4,6
7,88%
37
291,56
69,86%
5
40-44
3,8
6,51%
42
273,42
76,37%
5
45-49
3,1
5,31%
47
249,57
81,68%
5
50-54
4,2
7,19%
52
373,88
88,87%
5
55-59
4,8
8,22%
57
468,54
97,09%
5
60-64
1,6
2,74%
62
169,88
99,83%
5
65-74
0,1
0,17%
70
11,90
100%
5
Suma:
58.40
100%
3131.21
Pagrindinės duomenų padėties charakteristikos yra vidurkis, moda, mediana, apibūdinantys duomenų “centrą”, bei kvartiliai.Visos šios charakteristikos, išskyrus modą, skaičiuojamos tik kiekybiniams duomenims.
Vidurkis-tai apibendrinanti tam tikros statistinės visumos požymio kiekybinė charakteristika, išreiškianti charakteringą, tipišką visumos vienetų požymio reikšmę konkrečiomis laiko ir vietos sąlygomis.Šiuo atveju, kai dydžiai pasikartoja po daugelį ir skirtingą kartą skaičių, skaičiuojam aritmetinį svertinį vidurkį:
Vidurkis
Išvada:Vidutiniškai žmogus tapo bedarbiu nuo 31.312m. amžiaus
Moda-tai dažniausiai duomenų aibėje pasikartojusi reikšmė.Apskaičuojame modą, kuri yra intervale 50-54.
Moda
Išvada:Modos reikšmė parodo, kad daugiausiai bedarbių yra 53,40 m. amžiaus
Mediana-tai skaičius, už kurį 50% variacinės eilutės reikšmių yra ne didesnės ir 50% reikšmių ne mažesnės. Apskaičuojame medianą, kuri yra intervale 40-44.
Mediana
Išvada:Mediana parodo, kad pusė bedarbių yra jaunesni nei 45,79 m. ir pusė vyresni.
Kvartiliai , , dalija variacinę eilutę į keturias “maždaug” lygias dalis.Mums rekia apskaičiuoti pirmą kvartilę (), kuri yra apatinės dalies mediana.
Kvartilė
Išvada:Pirma kvartilė rodo, kad ketvirtadalis bedarbių yra jaunesni nei 20,71 m.
Dispersija parodo duomenų sklaidą apie vidurkį.Pagal užduoties sugrupuotus duomenis t.y.turim variacinę eilutę , dispersiją apskaičiuosime pagal šią formulę:
Dispersija
Vidutinis tiesinis nuokrypis
Išvada:Dispersija ir vidutinis tiesinis nuokrypis parodo, kad bedarbių amžius nuo vidutinio nukrypsta 9,27m. į vieną ar į kita pusę
Sklaida(variacija) statistikoje yra vadinama požymio reikšmės statistinėje visumoje kitimas, išsibarstymas.Pagrindinės sklaidos charakteristikos yra duomenų aibės plotis, vidutinis nuokrypis,dispersija,standartinis nuokrypis,kvartilių skirtumas ir kitimo koeficientas.Šios charakteristikos skaičiuojamos kiekybiniams duomenims.
Sklaidos koeficientas
Išvada:Sklaidos koeficientas rodo, kad dydžiai yra vidutiniškai nukrypę nuo aritmetinio vidurkio 36,944%
2.2. Atliekame dinamikos eilutės analizę.
Analizuojant dinamikos eilutes svarbu gauti bendrą kitimo krypties modelį, kuris leistų įvertinti reiškinio lygį ateityje.Reiškinio krypčiai nustatyti taikomi būdai:intervalų stambinimas, slenkamųjų vidurkių, analitinis išlyginimas.
Dinamikos eilutės parodo rodiklio...

Daugiau informacijos...

★ Klientai rekomenduoja

Šį rašto darbą rekomenduoja mūsų klientai. Ką tai reiškia?

Mūsų svetainėje pateikiama dešimtys tūkstančių skirtingų rašto darbų, kuriuos įkėlė daugybė moksleivių ir studentų su skirtingais gabumais. Būtent šis rašto darbas yra patikrintas specialistų ir rekomenduojamas kitų klientų, kurie po atsisiuntimo įvertino šį mokslo darbą teigiamai. Todėl galite būti tikri, kad šis pasirinkimas geriausias!