Referatai

Filtravimas. Filtro skaičiavimas

9.8   (2 atsiliepimai)
Filtravimas. Filtro skaičiavimas 1 puslapis
Filtravimas. Filtro skaičiavimas 2 puslapis
Filtravimas. Filtro skaičiavimas 3 puslapis
Filtravimas. Filtro skaičiavimas 4 puslapis
Filtravimas. Filtro skaičiavimas 5 puslapis
Filtravimas. Filtro skaičiavimas 6 puslapis
Filtravimas. Filtro skaičiavimas 7 puslapis
Filtravimas. Filtro skaičiavimas 8 puslapis
Filtravimas. Filtro skaičiavimas 9 puslapis
Filtravimas. Filtro skaičiavimas 10 puslapis
Filtravimas. Filtro skaičiavimas 11 puslapis
Filtravimas. Filtro skaičiavimas 12 puslapis
Filtravimas. Filtro skaičiavimas 13 puslapis
Filtravimas. Filtro skaičiavimas 14 puslapis
Filtravimas. Filtro skaičiavimas 15 puslapis
Filtravimas. Filtro skaičiavimas 16 puslapis
Filtravimas. Filtro skaičiavimas 17 puslapis
www.nemoku.lt
www.nemoku.lt
Aukščiau pateiktos peržiūros nuotraukos yra sumažintos kokybės. Norėdami matyti visą darbą, spustelkite peržiūrėti darbą.
Ištrauka

• Sukuriame metodą, kuris įgalina rasti „geriausią” aproksimaciją leistinų filtrų klasėje pagal pasirinktą kriterijų.
Praktikoje dažniausiai naudojami trys aproksimacijos paklaidos matai: mažiausia kvadratinė paklaida (MKP), Čebyševo ir maksimalaus plokštumo. Vidutinė kvadratinė paklaida yra svarbi, nes paklaidos dydis yra vertinamas pagal galią arba energiją. Čebyševo paklaida turi svarbią fizikinę prasmę, nes ji nusako maksimalų skirtumą tarp to ko jūs norite ir to ką jūs gavote.
Kvadratinė bei Čebyševo paklaidos įverčiai yra globalūs įverčiai, tuo tarpu aproksimacija Teiloro eilutėmis yra lokalus metodas, kuris minimizuoja aproksimacijos tolydumą.
Išanalizavus duotą signalą laiko srityje matome, kad jo trukmė yra 7 sekundės. Amplitudė kinta tarp – 0,6 V ir + 0,6 V.
1 pav. Duotas signalas laiko srityje
Išanalizavus duotą signalą dažnių srityje matome, kad dignalo dažnių sritis nuo 0 Hz iki 20000 Hz.
2 pav. Duotas signalas dažnių srityje
2.2. Filtro skaičiavimo metodo parinkimas
Dažnio diskretizacijos ir diskrečios MKP aproksimacijos RIR filtrų skaičiavimo metodai pasižymi gana ženkliu Gibso efektu.
Ideali filtro amplitudinė charakteristika iš pralaidumo juostos į slopinimo juostą pereina per vieną dažnio diskretizacijos intervalą. Toks staigus perėjimas iššaukia žymų bangavimą filtro dažninėje charakteristikoje ties juostos kraštu. Tai vadinama Gibso efektu.
Norint sumažinti šį efektą reikėtų naudoti ne tokį staigų filtro impulsinės charakteristikos nukirtimą.
Aš pasirinkau langų skaičiavimo metodą. Filtro skaičiavimas langų metodu prasideda nuo MKP aproksimacijos. Jei norimas filtras yra ŽDF, tai optimalaus filtro IR išreiškiama formule:
(2.1)
Šią IR pastūmus laike per M atskaitų ir nukirtus gaunama:
(2.2)
Čia M = (L - 1)/2, o nukirtimas gaunamas padauginus (2.1) iš stačiakampės funkcijos.
Daugyba laiko srityje filtro IR iš stačiakampio lango funkcijos tolygi kompozicijai dažnio srityje filtro dažninės charakteristikos su sinc funkcija. Būtent tai ir sukelia Gibso efektą. Norint ši efektą sumažinti reikia dauginti filtro IR iš tokios funkcijos, kuri po Frujė transformacijos turi glotnesnę formą su žemesniais šalutiniai lapeliais.
Vienas iš būdų padaryti šoninius lapelius glotnesnius yra pakelti sinc funkciją kvadratu. Taip gauname trikampio lango funkciją, dar vadinamą Bartleto (Bartlett)...

