Savižudybių skaičiaus tyrimas

Mūsų nagrinėjama problema – savižudybių skaičiaus tyrimas bėgant metams. Nagrinėjamas 1990-1999 metų laikotarpis. Savižudybių skaičiaus problema yra labai aktuali šiandieninei Lietuvai, kadangi ji pagal savižudybių skaičių pirmauja ne tik tarp Pabaltijo šalių, bet ir Europos bei pasaulio mastu. Taigi norint išsiaiškinti, kaip galima sumažinti šios blogybės apimtį, būtina išsiaiškinti, nuo ko priklauso toks savižudybių skaičius Lietuvoje.
Savo darbą pradedame nuo teorinės medžiagos apžvalgos.
Šiame tyrime pasirinkame 5 veiksnius - bedarbių skaičius, BVP, vidutinės disponuojamos namų ūkių pajamos, ištuokos ir darbo užmokestis. Visi šie veiksniai yra aprašyti ekonominio modelio skyriuje, kur mes pagrindžiame savo pasirinkimą. Taip pat šiame skyriuje pateikiame surinktus šiam tyrimui duomenis.
Statistinio modelio skyriuje mes aptariame kokį modelį pasirinksime savo tyrimui ir kaip jį vykdysime. Iš pat pradžių atliekame veiksnių tarpusavio koreliaciją ir atmetame per daug koreliuojančius veiksnius. Nurodoma, kokiu metodu bus vykdomas tyrimas. Taip pat aprašome kokiomis formomis įeina potencialių veiksnių parametrai.
Duomenų rinkimo etape aprašome kilusias problemas. Su jomis sudūrėme rinkdamos visus duomenis, o kai kurie iš jų turėjo ir savo nesklandumų, pvz., kuris matas patikimiausiai atspindi realybę.
Skaičiavimo procedūroje mes skaičiuojame porinės regresijos lygtis su kiekvienu potencialiu veiksniu ir, nustatę jo reikšmingumą, jį atmetame ar įtraukiame. Iš visų reikšmingų veiksnių sudarę dauginės regresijos lygtį, aptariame jų multikolinearumą, autokoreliaciją, determinacijos koeficientą, standartinę paklaidą.
Tyrimo rezultatuose ir išvadose interpretuojame parametrus, nustatome elastingumą bei prognozės.
Teorijos apžvalga
Ekonominiai reiškiniai tarpusavyje yra susiję daugeliu ryšių. Dažniausiai vieną rodiklį veikia keli veiksniai. Tokias priklausomybes galima nusakyti daugialypės regresijos lygtimis.
Iš esmės daugialypę priklausomybę galima užrašyti taip:
Y= f (x1, x2, …, xn) + ε
Čia y – rezultatinis rodiklis,
x1, x2, …, xn – veiksniai,
ε – atsitiktinis dydis.
Priklausomybę tarp šių rodiklių galima išreikšti įvairiomis formomis – tiesine, laipsnine ir t.t.
Visų veiksnių įtakos formos vienam rezultatiniam veiksniui gali būti skirtingos, t.y. vienas veiksnys gali veikti tiesiškai, o kito veiksnio poveikio tokiu laikyti negalima. Todėl naudojama daugelis funkcijų. Tačiau jas reikia naudoti labai atsargiai,...

Daugiau informacijos...

★ Klientai rekomenduoja

Šį rašto darbą rekomenduoja mūsų klientai. Ką tai reiškia?

Mūsų svetainėje pateikiama dešimtys tūkstančių skirtingų rašto darbų, kuriuos įkėlė daugybė moksleivių ir studentų su skirtingais gabumais. Būtent šis rašto darbas yra patikrintas specialistų ir rekomenduojamas kitų klientų, kurie po atsisiuntimo įvertino šį mokslo darbą teigiamai. Todėl galite būti tikri, kad šis pasirinkimas geriausias!