Nedarbo lygis pagal amžiaus grupes

 1.Surinkti duomenys 1 lentelė.Nedarbo lygis pagal amžiaus grupes 2003m (vidutiniškai per metus; procentais) Pasiskirstymo variacinė intervalinė eilutė sudaryta skiriamuoju būdu lygiais apibrėžtais intervalais. 2. Atlikti skaičiavimai: 2.1Apskaičiuojame vidurkį, modą, medianą, vieną kvartilę, dispersiją, vidutinį tiesinį nuokrypį, sklaidos koeficientą, asimetrijos rodiklį: 2 lentelė. Statistiškai apdoroti duomenys Pagrindinės duomenų padėties charakteristikos yra vidurkis, moda, mediana, apibūdinantys duomenų “centrą”, bei kvartiliai.Visos šios charakteristikos, išskyrus modą, skaičiuojamos tik kiekybiniams duomenims. Vidurkis-tai apibendrinanti tam tikros statistinės visumos požymio kiekybinė charakteristika, išreiškianti charakteringą, tipišką visumos vienetų požymio reikšmę konkrečiomis laiko ir vietos sąlygomis.Šiuo atveju, kai dydžiai pasikartoja po daugelį ir skirtingą kartą skaičių, skaičiuojam aritmetinį svertinį vidurkį: Vidurkis Išvada:Vidutiniškai žmogus tapo bedarbiu nuo 44,665m. amžiaus Moda-tai dažniausiai duomenų aibėje pasikartojusi reikšmė.Apskaičuojame modą, kuri yra intervale 50-54. Moda Išvada:Modos reikšmė parodo, kad daugiausiai bedarbių yra 53,40 m. amžiaus Mediana-tai skaičius, už kurį 50% variacinės eilutės reikšmių yra ne didesnės ir 50% reikšmių ne mažesnės. Apskaičuojame medianą, kuri yra intervale 40-44. Mediana Išvada:Mediana parodo, kad pusė bedarbių yra jaunesni nei 45,36 m. ir pusė vyresni. Kvartiliai , , dalija variacinę eilutę į keturias “maždaug” lygias dalis.Mums rekia apskaičiuoti pirmą kvartilę (), kuri yra apatinės dalies mediana. Kvartilė Išvada:Pirma kvartilė rodo, kad ketvirtadalis bedarbių yra jaunesni nei 34,33 m. Dispersija parodo duomenų sklaidą apie vidurkį.Pagal užduoties sugrupuotus duomenis t.y.turim variacinę eilutę , dispersiją apskaičiuosime pagal šią formulę: Dispersija Vidutinis tiesinis nuokrypis Išvada:Dispersija ir vidutinis tiesinis nuokrypis parodo, kad bedarbių amžius nuo vidutinio nukrypsta 9,27m. į vieną ar į kita pusę Sklaida(variacija) statistikoje yra vadinama požymio reikšmės statistinėje visumoje kitimas, išsibarstymas.Pagrindinės sklaidos charakteristikos yra duomenų aibės plotis, vidutinis nuokrypis,dispersija,standartinis nuokrypis,kvartilių skirtumas ir kitimo koeficientas.Šios charakteristikos skaičiuojamos kiekybiniams duomenims. Sklaidos koeficientas Išvada:Sklaidos koeficientas rodo, kad dydžiai yra vidutiniškai nukrypę nuo aritmetinio vidurkio 25.899% Kadangi

Daugiau informacijos...

★ Klientai rekomenduoja

Šį rašto darbą rekomenduoja mūsų klientai. Ką tai reiškia?

Mūsų svetainėje pateikiama dešimtys tūkstančių skirtingų rašto darbų, kuriuos įkėlė daugybė moksleivių ir studentų su skirtingais gabumais. Būtent šis rašto darbas yra patikrintas specialistų ir rekomenduojamas kitų klientų, kurie po atsisiuntimo įvertino šį mokslo darbą teigiamai. Todėl galite būti tikri, kad šis pasirinkimas geriausias!