Ekonominės statistikos konspektas

APRAŠOMOJI STATISTIKA. KOKYBINIŲ IR KIEKYBINIŲ KINTAMŲJŲ PAPRASTOJO IR SUKAUPTOJO DAŽNIO LENTELIŲ SUDARYMAS.
Aprašomoji statistika – tai duomenų sisteminimo ir grafinio vaizdavimo metodai. Aprašomosios statistikos metodų taikymas yra labai svarbus statistinio uždavinio sprendimo etapas. Vienas iš didžiausių aprašomosios statistikos privalumų yra tai, kad ji leidžia koncentruotai užrašyti informaciją, esančią dideliuose duomenų masyvuose.
Aprašomosios statistikos objektas yra visos populiacijos tyrimo statistiniai metodai ir procedūros, kuriais stebėjimo duomenys tik aprašomi.
Statistika nėra paprastas skaičiavimas, o sistemingas ir tikslingas požymių, reiškinių ir daiktų žymėjimas skaitmenimis, atsižvelgiant į tam tikras jų ypatybes.
, .
vadinama variacine eilute.
100, 150, 120, 98, 100, 130, 95.
Variacinė eilutė yra šitokia:
95, 98, 100, 100, 120, 130, 150.
Statistinėje eilutėje kintamojo reikšmės gali kartotis. Stebima reikšmė pasikartojo kartų. Tuomet .
Kintamojo reikšmės dažnis - tai skaičius, nusakantis, kiek kartų reikšmė pasikartojo statistinėje eilutėje.
Kintamojo reikšmės santykinis dažnis - tai skaičius, nusakantis, kurią statistinės eilutės dalį sudaro .
Skaičiuojami kiekybinių ir kokybinių kintamųjų dažniai ir santykiniai dažniai. Jei stebimasis kintamasis įgyja nedaug skirtingų reikšmių, tai duomenys surašomi į dažnių arba santykinių dažnių lenteles. Taip pateiktą informaciją daug lengviau suvokti bei pastebėti įvairias duomenų aibės savybes (pvz., dažniausiai pasikartojančią reikšmę, mažiausiąją reikšmę). Duomenims sisteminti naudojami ir sukauptieji bei santykiniai sukauptieji dažniai.
1 lentelė. Dažniai
Reikšmė
...
Dažnis
Sukauptasis dažnis
Santykinis dažnis
...
Sukauptasis santykinis dažnis
...
PAVYZDYS 1. Požiūris į „muilo operas“
Reikšmė
Dažnis
Sukauptasis dažnis
Santykinis dažnis
Sukauptasis santykinis dažnis
Labai patinka
9
9
0,18
0,18
Patinka
15
24
0,30
0,48
Neturiu nuomonės
15
39
0,30
0,78
Nepatinka
5
44
0,10
0,88
Labai nepatinka
6
50
0,12
1,00
Tuo atveju, kai duomenų masyvai yra dideli, duomenis priimtina grupuoti.
1. Nustatyti min ir max atsitiktinio dydžio reikšmę
2. Gautas intervalas dalijamas į dalių (vienodo ilgio) , . G. Sterdžeso formulė leidžianti parinkti intervalų skaičių
,
čia - intervalų skaičius, - duomenų aibės didumas.
3.
...
, , .
Jei galimos labai didelės skaičiavimo klaidos.
4. Skaičiuojami kiekvieno intervalo vidurio taškai - , .
5. Skaičiuojami kiekvieno dalinio intervalo dažniai , , santykiniai dažniai , sukauptieji dažniai , sukauptieji santykiniai dažniai .
PAVYZDYS 2. 24, 41, 30, 37, … , 43, 66, 25, … , 40, 7, 31, 24, … , 21, 34.
.
1.
2.
3.
...
4.
...
Eil. Nr.
kategorija
1
[7 ;...

Daugiau informacijos...

★ Klientai rekomenduoja

Šį rašto darbą rekomenduoja mūsų klientai. Ką tai reiškia?

Mūsų svetainėje pateikiama dešimtys tūkstančių skirtingų rašto darbų, kuriuos įkėlė daugybė moksleivių ir studentų su skirtingais gabumais. Būtent šis rašto darbas yra patikrintas specialistų ir rekomenduojamas kitų klientų, kurie po atsisiuntimo įvertino šį mokslo darbą teigiamai. Todėl galite būti tikri, kad šis pasirinkimas geriausias!