Kiekybiniai sprendimų metodai ir koreliacinė regresinė analizė

Koreliacinė regresinė analizė 1.1 Tyrimo tikslai Turime penkiolika įmonių, kurios užsiima panašia veikla. Reikia nustatyti nuo kokių veiksnių priklauso gaminamo produkto (1litro pieno) kaina. y- produkto kaina Veiksniai nuo kurių gali priklausyti produkto kaina: x1-miestas: 1 - Vilnius, 2 – Kaunas, 3 – Klaipėda, 4 – Panevėžys, 5 - Marijampolė; x2-pieno riebumas: 1 – 1,5%, 2 – 2,5%, 3 – 3,5%; x3- įmonės apyvarta per metus; x4-darbuotojų skaičius; x5-amortizaciniai atskaitymai; Tam, kad sužinotųme nuo kurių veiksnių priklauso gaminamo produkto (1litro pieno) kaina, aš atliksiu: • Koreliacinė analizė, kuri padės nustatyti ar egzistuoja ryšys tarp dviejų nagrinėjamų veiksnių x ir y. Koreliacijos koeficentas išreiškia ryšio stiprumą. • Regresinė analizė, kuri išaiškins priklausomybės formą ir analitinę išraišką. • Daugianarės koreliacinės regresinės analizės pagalba įvertinsime y priklausomybę nuo visų x veiksnių, sužinosime regresinės lygties kokybę. Taip pat mano darbo uždavinys ir tikslas: • Atlikti prognozę slenkančio vidurkio ir eksponentinio išlyginimo metodais, apskaičiuoti vidutines kvadratines paklaidas. 1.2Atlikti koreliacinę analizę y su kiekvienu x1, ....., xn ( n5) Nr. y Lt x1 x 2 x 3 tūkst.Lt x4 x 5 tūkst.Lt 1 1.90 2 3 390 35 8 2 2.34 1 3 220 18 10 3 1.60 5 2 400 45 7 4 2.10 3 2 290 10 5 5 2.50 1 2 260 20 3 6 1.74 4 1 350 40 5 7 2.30 3 3 240 18 8 8 1.86 1 1 340 54 5 9 1.75 4 1 280 38 7 10 2.40 3 2 240 22 4 11 2.30 3 1 250 19 7 12 2.00 1 2 300 18 6 13 1.94 5 2 320 30 3 14 1.50 5 1 420 39 4 15 1.80 3 1 300 43 5 Suma 30.03 44 27 4600 449 87 Vidurkis 2.002 2.9333333 1.8 306.666667 29.933333 5.800000 Dispersija 0.088589 2.0622222 0.560000 3635.555556 157.128889 3.760000 VAR 0.094917 2.209524 0.600000 3895.238095 168.352381 4.028571 Vid.nuokr. 0.297640 1.436044 0.748331 60.295568 12.535106 1.939072 STDEV 0.308086 1.486447 0.774597 62.411843 12.975068 2.007130 Skaininės charakteristikos: Vidurkį skaičiuojame pagal formulę: Arba su funkcija AVERAGE Visus duomenis pakeliame kvadratų ir skaičiuojame kvadratų vidurkį: Dispersiją randame pagal formulę: arba Vidutinis nuokrypis lygus: Su funkcija STDEV galime taip pat surasti vidutinį kvadratinį nuokrypį. Funkcija VAR skaičiuoja dispersiją pagal formulę: Todėl VAR dispersija ir skaičiuota pagal formulę šiek tiek skiriasi.   Nr. y Lt x1 x 2 x 3 tūkst.Lt x4 x 5 tūkst.Lt   1 3.61 4 9 152100 1225 64   2 5.48 1 9 48400 324 100   3 2.56 25 4 160000 2025 49   4 4.41 9 4 84100 100 25   5 6.25 1 4 67600 400 9   6 3.03 16 1 122500 1600 25   7 5.29 9 9 57600 324 64   8 3.46 1 1 115600 2916 25   9 3.06 16 1 78400 1444 49   10 5.76 9 4 57600 484 16   11 5.29 9 1 62500 361 49   12 4.00 1 4 90000 324 36   13 3.76 25 4 102400 900 9   14 2.25 25 1 176400 1521 16   15 3.24 9 1 90000 1849 25 Kvadratų suma 61.45 160 57 1465200 15797 561 Kvadratų vidurkis 4.10 10.66667 3.80 97680.00 1053.13 37.40 Koreliacijos koeficientą ieškosime pagal formulę arba funkciją CORREL T-statistikos pagalba randame t reikšmę, kuri lyginama su kritine reikšme. t-kritinę reikšmę randame su funkcija TINV. Laisvės laipsnis k = n-2 = 15-2 = 13 Tikimybė=0,05 Išvados: Kadangi t > t kritinę, tai reiškia, kad koreliacijos koeficientas reikšmingas, t. y. egzistuoja stochastinis ryšys tarp y- produkto kainos ir x1-miesto. Išvados: Kadangi t t kritinę, tai reiškia, kad koreliacijos koeficientas reikšmingas, t. y. egzistuoja stochastinis ryšys tarp y- produkto kainos ir x3-- įmonės apyvarta per metus. Išvados: Kadangi t > t kritinę, tai reiškia, kad koreliacijos koeficientas reikšmingas, t. y. egzistuoja stochastinis ryšys tarp y- produkto kainos ir. x4- darbuotojų skaičiaus. Išvados: Kadangi t

Daugiau informacijos...

★ Klientai rekomenduoja

Šį rašto darbą rekomenduoja mūsų klientai. Ką tai reiškia?

Mūsų svetainėje pateikiama dešimtys tūkstančių skirtingų rašto darbų, kuriuos įkėlė daugybė moksleivių ir studentų su skirtingais gabumais. Būtent šis rašto darbas yra patikrintas specialistų ir rekomenduojamas kitų klientų, kurie po atsisiuntimo įvertino šį mokslo darbą teigiamai. Todėl galite būti tikri, kad šis pasirinkimas geriausias!