FIR filtro matematinio modelio sudarymas MATLAB programa

Užduotis.
Naudojant MATLAB paketą, sugeneruoti nurodytų parametrų sinusinių sumos signalą. Sudaryti FIR filtrą, kuris filtruotų vieną iš sinusinio signalų dedamųjų ir paliktų kitą. Nustatyti filtro charakteristikas. Sudarytu filtru filtruoti sinusinių sumos, vienetinio impulso ir atsitiktinį signalus. Atvaizduoti ir palyginti pradinius ir filtruotus signalus bei jų spektrus.
Pradiniai duomenys: N = 4000, N1 = 100, fs = 8000 Hz.
450
θ1

θ2
3/2
K
44
filtruoti
aukštesnio dažnio dedamąją
2. Darbo eiga ir rezultatai.
Sugeneruojame A1 =2 A2 =3.5, dažnių f1 = 700 ir f2 = 450, fazės postūmių θ1 = π θ2 = 3/2π sinusinių sumos signalą. Naudojant N atskaitų, signalą diskretizuojame dažniu fs = 8000. Naudojant funkcijas fft() ir abs(), apskaičiuojame signalo spektrą. Naudojant funkciją plot(), atvaizduojame šio signalo pirmas N1 = 100 atskaitų, horizontalioje ašyje vaizduojant laiką bei atvaizduojame šio signalo spektrą, horizontalioje ašyje vaizduojant dažnius, kurių rėžiai yra nuo 0 iki fs/2 .
450Hz ir 700Hz sinusinių sumos signalas ir jo spektras
Randame K-tos eilės FIR filtro koeficientus aukštesnio dažnio dedamosios filtravimui, naudojant funkciją fir1(). Naudojant funkcijas freqz() ir freqzplot(), atvaizduojame sudaryto filtro amplitudinę ir fazinę perdavimo charakteristikas.
Žemo dažnio FIR filtro perdavimo charakteristika
Naudojant funkciją grpdelay(), atvaizduojame filtro vėlinimo charakteristiką.
Žemo dažnio FIR filtro vėlinimo charakteristika
Naudojant funkciją stem(), atvaizduojam filtro koeficientus.
Žemo dažnio FIR filtro koeficientai
Naudojant funkciją fft(), apskaičiuojame filtro koeficientų N atskaitų Furjė transformaciją. Naudojant funkciją plot(), atvaizduojame koeficientų amplitudinę dažninę charakteristiką (abs(fft(x))) ir fazinę dažninę charakteristiką (unwrap (angle (fft(x) ))) * 180 / π), horizontalioje ašyje vaizduojant dažnius, kurių rėžiai yra nuo 0 iki fs/2 .
Žemo dažnio FIR filtro koeficientų charakteristikos
Sugeneruojame vienetinio impulso signalą, kurio ilgis yra N1=100. Naudojant funkciją stairs(), atvaizduojame šį signalą ir jo spektrą. Spektro skaičiavimui naudojamos N=4000 atskaitos. Naudojant funkciją plot(), atvaizduojame signalo spektrą, horizontalioje...

Daugiau informacijos...

★ Klientai rekomenduoja

Šį rašto darbą rekomenduoja mūsų klientai. Ką tai reiškia?

Mūsų svetainėje pateikiama dešimtys tūkstančių skirtingų rašto darbų, kuriuos įkėlė daugybė moksleivių ir studentų su skirtingais gabumais. Būtent šis rašto darbas yra patikrintas specialistų ir rekomenduojamas kitų klientų, kurie po atsisiuntimo įvertino šį mokslo darbą teigiamai. Todėl galite būti tikri, kad šis pasirinkimas geriausias!