Tiesioginių matavimų paklaidos (laboratorinis darbas)

1. MATAVIMO PAKLAIDOS

Matavimo paklaidos skirstomos į tris gurpes:

1. Grubios paklaidos - paprastai tyrėjų subjektyvios klaidos; šios paklaidos gerokai viršija galimas matavimo paklaidas esamomis matavimu sąlygomis – matavimo rezultatai su tokiomis paklaidomis negali būti naudojami;

2. Sistemingos paklaidos lieka pastovios atliekant pakartotinius matavimus tose pačiose eksperimento vykdymo sąlygose (susijusios su matavimo prietaisų įrangos netobulumu, matavimo prietaiso skalės netolygumu, skaitinių reikšmių suapvalinimu);

3. Atsitiktinės paklaidos, kurių pagrindinė priežastis yra eksperimente nebevaldomų neįskaitytų faktorių įtaka matuojamam parametrui.

Absoliučios vidutinės paklaidos kvadratinės vidurkio paklaidos pagalba nustatomas diapazonas, kuriame yra tikra X parametro reikšmė su tam tikra tikimybe P. randame pagal formulę:

; (1)

Esant n>30 ( – atsitiktinė absoliuti paklaida):

• P=0,675 (arba 68%);

• P=0,95 (arba 95%);

• P=0,997 (arba 99,7%).

Pasikliautinasis intervalas – intervalas, kuriame, tikėtina, yra matuojamo dydžio parametras. Tikimybė, jog vidurkis iš tiesų yra šiame intervale, vadinama reikšmingumo lygmeniu P. Reikšmingumo lygmuo dar vadinamas statistiniu patikimumu. Dažniausiai pasirenkamos reikšmės yra 0,95 (moksle); 0,99 ir 0,999 (kituose tyrimuose, pvz. medicinoje).

1.1 Sprendimas

Vykdant X parametro matavimus K prietaisu, gauta matavimų rezultatų imtis , , ... . Nustatyti išmatuoto X parametro absoliutines ir santykines atsitiktines (pasirinktai P tikimybei) ir sumines (atsižvelgiant į prietaiso tikslumo klasę/skalės skiriamąją gebą) paklaidas ir X parametro reikšmę.

Daugiau informacijos...

★ Klientai rekomenduoja

Šį rašto darbą rekomenduoja mūsų klientai. Ką tai reiškia?

Mūsų svetainėje pateikiama dešimtys tūkstančių skirtingų rašto darbų, kuriuos įkėlė daugybė moksleivių ir studentų su skirtingais gabumais. Būtent šis rašto darbas yra patikrintas specialistų ir rekomenduojamas kitų klientų, kurie po atsisiuntimo įvertino šį mokslo darbą teigiamai. Todėl galite būti tikri, kad šis pasirinkimas geriausias!