Duomenų raštingumas ir mokymasis - straipsnio analizė

su kuriais dabar susiduria pedagogai. Tačiau problema, net naudojant tradicinį duomenų naudojimą, yra mastas kurioms pedagogai turi pakankamai duomenų raštingumo.
Tiek LA, tiek DDDM remiasi duomenų sistemų naudojimu palaikyti analizės procesą. MVS renka ir saugo informaciją apie mokinių mokymosi veiklą, kuri yra svarbiausia LA. Plačiai įdiegtos kursų valdymo priemonės suteikia daug informacijos apie studentų mokymąsi. LMS taip pat apima testų rezultatus, aptarimą skelbimai lentoje, grupės sąveika, prieigos dažnumas ir trukmė bei bendra kurso pažanga. Šie duomenys naudojami siekiant suprasti besimokančiųjų elgesį, įsitraukimą ir poreikius, siekiant pagerinti mokinių mokymąsi. Macfadyen aprašoma LA teikiama nauda, ​​įskaitant didesnis grįžtamasis ryšys apie mokymąsi, patobulinta studentų agentūra, geresnė mokymo nuoseklumas kursuose; didesnis mokymo programų derinimas, geresnis mokymosi vertinimas ir mokymo vertinimas. Taip pat plačiai naudojamos integruotos duomenų sistemos K-12 nustatymai. Šios sistemos leidžia pedagogams tobulėti ir administruoti suderintus mokinių mokymosi vertinimus su jų mokymo tikslais ir turinio standartais. Papildomos funkcijos įvairiose mokyklos sistemose gali skirtis įtraukti išilginius duomenis ir numatyti būsimą našumą . Duomenų sistemos...

Daugiau informacijos...

★ Klientai rekomenduoja

Šį rašto darbą rekomenduoja mūsų klientai. Ką tai reiškia?

Mūsų svetainėje pateikiama dešimtys tūkstančių skirtingų rašto darbų, kuriuos įkėlė daugybė moksleivių ir studentų su skirtingais gabumais. Būtent šis rašto darbas yra patikrintas specialistų ir rekomenduojamas kitų klientų, kurie po atsisiuntimo įvertino šį mokslo darbą teigiamai. Todėl galite būti tikri, kad šis pasirinkimas geriausias!