Dirbtinis intelektas kultūros industrijoje

1.Dirbtinis intelektas (DI)

Dirbtinis intelektas (DI) (angl. artificial intelligence) – tai bet koks dirbtinai sukurtas intelektas. Andreas Kaplan ir Michael Haenlein apibrėžė dirbtinį intelektą kaip „sistemos sugebėjimą teisingai interpretuoti išorinius duomenis, mokytis iš jų ir panaudoti tokias žinias, kad būtų įgyvendinti konkretūs tikslai ir uždaviniai, lanksčiai juos pritaikant“.

Dirbtinis intelektas skiriasi nuo įprastų kompiuterinių algoritmų tuo, kad gali apsimokyti, tai atlikdamas tą patį veiksmą gali elgtis kitaip priklausomai nuo prieš tai atliktų veiksmų. Dirbtinio intelekto tyrimai remiasi psichologijos ir neurologijos, matematikos ir logikos, komunikacijos teorijos, filosofijos ir lingvistikos mokslų duomenimis.

Dirbtinio intelekto tyrimuose dažnai pagal gyvų organizmų nervų sistemą kuriami supaprastinti teoriniai modeliai. Jie vadinami neuroniniais tinklais, kurie vėliau panaudojami sprendžiant įvairių sričių problemoms spręsti – balso ar vaizdo atpažinimui, ligų diagnozei ir panašioms problemoms, kurios tiksliais algoritmais sunkiai sprendžiamos dėl ribotų techninių galimybių.

Neuroniniai tinklai padeda sprendžiant dviejų rūšių – klasifikavimo ir prognozavimo uždavinius. Klasifikavimo uždaviniai skirti suskirstyti objektus į grupes. Pavyzdžiui, žmones pagal ūgį, svorį, plaukų ir akių spalvą suskirstyti į vyrus ir moteris. Skirstymas gali būti ir sudėtingesnis, tarkim pagal akių, lūpų, nosies linijas suskirstyti žmones pagal tautas. Paprastai naudojami keli klasifikatoriai, kurių pagalba gaunamas norimas rezultatas. Prognozavimo uždaviniai tokie, kuomet pagal turimus duomenis yra spėjama, kokie bus tolimesni. Tai naudojama oro prognozėse, ligos diagnostikose. Kartais naudojama taisant klaidas.

Dirbtinis intelektas gali padėti įgalinti ir daugelį kūrėjų, padaryti kultūros pramonę efektyvesnę ir padidinti meno kūrinių skaičių, o tai naudinga visuomenei. Tačiau vis dar yra labai nedaug menininkų ir verslininkų, kurie mokėtų naudotis tokiais įrankiais kaip mašininis mokymasis. Be to, didelių platformų komercinė logika gali lemti didėjančią pasiūlos, duomenų ir pajamų koncentraciją ir ilgainiui nuskurdinti kultūros raišką.

Technologijų pasaulyje, kuriame vyrauja Jungtinės Valstijos ir Kinija, o kiek mažiau - Europa, Izraelis, Kanada, Japonija ir Korėjos Respublika, kyla pavojus paskatinti naują kūrybinę atskirtį, dėl kurios vis labiau mažės besivystančios šalys.

Daugiau informacijos...

★ Klientai rekomenduoja

Šį rašto darbą rekomenduoja mūsų klientai. Ką tai reiškia?

Mūsų svetainėje pateikiama dešimtys tūkstančių skirtingų rašto darbų, kuriuos įkėlė daugybė moksleivių ir studentų su skirtingais gabumais. Būtent šis rašto darbas yra patikrintas specialistų ir rekomenduojamas kitų klientų, kurie po atsisiuntimo įvertino šį mokslo darbą teigiamai. Todėl galite būti tikri, kad šis pasirinkimas geriausias!