Ekonometrikos skaičiavimai

Pasirinktas objektas – parduotas kelionių skaičius kelionių agentūrose; X(1) ir X(2)- parduotas kelionių skaičius Panevėžyje ir Šiauliuose, kai negali kelioms kelionių agentūroms būti priskirtas toks pats reikšmingumas (vieta); X(3) ir X(4) - parduotas kelionių skaičius atitinkamai Panevėžyje ir Šiauliuose, kai vienodo reikšmingumo kelionių agentūroms leidžiama priskirti tą pačią reikšmę. Pradiniai duomenys prieš reikšmių priskyrimą.
Su jungtiniais rangais
X(1)
X(2)
X(3)
X(4)
Vieta
Rangas
Vieta
Rangas
Vieta
Rangas
Vieta
Rangas
Baltic Saitas
A1
1
1
10
10
1
1,5
2
3
Baltic Tour
A2
4
4
3
3
3
5
3
6
Daimovė
A3
10
10
9
9
5
10
5
9
Easy Travel
A4
9
9
8
8
4
8
4
8,5
Flyturas
A5
8
8
2
2
4
8
2
3
Kaleva Travel
A6
3
3
7
7
2
3
4
8,5
Top Travel
A7
7
7
4
4
4
8
2
3
Travel-Baltics
A8
5
5
5
5
3
5
3
6
Visit Lietuva
A9
2
2
1
1
1
1,5
1
1
West Express
A10
6
6
6
6
3
5
3
2
.
1.2. Spirmeno ranginės koreliacijos koeficiento tyrimas
1.2.1. Spirmeno ranginės koreliacijos koeficiento apskaičiavimo matricos sudarymas
Tyrimas atliekamas remiantis 1 lentelės duomenimis.
1.2.2. Spirmeno ranginės koreliacijos koeficiento kitimo ribų nustatymas
a) maksimali Spirmeno ranginės koreliacijos koeficiento reikšmė.
Lentelė 2. Spirmeno ranginės koreliacijos koeficiento
maksimalios reikšmės apskaičiavimas
Objektas
Ranginė eilutė
A1
A2
A3
A4
A5
A6
A7
A8
A9
A10
XK = X1
1
4
10
9
8
3
7
5
2
6
XJ = X1
1
4
10
9
8
3
7
5
2
6
d i
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
di2
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
∑di2 = 0
rkj(S)(max) =
b) minimali Spirmeno ranginės koreliacijos reikšmė:
Lentelė 3. Spirmeno ranginės koreliacijos koeficiento
minimalios reikšmės apskaičiavimas
Objektas
Ranginė eilutė
A1
A2
A3
A4
A5
A6
A7
A8
A9
A10
XK = X1
1
4
10
9
8
3
7
5
2
6
XJ = X1
10
7
1
2
3
8
4
6
9
5
d i
-9
-3
9
7
5
-5
3
-9
-7
1
di2
81
9
81
49
25
25
9
81
49
1
∑di2 = 410
rkj(S) (min) =
1.2.3. Spirmeno ranginės koreliacijos koeficiento apskaičiavimas, kai nėra jungtinių rangų
a) apskaičiuojama reali dviejų ranginių eilučių X1 ir X2 Spirmeno koreliacijos koeficiento reikšmė rkj(S). Tuomet XK = X1 ir XJ = X2.
Lentelė 4. Ranginių eilučių matrica
Objektas
Ranginė eilutė
A1
A2
A3
A4
A5
A6
A7
A8
A9
A10
XK = X1
1
4
10
9
8
3
7
5
2
6
XJ = X1
10
3
9
8
2
7
4
5
1
6
d i
-9
1
1
-1
6
-4
3
0
1
0
di2
81
1
1
1
36
16
9
0
1
0
∑di2 = 146
rkj(S) =
b) apskaičiuojama teorinė Spirmeno kriterijaus reikšmė:
Kn=(n3-n)/3=(1000-10)/3=330;
α = 0,05;
Q= α/2=0,025;
Sc(n;Q)= Sc(10;0,025) =268+4=272;
r(S)= (2Sc(10;0,025)/Kn)-1=2*(272/330)-1=0,648.
c) patikriname reikšmingumo sąlygą |rkj(S)| r(S)
Kadangi |rkj(S)| = 0,12 yra mažesnis už r(S) = 0,648, todėl Spirmeno ranginės koreliacijos koeficientas yra nereikšminis.
1.2.4. Spirmeno ranginės koreliacijos koeficiento apskaičiavimas esant jungtiniams rangams
a) užpildoma lentelė nr.5, kai XK = X3 ir XJ = X4
Lentelė 5. Ranginių eilučių matrica
Objektas
Ranginė eilutė
A1
A2
A3
A4
A5
A6
A7
A8
A9
A10
XK = X1
1,5
5
10
8
8
3
8
5
1,5
5
XJ = X1
3
6
9
8,5
3
8,5
3
6
1
2
d i
-1,5
-1
1
-0,5
5
-5,5
5
-1
0,5
3
di2
2,25
1
1
0,25
25
30,25
25
1
0,25
9
∑di2 = 95
b) apskaičiuojamos koregavimo koeficientų reikšmės T(3), T(4) ir užpildoma 6 lentelė.
Lentelė 6. Jungtinių rangų įvertinimas
Ranginė eilutė
g
Ranginė eilutės reikšmė
T
t
nt
t
nt
t
nt
X3
3
1,5
2
5
3
8
3
4,5
X4
3
3
3
6
3
8,5
2
4,5
T(1) =
T(2) =
c) apskaičiuojama Spirmeno ranginės koreliacijos koeficiento reikšmė rkj(S)
rkj(S)=
d) kadangi |rkj(S)| = 0,94 yra didesnis už r(S) = 0,648, todėl Spirmeno ranginės koreliacijos koeficientas yra reikšminis.
1.3. Kendalo ranginės koreliacijos koeficiento apskaičiavimas
1.3.1. Sudaroma pertvarkyta ranginių eilučių matrica:
Lentelė 7. Kendalo ranginės koreliacijos koeficiento apskaičiavimas
Objektas
Ranginė eilutė
A1
A9
A6
A2
A8
A10
A7
A5
A4
A3
XK = X1
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
XJ= X2
10
1
7
3
5
6
4
2
8
9
Šaltinis:...

Daugiau informacijos...

★ Klientai rekomenduoja

Šį rašto darbą rekomenduoja mūsų klientai. Ką tai reiškia?

Mūsų svetainėje pateikiama dešimtys tūkstančių skirtingų rašto darbų, kuriuos įkėlė daugybė moksleivių ir studentų su skirtingais gabumais. Būtent šis rašto darbas yra patikrintas specialistų ir rekomenduojamas kitų klientų, kurie po atsisiuntimo įvertino šį mokslo darbą teigiamai. Todėl galite būti tikri, kad šis pasirinkimas geriausias!