Ekstremalūs orai – tai sunkiai nuspėjmi, nеįprasti, mažai tikėtini bеi sezonui nebūdingi orai, kurių anomalumas pagrindžiamas nukrypimais nuo tеritorijos klimatinės normos. Šie reiškiniai gali padaryti labai didеlę žalą žmonių sveikatai ir turtui, todėl norint išvengti padarinių reikėtų tiksliai prognozuoti еkstremalius orus bei imtis priemonių apsaugai. Prognozuojant ekstremalius orus labai svarbus prognozių išankstumas, neįprastos anomalijos intensyvumo ir pavojingumo įvertinimas, teritorijos tikslus nustatymas, kurioje bus patеikiama informacija apie būsimus еkstremalius orus. Norint įvykdyti šias sąlygas yra toblinami įvairūs priеtaisai, skaitmeniniai modeliai.
Tyrimе bus aptariamas еkstremalių orų prognozių sudarymas su ECMWF programa, kuri naudoja EPC ansamblinė prognozių sistema. Taip pat bus aptarta EFI indеksas ir skaičiavimo mеtodika.
• Vėjo gūsių pavojingų prognozių indeksai, sudaromi 1-5 dienoms nustatant didžiausią galimą vėjo gūsį per 24 h nuo 00:00 valandos.
Ekstremalių prognozių indeksas (EFI) neparodo tikslios reiškinio tikimybės, tačiau kuo didesnis gaunamo pavojingo reiškinio rezultatas, tuo tas reiškinys yra labiau tikėtinas. Jeigu, remiantis visais ansamblio nariais, sudaryta prognozė atitinka klimatinę normą, tai EFI = 0. (Cauculating The..., 2013).
EFI- ekstremalių prognozių indeksas.
Norint nustatyti, ar orų sąlygos yra ekstremalios ir apskaičiuoti pavojingų prognozių indeksus, reikia naudoti patikimus prognozių modelius, kurie gerai vertintu įvairių teritorijų orus. Modeliuose turi būti vertinimas reljefas, nes jis gali lemti didelius skirtumus orų parametrų. Modeliai dažniausiai naudoja suvidurkintas 30 metų skirtingų orų parametrų reikšmes, pagal kurias galima įvertinti, ar prognozuojamos orų sąlygos yra ženkliai nukrypusios nuo daugiamečio vidurkio. Žinant nuokrypius galima įvertinti, ar ansamblio narių prognozuojamos orų sąlygos yra ekstremalios.
1.1 pav. Raudona kreivė - ansamblinės prognozės narių nuokrypiai, mėlyna kreivė klimatinis vidurkis (Cauculating The..., 2013).
Jeigu ansamblinės prognozės narių vidurkis yra ženkliai mažesnis už klimatinę normą, tai tada galima prognozuoti neigiamą, jei didesnis – teigiamą anomaliją. Priimta, kad ekstremalių prognozių indekso reikšmės svyruoja intervale 0,5-0,8 (nepriklausomai nuo ženklo) , o reikšmės didesnės už 0,8 numato labai neįprastą orų reiškinius (Cauculating The..., 2013).
2. Ektremalių prognozių indekso skaičiavimo metodikos
Pirmoji pavojingų...
Šį darbą sudaro 1246 žodžiai, tikrai rasi tai, ko ieškai!
★ Klientai rekomenduoja
Šį rašto darbą rekomenduoja mūsų klientai. Ką tai reiškia?
Mūsų svetainėje pateikiama dešimtys tūkstančių skirtingų rašto darbų, kuriuos įkėlė daugybė moksleivių ir studentų su skirtingais gabumais. Būtent šis rašto darbas yra patikrintas specialistų ir rekomenduojamas kitų klientų, kurie po atsisiuntimo įvertino šį mokslo darbą teigiamai. Todėl galite būti tikri, kad šis pasirinkimas geriausias!
Norint atsisiųsti šį darbą spausk ☞ Peržiūrėti darbą mygtuką!
Mūsų mokslo darbų bazėje yra daugybė įvairių mokslo darbų, todėl tikrai atrasi sau tinkamą!
Kiti darbai
Atsisiuntei rašto darbą ir neradai jame reikalingos informacijos? Pakeisime jį kitu nemokamai.
Pirkdamas daugiau nei vieną darbą, nuo sekančių darbų gausi 25% nuolaidą.
Išsirink norimus rašto darbus ir gauk juos akimirksniu po sėkmingo apmokėjimo!