Daugiau informacijos...

Šį darbą sudaro 1346 žodžiai, tikrai rasi tai, ko ieškai!

Turinys
  • 1. Įvadas 2
  • 2. Užduoties analizė 3
  • 2.1. Duoto signalo analizė 3
  • 2.2. Filtro skaičiavimo metodo parinkimas 5
  • 3. Filtro skaičiavimas 8
  • 4. Programos Matlab’e kūrimas 9
  • 4.1. Programos struktūros sudarymas 9
  • 4.2. Skaičiavimų algoritmų kūrimas 12
  • 5. Modeliavimas 13
  • 6. Išvados 16
  • Literatūra 17

★ Klientai rekomenduoja


Šį rašto darbą rekomenduoja mūsų klientai. Ką tai reiškia?

Mūsų svetainėje pateikiama dešimtys tūkstančių skirtingų rašto darbų, kuriuos įkėlė daugybė moksleivių ir studentų su skirtingais gabumais. Būtent šis rašto darbas yra patikrintas specialistų ir rekomenduojamas kitų klientų, kurie po atsisiuntimo įvertino šį mokslo darbą teigiamai. Todėl galite būti tikri, kad šis pasirinkimas geriausias!

Detali informacija
Darbo tipas
Šaltiniai
✅ Šaltiniai yra
Failo tipas
Word failas (.doc)
Apimtis
17 psl., (1346 ž.)
Darbo duomenys
  • Elektronikos referatas
  • 17 psl., (1346 ž.)
  • Word failas 167 KB
  • Lygis: Universitetinis
  • ✅ Yra šaltiniai
www.nemoku.lt Atsisiųsti šį referatą
Privalumai
Pakeitimo garantija Darbo pakeitimo garantija

Atsisiuntei rašto darbą ir neradai jame reikalingos informacijos? Pakeisime jį kitu nemokamai.

Sutaupyk 25% pirkdamas daugiau Gauk 25% nuolaidą

Pirkdamas daugiau nei vieną darbą, nuo sekančių darbų gausi 25% nuolaidą.

Greitas aptarnavimas Greitas aptarnavimas

Išsirink norimus rašto darbus ir gauk juos akimirksniu po sėkmingo apmokėjimo!

Atsiliepimai
www.nemoku.lt
Dainius Studentas
Naudojuosi nuo pirmo kurso ir visad randu tai, ko reikia. O ypač smagu, kad įdėjęs darbą gaunu bet kurį nemokamai. Geras puslapis.
www.nemoku.lt
Aurimas Studentas
Puiki svetainė, refleksija pilnai pateisino visus lūkesčius.
www.nemoku.lt
Greta Moksleivė
Pirkau rašto darbą, viskas gerai.
www.nemoku.lt
Skaistė Studentė
Užmačiau šią svetainę kursiokės kompiuteryje. :D Ką galiu pasakyti, iš kitur ir nebesisiunčiu, kai čia yra viskas ko reikia.
Palaukite! Šį darbą galite atsisiųsti visiškai NEMOKAMAI! Įkelkite bet kokį savo turimą mokslo darbą ir už kiekvieną įkeltą darbą būsite apdovanoti - gausite dovanų kodus, skirtus nemokamai parsisiųsti jums reikalingus rašto darbus.
Vilkti dokumentus čia:

.doc, .docx, .pdf, .ppt, .pptx, .odt