Data-mining technologijos

Priėmė: A.Lopata.
Tobulėjant technologijoms, didėjam duomenų kiekiui tampa vis sunkiau juo išanalizuoti ir daryti greitus bei efektyvius sprendimus. Kadangi duomenų bazėms peržengus terebaitines ribas žmogus yra nepajėgus išanalizuoti visą duomenų gausą. Tokiame kiekyje informacijos gali glūdėti ir strategiškai svarbi bei niekinė informacija.
Tokios problemos paskatino atsirasti aukštos kokybės taikomiesiems paketams, programavimo įrankiams, duomenų analizės priemonėms, kurios padeda nepasimesti informacijos gausoje. Savo ruoštu tai kartu padidino ir vartotojų prieinamumą prie pažangiausių technologijų, atvėrė elektroninės komercijos, on-line analizės ir kitas galimybes.
Viena iš tokių technologijų yra vadinama data-mining (duomenų gavyba arba duomenų kasyba). Data-mining- yra procesas, naudojantis įvairius duomenų analizės įrankius, atrasti tokias duomenų struktūras ir ryšius, kurie būtų panaudojami realioms išvadoms ir sistemos rezultatams apibrėžti.[1]. Ši technologija yra labai sėkmingai pritaikoma versle, medicinoje bei kitose gyvenimo srityse, kur riekia apdoroti dideliu informacijos kiekius.
Data-mining sistema
Duomenų gavybos tikslas – tam tikros naujos informacijos išgavimas iš didelių duomenų bazių. Šios srities tyrinėtojai ir mokslininkai pateikia keletą apibrėžimų:
• „Duomenų gavyba – didelių duomenų kiekių tyrinėjimas ir analizė automatizuotu arba pusiau automatizuotu būdu, siekiant rasti naudingus modelius (patterns) ir taisykles“ (M. J. A. Berry and G. S. Linoff);
• „Duomenų gavyba – įdomių struktūrų (modelių, šablonų, statistinių modelių, ryšių) radimas duomenų bazėse“ (U. Fayyad, S. Chaudhuri and P. Bradley);
• „Duomenų gavyba – statistikos pritaikymas tiriamųjų duomenų analizės ir prognozuojamų modelių forma, siekiant atrasti modelius ir kryptingumus (trends) dideliuose duomenų rinkiniuose“ (“Insightful Miner 3.0 User Guide”)
Žinios, kurias galima apibendrinti iš turimų duomenų, juos atitinkamai apdorojant yra vadinama „duomenų kasyba“ (angl. data mining). Data mining kaip technologija, jos veikimo principas, panaudojimo sritys, glaudžiai siejasi su duomenų apdorojimo, analizės, statistikos ir kitomis informacinėmis technologijomis.
Panašiai, kaip statistika, duomenų gavyba nėra tik modeliavimas ir prognozė, bet ištisas problemų sprendimo procesas. Sėkmingam duomenų išgavimui svarbiausias yra supratimas, ko verslui reikia iš tikrųjų, kadangi to negali įvertinti netgi patys naujausi ir sudėtingiausi algoritmai. Dar vienas svarbus aspektas...

Daugiau informacijos...

★ Klientai rekomenduoja

Šį rašto darbą rekomenduoja mūsų klientai. Ką tai reiškia?

Mūsų svetainėje pateikiama dešimtys tūkstančių skirtingų rašto darbų, kuriuos įkėlė daugybė moksleivių ir studentų su skirtingais gabumais. Būtent šis rašto darbas yra patikrintas specialistų ir rekomenduojamas kitų klientų, kurie po atsisiuntimo įvertino šį mokslo darbą teigiamai. Todėl galite būti tikri, kad šis pasirinkimas geriausias!