Inžinerinių procesų modeliavimas. Duomenų analizė su Statistica

1. Inžinerinių procesų modeliavimas.
S(x,y,a,b,H,Q,Dy,Dz).
Q, Dy, Dz.
(I - y=b; II – eina per taškus (x1,y1) ir (x2,y2) ).
Duomenys : a=0.9, b=0.7, H=0.05, x1=0.9, y1=0.3, x2=3.0, y2=1.0
i
----------------------------------
1) 1.0 0.6 41.299840.971
2) 1.0 0.6 40.215140.559
3) 1.2 0.6 15.609915.940
4) 1.3 0.6 11.662611.799
5) 1.5 0.6 6.81614 7.738
6) 1.0 0.7 44.950144.880
7) 1.1 0.7 23.443723.522
8) 1.2 0.7 16.225516.399
9) 1.3 0.7 13.05512.069
10) 1.5 0.7 8.72544 8.240
11) 1.0 0.9 30.632430.957
12) 1.1 0.9 19.764619.117
13) 1.2 0.9 15.210614.109
14) 1.3 0.9 11.464811.585
15) 1.5 0.9 8.18811 8.113
Pastaba. Atstumai ir koordinatės pateikiamos km, koncentracijos – .
2. Duomenų analizė su STATISTICA
1. Sugeneruokite nxm duomenų matricą, čia n=5, m=32 + Nr,
N(1.2, 0.5), N(0.5, 1.3), N(-0.8, 1.5),
logN(0.25, 0.8), N(0.35++0.1, 0.5),
2. Suraskite kintamųjų aprašomąsias statistikas (vidurkis, mediana, st. nuokrypis, min, max, plotis), pavaizduokite ir sklaidos diagramą.
3. Nustatykite kintamųjų skirstinius ir pavaizduokite juos histogramoje.
4. Apskaičiuokite koreliacijos koeficientus ir nustatykite jų reikšmingumą.
5. Atlikite regresinę analizę ( nuo , , ).
Kursin_Variant3_Stud_Uzduot
I. INŽINERINIŲ PROCESŲ MODELIAVIMAS.
1.1 Teršalų sklaidos dujinėse ir skystose terpėse matematinis modelis.
Yra duotas taršos pasiskirstymas taškuose (x, y), kuriuose taršos koncentracija aprašoma toliau pateikta išraiška. Parodome duotus duomenis ir sudarome matematinį modelį.
Aprašome uždavinio matematinį modelį (teršalų sklaidos dujinėse ir skystose terpėse):
čia: a, b – taršos šaltinio koordinatės;
H – taršos šaltinio aukštis;
Q – koncentracija;
Dy, Dz – horizontaliosios ir vertikaliosios difuzijos pernešimo koeficientai;
S – sklaida, taršos intensyvumas;
S(x, y, a, b, H, Q, Dy, Dz) – duotas uždavinio matematinis modelis (teršalų sklaidos dujinėse ir skystose terpėse).
1.2 Nežinomųjų parametrų (Q, Dy, Dz) įvertinimas remiantis stebėjimo duomenimis.
Remiantis stebėjimo duomenimis įvertiname nežinomuosius parametrus Q, Dy, Dz. Tai atliekame MathCad programos pagalba. Aprašome funkciją:
Optimalių uždavinio sprendinių radimui taikysime Monte - Karlo metodą:
Nurodome pradinį priartėjimą:
Atliekame minimizavimą. Gauname tokius nežinomųjų parametrus:
O funkcijos reikšmė:
1.3 Teršalų koncentracijos pavaizdavimas trimačiu grafiku ir lygio linijomis.
Teršalų sklaidą pavaizduoju trimačiu grafiku ir lygio linijomis:
1 pav. Teršalų sklaidos trimatis grafikas.
2 pav. Teršalų sklaida lygio linijomis.
1.4 Prognozuojama teršalų koncentracija pjūviuose I ir II (I – y = b, II...

Daugiau informacijos...

★ Klientai rekomenduoja

Šį rašto darbą rekomenduoja mūsų klientai. Ką tai reiškia?

Mūsų svetainėje pateikiama dešimtys tūkstančių skirtingų rašto darbų, kuriuos įkėlė daugybė moksleivių ir studentų su skirtingais gabumais. Būtent šis rašto darbas yra patikrintas specialistų ir rekomenduojamas kitų klientų, kurie po atsisiuntimo įvertino šį mokslo darbą teigiamai. Todėl galite būti tikri, kad šis pasirinkimas geriausias!