VB-3/5 svetainės lankytojų statistinis tyrimas, atliktas naudojant ARIMA modelį

Išvados…………………………………………………………………………………………………..
VB-3/5 svetainė sukurta 2005 metų sausio 2 dieną. Tad norėdamos išsiaiškinti, koks yra dabartinis svetainės populiarumas ir kaip kinta lankytojų skaičius per 50 dienų, atliekame ekonometrinius tyrimus pagal tam tikrus uždavinius. Laiko eilutę „VB-3/5 svetainės lankytojai“ sudaro 50 pradinių duomenų, kuriuos naudosime ARIMA modelio tyrimams.
ARIMA modelių, tiriančių laiko eilutes1, yra įvairių, tad norint išsiaiškinti, kurio tipo ARIMA modelius naudoti VB-3/5 svetainės lankytojų tyrimams, pirmiausia reikia nuspręsti, kokias reikšmes suteikti koeficientams p, q, d ir kaip pasirinkti pradinius parametrų įvertinimus. Modelio identifikavimas ir jo parametrų įvertinimas yra persidengę procesai, tad pasitaiko ir netikslumų. Todėl naudosime grafinius metodus: juos analizuojant, patogu priimti sprendimus.
Sudarytas ARIMA modelis tinka stebimos laiko eilutės būsimųjų reikšmių prognozavimui2. Laikoma, kad modelio parametrų reikšmės yra tikslios, ir tai leidžia tvirtinti, jog parametrų įverčiai neiškraipys prognozės rezultatų.
Prognozuojant visada reikia numatyti, kad prognozuojamoji reikšmė bus su paklaida. Šios paklaidos pasiskirsčiusios pagal normalųjį skirstinį, o jų skirstinį nusako dispersija. Kuo didesnė laiko eilutės dispersija, tuo didesnė ir prognozės dispersija. Taigi, sprendžiant uždavinius, bus nustatyti 2 dydžiai: prognozuojama laiko eilutės vidutinė reikšmė ir standartinė prognozės paklaida.
greitai gęsta. Praktiškai d dažniausiai lygus 0, 1, 2. Norint šią reikšmę nustatyti, užtenka peržiūrėti pradinės eilutės pirmo ir antro skirtumų eilučių iki 20 autokoreliacijos funkcijos reikšmių.
• laiko eilutės stebinių ir skirtuminių lygčių analizę;
• modelio tipo parinkimą bei koeficientų įvertinimą;
• liekamųjų paklaidų analizę ir laiko eilutės prognozavimą;
• laiko eilutės su papildomom reikšmėm analizavimą ir palyginimą su pradiniais duomenimis;
• heteroskedastijos tyrimą;
• laiko eilutės vidurkio stacionarumo patikrinimą.
Atlikti uždaviniai leis įvertinti VB-3/5 svetainės lankytojų prognozę. Palyginti prognozės rezultatus su realiais duomenimis, įvertinti naujai sukurto puslapio paklausą.
1. VB-3/5 svetainės lankytojų statistinis tyrimas, atliktas naudojant ARIMA modelį
1.1. Preliminari eilutės analizė
1.1.1 stebinių grafikas.
Laiko eilutės diferencijavimas atliekamas nustatant skirtumo d reikšmę. Norint nustatyti laiko eilutės stacionarumą reikia analizuoti laiko eilutės sklaidos diagramą bei ACF ir PACF grafikus.
Šioje sklaidos diagramoje matome, kad VB-3/5 svetainės lankytojų skaičius...

Daugiau informacijos...

★ Klientai rekomenduoja

Šį rašto darbą rekomenduoja mūsų klientai. Ką tai reiškia?

Mūsų svetainėje pateikiama dešimtys tūkstančių skirtingų rašto darbų, kuriuos įkėlė daugybė moksleivių ir studentų su skirtingais gabumais. Būtent šis rašto darbas yra patikrintas specialistų ir rekomenduojamas kitų klientų, kurie po atsisiuntimo įvertino šį mokslo darbą teigiamai. Todėl galite būti tikri, kad šis pasirinkimas geriausias!