Analizės

Neuronų tinklai

9.6   (3 atsiliepimai)
Neuronų tinklai 1 puslapis
Neuronų tinklai 2 puslapis
Neuronų tinklai 3 puslapis
Neuronų tinklai 4 puslapis
Neuronų tinklai 5 puslapis
Neuronų tinklai 6 puslapis
Neuronų tinklai 7 puslapis
Neuronų tinklai 8 puslapis
Neuronų tinklai 9 puslapis
Neuronų tinklai 10 puslapis
Neuronų tinklai 11 puslapis
Neuronų tinklai 12 puslapis
Neuronų tinklai 13 puslapis
Neuronų tinklai 14 puslapis
Neuronų tinklai 15 puslapis
Neuronų tinklai 16 puslapis
Neuronų tinklai 17 puslapis
Neuronų tinklai 18 puslapis
Neuronų tinklai 19 puslapis
Neuronų tinklai 20 puslapis
www.nemoku.lt
www.nemoku.lt
Aukščiau pateiktos peržiūros nuotraukos yra sumažintos kokybės. Norėdami matyti visą darbą, spustelkite peržiūrėti darbą.
Ištrauka

Dirbtiniai neuroniniai tinklai – skaitmeninių signalų apdorojimo, duomenų atpažinimo, klasifikavimo ir prognozavimo principas, turintis analogijų su žmogaus mąstymu. Šis principas buvo kuriamas imituojant žmogaus smegenų veikimą – informacijos talpinimą bei paiešką neuronų tinkluose (todėl šis principas dažnai dar yra vadinamas ir kitu vardu - daugiasluoksnis perceptronas). Žmogaus mąstymas paremtas tuo, kad jis, turėdamas „pradines taisykles“ (iš patirties ar pan.), pagal jas klasifikuoja objektus, ir jų atpažinimo metu gali papildyti klasifikavimo taisykles, arba atrasti naujas. Tačiau patį klasifikavimo principą atpažinimo sistema gauna ne formaliu keliu, o pati turi atrasti, remdamasi gauta informacija. Iš čia kyla pagrindinė neuroninių tinklų savybė ir analogas su žmogaus smegenimis, pagrindinis neuroninių tinklų privalumas – tai, kad jie gali būti apmokomi.
Smegenis atstojančio tinklo struktūra ir neuronų funkcijos nėra visiškai fiksuojamos – kaupiant patirtį jos yra koreguojamos. Tai leidžia mokytis ir reaguoti į naujas situacijas, remiantis ankstesne patirtimi. Ryšiai tarp neuronų – dendritai - silpsta ir žūsta, jei yra visiškai nenaudojami, ir, atvirkščiai, kaskart kai tam tikras ryšys perduoda signalą, specialus algoritmas jį sustiprina. Žuvus kuriam ryšiui, neuronas gali išleisti naują "šaką" ir prisijungti prie kitų to paties ar kito sluoksnio neuronų. Jei naujasis ryšys pasirodo naudingas, jis yra sustiprinamas. Kitaip tariant, duomenys verčiami į didesnį ar mažesnį svorį, turintį įtakos sprendimui, todėl šių svorių parinkimas yra pagrindinis algoritmo uždavinys.
Dirbtinių neuroninių tinklų pagrindas – informacijos apdorojimo vienetas – neuronas, t.y. funkcija, įgijanti reikšmes iš binarines aibes {0, 1} – vaizdžiau {Melas, Tiesa}. Kadangi veiksmai kompiuteryje pagrįsti binarine algebra, šio principo panaudojimas yra paprastesnis nei kitų, nes gana efektyviai išnaudoja kompiuterio architektūros ypatumus.
1 pav. Intervalo, kuriame funkcijos reikšmė yra arčiausiai, radimas.
Kaip matyti 1 pav., funkcija, aproksimuojanti duomenis, yra netiksli, kai žingsnis X yra per didelis. Norint rasti duomenis A (t.y. intervalą, kuriame funkcijos reikšmė yra arčiausiai šių duomenų), svarbiausias uždavinys yra pasirinkti teisingą intervalą. Akivaizdu, kad reikalinga informacija yra...

Daugiau informacijos...

Šį darbą sudaro 3704 žodžiai, tikrai rasi tai, ko ieškai!

Detali informacija
Darbo tipas
Lygis
Universitetinis
Failo tipas
Word failas (.doc)
Apimtis
20 psl., (3704 ž.)
Darbo duomenys
  • Analizė
  • 20 psl., (3704 ž.)
  • Word failas 384 KB
  • Lygis: Universitetinis
www.nemoku.lt Atsisiųsti šią analizę

www.nemoku.lt Panašūs darbai

Lietuviškieji internetiniai socialiniai tinklai

Lietuviškieji internetiniai socialiniai tinklai Kita
Peržiūrėti darbą

Dirbtinių neuronų tinklų teorija

Dirbtinių neuronų tinklų teorija Kita
Peržiūrėti darbą

Telekomunikacijų tinklai ir paslaugos

Telekomunikacijų tinklai ir paslaugos Kita
Peržiūrėti darbą
Privalumai
Pakeitimo garantija Darbo pakeitimo garantija

Atsisiuntei rašto darbą ir neradai jame reikalingos informacijos? Pakeisime jį kitu nemokamai.

Sutaupyk 25% pirkdamas daugiau Gauk 25% nuolaidą

Pirkdamas daugiau nei vieną darbą, nuo sekančių darbų gausi 25% nuolaidą.

Greitas aptarnavimas Greitas aptarnavimas

Išsirink norimus rašto darbus ir gauk juos akimirksniu po sėkmingo apmokėjimo!

Atsiliepimai
www.nemoku.lt
Dainius Studentas
Naudojuosi nuo pirmo kurso ir visad randu tai, ko reikia. O ypač smagu, kad įdėjęs darbą gaunu bet kurį nemokamai. Geras puslapis.
www.nemoku.lt
Aurimas Studentas
Puiki svetainė, refleksija pilnai pateisino visus lūkesčius.
www.nemoku.lt
Greta Moksleivė
Pirkau rašto darbą, viskas gerai.
www.nemoku.lt
Skaistė Studentė
Užmačiau šią svetainę kursiokės kompiuteryje. :D Ką galiu pasakyti, iš kitur ir nebesisiunčiu, kai čia yra viskas ko reikia.
www.nemoku.lt Atsisiųsti šią analizę